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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning – KI verstehen und anwenden
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung\, bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam.  \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn einem intensiven Theorie-Modul erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze und insbesondere des Deep Learning kennen. In mehreren Praxis-Modulen lernen Sie\, Ihr Wissen anzuwenden und programmieren eigenständig erste KI-Anwendungen. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nEnthalten in unserem Bottcamp sind: \n\n\n\n• Theorie-Modul (vor Ort\, ein Tag): bestehend aus 3 x ca. 1 h Einheiten zum Thema KI• Praxis-Modul 1: Interaktive Einführung in die Grundlagen von Python mit Jupyter-Notebooks\, Grundlagen der Datenverarbeitung\, -aufbereitung und -visualisierung• Praxis-Modul 2: Nutzung von Single-Layer-Machine-Learning-Modellen zur Lösung eines Zwei-Klassen-Problems: Support-Vector-Maschinen vs. Neuronales Netz. Aufteilung und Nutzung von Datensätzen\, Anwendung passender Metriken zur Evaluierung\, Nutzung von High-Level Machine-Learning-Bibliotheken wie SciKit-Learn• Praxis-Modul 3: Nutzung von tiefen neuronalen Netzwerken zur Lösung eines Vielklassen-Klassifizierungs-Problems\, Kennenlernen von anerkannten akademischen Datensätzen wie MNIST und CIFAR-10\, Einführung in die Nutzung der Deep-Learning-Bibliotheken PyTorch und Tensorflow\, Nutzung und Anpassung von vortrainierten Modellen• Praxis-Modul 4: Nutzung von Faltungsnetzwerken zur Lösung von anspruchsvolleren Bildverarbeitungs-Problemen wie der semantischen Segmentierung und der Tiefenschätzung von Verkehrsszenarien\, Nutzung von Regularisierungsmethoden im Training \n\n\n\n\n\n\n\nIhr Vorteil\n\n\n\n\nSie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise\n\n\n\nSie lernen verschiedene Anwendungsbeispiele von Neuronalen Netzen kennen\n\n\n\nProgrammierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow\n\n\n\nSie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden\n\n\n\nSie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können\n\n\n\nSie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen\n\n\n\nSie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n\nMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis Module notwendig\n\n\n\nFach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion\n\n\n\nEinsteiger im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDas eintägige Theoriemodul findet als Präsenzveranstaltung in den Räumen VW 1 und 2 des Niedersächsischen Forschungszentrums für Fahrzeugtechnik statt und wird im Abstand von 2 Monaten in deutscher Sprache angeboten. Im Anschluss erhalten Sie Zugang zu unseren interaktiven Online-Schulungsmaterialien. Diese können Sie in den folgenden Wochen bis Monaten eigenständig bearbeiten und erhalten in regelmäßigen Abständen Feedback zu Ihren Lösungen. Die Kursmaterialien sind ausschließlich auf Englisch verfügbar\, wir stehen Ihnen aber selbstverständlich für Fragen und Hilfestellungen zur Verfügung. Für die Bearbeitung der Lerneinheiten benötigen Sie lediglich einen Computer mit Internetzugang. Alle weiteren Informationen erhalten Sie vor Ort während des Theorietages. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für KI im Automotive-Bereich \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Teilnehmerzahl ist auf 30 begrenzt.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-into-deep-learning-07-06-2024/
LOCATION:Niedersächsisches Forschungszentrum für Fahrzeugtechnik\, Hermann-Blenk-Straße 42\, Braunschweig\, 38108\, Deutschland
CATEGORIES:Praxis-Workshop
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SUMMARY:Digitaltag Kölner Unternehmen
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LOCATION:KOMED im Mediapark\, Im Mediapark 7\, Köln\, 50670
CATEGORIES:Öffentliche Veranstaltung
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SUMMARY:Zukunftsorientierte Prozessoptimierung: Eine Chance für KMU
DESCRIPTION:In einer Welt\, in der technologischer Fortschritt und Innovation die Schlüsselfaktoren für den Unternehmenserfolg sind\, gewinnen moderne Optimierungsmethoden wie das bestärkende Lernen (Reinforcement Learning\, RL) zunehmend an Bedeutung. Reinforcement Learning hat in der Wissenschaft beeindruckende Erfolge erzielt: Beispielsweise durch das Gewinnen gegen die weltbesten Spieler/-innen in Brett- und Computerspielen\, das Erlernen des Autofahrens innerhalb eines Tages oder die signifikante Reduzierung des Energieverbrauchs in Datenzentren. Diese Errungenschaften demonstrieren das enorme Potenzial von RL\, das auch in der unternehmerischen Praxis genutzt wird – insbesondere in der Optimierung von Betriebsabläufen\, der effizienten Ressourcenverwaltung und der Steigerung der Produktionsleistung. Unser Training zielt darauf ab\, KMU in die Lage zu versetzen\, diese fortschrittliche Technologie zu verstehen und gemeinsam Möglichkeiten zum Einsatz von RL im Unternehmen zu identifizieren. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nTeilnehmende erlangen ein grundlegendes Verständnis von Reinforcement Learning und dessen Anwendung in der Unternehmenspraxis. Sie lernen\, wie diese Technik in Unternehmen eingesetzt werden kann\, um Prozesse zu optimieren und Entscheidungsfindung zu verbessern. Besonderer Fokus liegt auf der Identifikation und Bewertung von RL-basierten Anwendungsfällen im eigenen KMU. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n– Wie funktioniert Reinforcement Learning?– Welche Einsatzmöglichkeiten gibt es in der Praxis?– Was sind Voraussetzungen für den Einsatz?– Wo kann in meinem Unternehmen RL eingesetzt werden und wie profitiert mein Unternehmen davon? \n\n\n\n\n\n\n\nIhr Vorteil\n\n\n\n– Sie erhalten ein Verständnis über die Funktionsweise von Reinforcement Learning und in welchen Szenarien es in der Praxis zum Einsatz kommt– Sie erwerben Wissen über die Herausforderungen und Voraussetzungen für den Einsatz– Sie identifizieren konkrete Anwendungsmöglichkeiten von Reinforcement Learning spezifisch für Ihr KMU \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nDie Veranstaltung richtet sich an mittleres Management\, Führungskräfte in der Produktion\, Entwickler/-innen\, Anwender/-innen\, Product Owner. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung dauert ca. 4 Stunden und findet online statt. Der Link zum Webinar-Raum wird Ihnen rechtzeitig vor der Veranstaltung zugeschickt.  \n\n\n\nDiese Veranstaltung wird vom Zukunftslabor Gesellschaft und Arbeit unterstützt.  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nMarkus Engel\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nengel@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Teilnehmerzahl ist auf 15 begrenzt. Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
URL:https://daisec.de/en/event/zukunftsorientierte-prozessoptimierung-13-06-2024/
LOCATION:Online
CATEGORIES:Schulung
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SUMMARY:Digital-Tour 2024 | Vechta
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LOCATION:Ulderup Akademie\, Buchholzstraße 57\, Vechta\, 49377
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SUMMARY:Ransomware-Angriff - und nun?
DESCRIPTION:Ransomware-Angriffe sind DIE aktuelle Bedrohung aus dem Cyberspace für Unternehmen und täglich gibt es mehr Angriffe. In den letzten Jahren gab es eine Professionalisierung auf der Angriffsseite. Sie sind somit auch gefordert\, Ihre Maßnahmen und Vorbereitungen anzupassen. \n\n\n\n\n\n\n\nInhalt der Veranstaltung\n\n\n\n\nWas passiert bei einem erfolgreichen Angriff?\n\n\n\nWelche Fragen sollten unbedingt beantwortet werden?\n\n\n\nWie kann man sich darauf vorbereiten?\n\n\n\n\n\n\n\n\nZiel der Veranstaltung\n\n\n\nSie erhalten einen ersten Einblick in das Thema und können erste Maßnahmen für Ihr Unternehmen identifizieren. Sie haben die Chance sich mit Kolleg:innen und Cybersicherheitsexperten auszutauschen und Fragen zu stellen. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung wird online durchgeführt. Nach der Anmeldung erhalten Sie einen Zugangslink per E-Mail. Wir empfehlen eine frühzeitige Anmeldung\, um sich einen Platz zu sichern und alle wichtigen Informationen vor der Veranstaltung zu erhalten. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVortragender\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDr. Oliver Wiese\n\n\n\nExperte für Cybersicherheit \n\n\n\nwiese@daisec.de \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Phishing: Vom hilflosen Fisch zum Champion im Haifischbecken
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SUMMARY:3D-Druck: Einführungsworkshop 2
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen.  \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praktischen 3D-Druck-Workshop an\, für den Sie sich ebenfalls unten anmelden können. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nEinführungsworkshops 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung \n\n\n\n\nBadbasierte Photopolymerisation (auch bekannt als SLA)\n\nWie funktionieren diese Verfahren?\n\n\n\nWelche Materialien können sie verarbeiten?\n\n\n\nWas sind ihre Stärken und Schwächen?\n\n\n\nIn welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt?\n\n\n\nWelche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden?\n\n\n\n\n\nFreistrahl-Materialauftrag\n\n\n\nNachbearbeitung für 3D-gedruckte Teile\n\n\n\nDirekter vs. indirekter 3D-Druck\n\n3D-Druck von Montagehilfen\n\n\n\n3D-Druck von Gussformen\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n\nSie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen.\n\n\n\nSie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche im Unternehmen hergestellten Produkte\, Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen.\n\n\n\nSie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck.\n\n\n\nSie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt.\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungsworkshops finden online statt. Hier sind die nächsten Termine: \n\n\n\nEinführung und Extrusionsverfahren \n\n\n\n\nEinführungsworkshop 1: 29.08.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 1: 28.11.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\n\n\n\n\n\nPhotopolymerisation und Nachbearbeitung \n\n\n\n\nEinführungsworkshop 2: 27.06.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 2: 26.09.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 2: 19.12.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\n\n\n\n\n\nPulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen \n\n\n\n\nEinführungsworkshop 3: 25.07.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 3: 31.10.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 3: 30.01.25 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\n\n\n\n\n\nVerwenden Sie bitte die Schaltfläche unten\, um sich anzumelden. Sie können die Termine beliebig kombinieren. \n\n\n\nWenn Sie auch an dem praktischen Vor-Ort-Workshop zum 3D-Druck teilnehmen möchten\, können Sie sich ebenfalls über das Formular unten anmelden. Nähere Informationen zum Praxisworkshops finden Sie hier. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Wann lohnen sich Cyberversicherungen?
DESCRIPTION:Haben Sie schon eine Cyberversicherung oder brauchen Sie erst noch eine? Die meisten Cyberversicherungen bieten nicht nur eine Versicherung\, sondern auch Unterstützung im Bereich der Cybersicherheit. Gleichzeitig stellen Sie auch Anforderungen an Sie und Ihre Cybersicherheit. Wenn Sie eine Cyberversicherung haben\, sollten Sie prüfen\, ob Sie alle Anforderungen erfüllen. Falls Sie noch keine haben\, sollten Sie überlegen\, ob Sie eine brauchen. In beiden Fällen bietet der Vortrag einen Einstieg. \n\n\n\n\n\n\n\nInhalt der Veranstaltung\n\n\n\n\nWas bieten heutige Cyberversicherungen?\n\n\n\nWelche Anforderungen sind oftmals gefordert?\n\n\n\nWelche Aspekte sind zu berücksichtigen für den Abschluss oder Verzicht auf eine Cyberversicherung?\n\n\n\n\n\n\n\n\nZiel der Veranstaltung\n\n\n\nSie erhalten einen ersten Einblick in das Thema und können erste Maßnahmen für Ihr Unternehmen identifizieren. Sie haben die Chance sich mit Kolleg:innen und Cybersicherheitsexperten auszutauschen und Fragen zu stellen. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung wird online durchgeführt. Nach der Anmeldung erhalten Sie einen Zugangslink per E-Mail. Wir empfehlen eine frühzeitige Anmeldung\, um sich einen Platz zu sichern und alle wichtigen Informationen vor der Veranstaltung zu erhalten. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVortragender\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDr. Oliver Wiese\n\n\n\nExperte für Cybersicherheit \n\n\n\nwiese@daisec.de \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:3D-Druck: Einführungsworkshop 3
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen.  \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praktischen 3D-Druck-Workshop an\, für den Sie sich ebenfalls unten anmelden können. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n\n\n\n\nEinführungsworkshops 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen \n\n\n\n\nPulverbettbasiertes schmelzen (auch bekannt als SLS oder SLM)\n\nWie funktionieren diese Verfahren?\n\n\n\nWelche Materialien können sie verarbeiten?\n\n\n\nWas sind ihre Stärken und Schwächen?\n\n\n\nIn welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt?\n\n\n\nWelche Konstruktionsrichtlinien sollten bei diesen Verfahren beachtet werden?\n\n\n\n\n\nMaterialauftrag mit gerichteter Energieeinbringung\n\n\n\nFreistrahl-Bindemittelauftrag\n\n\n\nWie werden 3D-Modelle für den Druck erstellt?\n\nWelche Möglichkeiten der computergestützten Konstruktion gibt es?\n\n\n\nWie können komplexe Geometrien erstellt werden?\n\n\n\nWie kann 3D-Scanning Modelldaten liefern\, und wie können diese genutzt werden?\n\n\n\nWelche Möglichkeiten gibt es\, Online-Teiledatenbanken zu nutzen?\n\n\n\n\n\nWie entscheidet man sich zwischen internem oder externem 3D-Druck?\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n\nSie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen.\n\n\n\nSie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche im Unternehmen hergestellten Produkte\, Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen.\n\n\n\nSie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck.\n\n\n\nSie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt.\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungsworkshops finden online statt. Hier sind die nächsten Termine: \n\n\n\nEinführung und Extrusionsverfahren \n\n\n\n\nEinführungsworkshop 1: 29.08.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 1: 28.11.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\n\n\n\n\n\nPhotopolymerisation und Nachbearbeitung \n\n\n\n\nEinführungsworkshop 2: 26.09.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 2: 19.12.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\n\n\n\n\n\nPulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen \n\n\n\n\nEinführungsworkshop 3: 25.07.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 3: 24.10.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 3: 30.01.25 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\n\n\n\n\n\nVerwenden Sie bitte die Schaltfläche unten\, um sich anzumelden. Sie können die Termine beliebig kombinieren. \n\n\n\nWenn Sie auch an dem praktischen Vor-Ort-Workshop zum 3D-Druck teilnehmen möchten\, können Sie sich ebenfalls über das Formular unten anmelden. Nähere Informationen zum Praxisworkshops finden Sie hier. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Wie funktionieren neuronale Netze?
DESCRIPTION:KI kann bereits in zahlreichen Bereichen eingesetzt werden\, um die Effizienz von Arbeitsprozessen zu steigern und monotone Tätigkeiten zu automatisieren. Beispielsweise in der Qualitätskontrolle\, der Oberflächendefekterkennung\, für audiobasierten Anomalieerkennung oder für Maschinenzustandsüberwachung. \n\n\n\nIn unserem Impulsvortrag lernen Sie verschiedene Anwendungsbeispiele von tiefen neuronalen Netzwerken kennen. Dabei legen wir einen besonderen Fokus auf die Bild- und Sprachverarbeitung im Automotive-Kontext. \n\n\n\n\n\n\n\nInhalt der Veranstaltung\n\n\n\n\nWas sind die Fachbegriffe rund um das Thema Deep Learning und was sind deren Datensätze?\n\n\n\nWie ist der Aufbau und die Formatierung der Trainings- und der Testdaten?\n\n\n\nWie ist die Darstellung von Datensätzen aus der Forschung und auf welche Aspekte müssen EntwicklerInnen achten\, wenn sie eigene Datensätze verwenden möchten?\n\n\n\nWo werden neuronale Netze in der Bild- und Sprachverarbeitung angewendet?\n\n\n\n\n\n\n\n\nZiel der Veranstaltung\n\n\n\nSie lernen verschiedene Anwendungsbeispiele von tiefen neuronalen Netzwerken\, wie die Bild- und Sprachverarbeitung\, sowie häufig verwendete Methoden und deren Anwendungsmöglichkeiten kennen. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung findet online statt. Ein Zugangslink wird nach erfolgreicher Anmeldung per E-Mail bereitgestellt. Bitte melden Sie sich rechtzeitig an\, um Ihren Platz zu sichern und Zugang zu allen relevanten Informationen vor der Veranstaltung zu erhalten. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVortrag von\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für KI \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDies ist ein gemeinsames Angebot des DAISEC und des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor Beginn der Veranstaltung.Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:3D-Druck: Praktische Anwendungen
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nZusätzlich zu den angebotenen online Einführungsworkshops können Sie in dieser Präsenzveranstaltung erste praktische Erfahrungen mit den 3D-Druckern sammeln. Sie gewinnen aus erster Hand Erfahrungen mit den Druckverfahren MEX und VPP. Anschließend lernen Sie einige Nachbearbeitungsmethoden kennen\, die Sie auf Ihr frisch gedrucktes Fertigungsteil anwenden können. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n\nEinführung und Sicherheitseinweisung\n\n\n\nPraktischer Material-Extrusionsdruck\n\nWie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden?\n\n\n\nWie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden?\n\n\n\nWas sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten?\n\n\n\nWie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker?\n\n\n\n\n\nPraktischer Badbasierte-Photopolymerisationsdruck\n\nWie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden?\n\n\n\nWie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden?\n\n\n\nWas sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten?\n\n\n\nWie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker?\n\n\n\n\n\nNachbearbeitung\n\nWas sind typische Nachbearbeitungsschritte im Anschluss an den 3D-Druck?\n\n\n\nWarum sind diese Schritte notwendig?\n\n\n\nWie wird eine Nachbearbeitung an einem gedruckten Fertigungsteil durchgeführt?\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhr Vorteil\n\n\n\n\nSie sammeln praktische Erfahrungen mit einigen der wirtschaftlichsten 3D-Druckverfahren\n\n\n\nSie lernen\, wie Sie den 3D-Drucker einrichten\, bevor der Druck startet\n\n\n\nSie erfahren\, wie 3D-Modelle mit Hilfe von Software positioniert und wie die wichtigsten Druckparameter eingestellt werden\n\n\n\nSie werden mit den Nachbearbeitungsschritten der 3D-gedruckten Fertigungsteilen vertraut\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Die vorherige Teilnahme an den online Einführungsworkshops zum 3D-Druck ist nicht verpflichtend\, wird aber empfohlen. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung findet am an der Technischen Universität Braunschweig\, Institut für Konstruktionstechnik\, Langer Kamp 8\, 38016 Braunschweig\, 3.OG\, Raum 313\, statt. Bitte beachten Sie\, dass dieses Gebäude NICHT barrierefrei ist. \n\n\n\nVerwenden Sie bitte die Schaltfläche unten\, um sich anzumelden.  \n\n\n\nWenn Sie auch an den online Einführungsworkshops zum 3D-Druck teilnehmen möchten\, können Sie sich ebenfalls über das Formular unten anmelden. Nähere Informationen zu den Online-Workshops finden Sie in unserer Übersicht. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Teilnehmerzahl ist begrenzt. Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:KI als Geschäftsmodell nutzbar machen
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - KI verstehen und anwenden - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nWir bieten Ihnen eine Veranstaltungsreihe an Webinaren an\, in denen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich neuronale Netze und insbesondere Deep Learning erlangen. Insgesamt werden drei Webinare in einem wiederkehrenden Format angeboten. So haben Sie die Flexibilität\, ein Webinar\, passend zu Ihrem Zeitplan\, zu besuchen. Melden Sie sich einfach an und wir informieren Sie\, wenn die nächste Onlineveranstaltung ansteht. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden und lernen eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n\nSie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise.\n\n\n\nSie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow\n\n\n\nSie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden.\n\n\n\nSie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können.\n\n\n\nSie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen.\n\n\n\nSie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen.\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n\nMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig\n\n\n\nFach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion\n\n\n\nEinsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nWir empfehlen Ihnen\, die Theorie-Module in der vorgestellten Reihenfolge zu besuchen\, falls Sie aber schon Vorwissen zu einem Modul haben\, können Sie dieses auch auslassen oder ein Modul zu einem anderen Datum buchen. Die Termine dieser Reihe finden zu folgenden Daten statt: \n\n\n\n\n\n\n\n\nModul 1 – Mittwoch\, 07.08.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 2 – Mittwoch\, 14.08.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 3 – Mittwoch\, 28.08.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\n\n\n\n\n\nDiese Termine passen nicht? Hier finden Sie weitere:\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsreihe 2 \n\n\n\n\nModul 1 – 16.10.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 2 – 23.10.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 3 – 30.10.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsreihe 3 \n\n\n\n\nModul 1 – 13.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 2 – 20.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 3 – 27.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVerwenden Sie bitte die Schaltfläche unten\, um sich für diesen Termin anzumelden. Wenn Sie einen anderen Termin buchen möchten\, klicken Sie bitte auf das obenstehende Datum. \n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:KI-Herausforderungen für die IT-Sicherheit
DESCRIPTION:KI bietet viele Chancen\, aber wie mit jeder neuen Technologie kommen auch neue Gefahren. In diesem Vortrag beleuchten wir neue Angriffsmöglichkeiten\, die von Cyberkriminellen gegen Unternehmen eingesetzt werden können und sprechen darüber wie man sich dagegen schützen kann. \n\n\n\n\n\n\n\nInhalt der Veranstaltung\n\n\n\n\nEinführung in übliche Angriffe auf KMUs\n\n\n\nWeitere Möglichkeiten durch KI\n\n\n\nErläuterung von Schutzmöglichkeiten\n\n\n\n\n\n\n\n\nZiel der Veranstaltung\n\n\n\nSie erhalten einen Einblick in aktuelle Cyberangriffe in denen KI zum Einsatz kommt. Außerdem sprechen wir auch darüber\, wie man sich dagegen schützen kann. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung findet online statt und es wird ein Link nach der Anmeldung bereitgestellt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVortrag von\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nJan-Ulrich Holtgrave\n\n\n\nExperte IT-Sicherheit \n\n\n\nholtgrave@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDies ist ein gemeinsames Angebot des DAISEC und des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor Beginn der Veranstaltung.Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:DAISEC Mobiler Workshop: Generative Künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - KI verstehen und anwenden - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nWir bieten Ihnen eine Veranstaltungsreihe an Webinaren an\, in denen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich neuronale Netze und insbesondere Deep Learning erlangen. Insgesamt werden drei Webinare in einem wiederkehrenden Format angeboten. So haben Sie die Flexibilität\, ein Webinar\, passend zu Ihrem Zeitplan\, zu besuchen. Melden Sie sich einfach an und wir informieren Sie\, wenn die nächste Onlineveranstaltung ansteht. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden und lernen eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n\nSie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise.\n\n\n\nSie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow\n\n\n\nSie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden.\n\n\n\nSie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können.\n\n\n\nSie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen.\n\n\n\nSie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen.\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n\nMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig\n\n\n\nFach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion\n\n\n\nEinsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nWir empfehlen Ihnen\, die Theorie-Module in der vorgestellten Reihenfolge zu besuchen\, falls Sie aber schon Vorwissen zu einem Modul haben\, können Sie dieses auch auslassen oder ein Modul zu einem anderen Datum buchen. Die Termine dieser Reihe finden zu folgenden Daten statt: \n\n\n\n\n\n\n\n\nModul 1 – Mittwoch\, 07.08.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 2 – Mittwoch\, 14.08.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 3 – Mittwoch\, 28.08.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\n\n\n\n\n\nDiese Termine passen nicht? Hier finden Sie weitere:\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsreihe 2 \n\n\n\n\nModul 1 – 16.10.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 2 – 23.10.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 3 – 30.10.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsreihe 3 \n\n\n\n\nModul 1 – 13.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 2 – 20.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 3 – 27.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVerwenden Sie bitte die Schaltfläche unten\, um sich für diesen Termin anzumelden. Wenn Sie einen anderen Termin buchen möchten\, klicken Sie bitte auf das obenstehende Datum. \n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Der Digitale Zwilling in der vernetzten Produktion
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SUMMARY:3D-Druck erleben
DESCRIPTION:Die Additive Fertigung\, die als 3D-Druck sowie auch Additive Manufacturing bezeichnet wird\, bezieht sich auf eine Reihe verschiedener Technologien\, die im industriellen Bereich angewendet werden. Hierzu zählen alle Fertigungsverfahren\, bei denen ein Fertigungsteil durch das Hinzufügen von Material Schicht für Schicht aufgebaut wird und diese dadurch in Verbindung gebracht werden. Dieses Verfahren kann für die Fertigung von Anschauungs- und Funktionsprototypen (Rapid Prototyping\, RP)\, Werkzeugen und Formen (Rapid Tooling\, RT) sowie der Fertigung von Endprodukten (Rapid Manufacturing\, RM) angewendet werden. \n\n\n\nUm Ihnen einen Einblick in die Welt des 3D-Drucks zu geben\, erhalten Sie in diesem Impulsvortrag einen Überblick über die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren. \n\n\n\n\n\n\n\nInhalt der Veranstaltung\n\n\n\nAllgemeine 3D-Druck-Einführung: \n\n\n\n\nWelche Verfahrenstypen gibt es?\n\n\n\nWas sind ihre Stärken und Schwächen?\n\n\n\nWie ist die Prozesskette in der Additiven Fertigung?\n\n\n\nWelche Nachbearbeitungsverfahren für 3D-gedruckte Teile gibt es?\n\n\n\n\n\n\n\n\nZiel der Veranstaltung\n\n\n\nUm den Anwendern den nächsten Schritt zur Digitalisierung ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir einen Vortrag an\, in denen die Teilnehmer die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren\, als auch die Stärken und Schwächen der einzelnen Verfahren kennenlernen können. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung wird online durchgeführt. Nach der Anmeldung erhalten Sie einen Zugangslink per E-Mail. Wir empfehlen eine frühzeitige Anmeldung\, um sich einen Platz zu sichern und alle wichtigen Informationen vor der Veranstaltung zu erhalten. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVortrag von\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDies ist ein gemeinsames Angebot des DAISEC und des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor Beginn der Veranstaltung.Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Die Customer Journey: Kunden digital erreichen
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SUMMARY:Cybercrime – Der Faktor Mensch im Fokus
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - KI verstehen und anwenden - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nWir bieten Ihnen eine Veranstaltungsreihe an Webinaren an\, in denen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich neuronale Netze und insbesondere Deep Learning erlangen. Insgesamt werden drei Webinare in einem wiederkehrenden Format angeboten. So haben Sie die Flexibilität\, ein Webinar\, passend zu Ihrem Zeitplan\, zu besuchen. Melden Sie sich einfach an und wir informieren Sie\, wenn die nächste Onlineveranstaltung ansteht. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden und lernen eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n\nSie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise.\n\n\n\nSie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow\n\n\n\nSie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden.\n\n\n\nSie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können.\n\n\n\nSie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen.\n\n\n\nSie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen.\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n\nMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig\n\n\n\nFach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion\n\n\n\nEinsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nWir empfehlen Ihnen\, die Theorie-Module in der vorgestellten Reihenfolge zu besuchen\, falls Sie aber schon Vorwissen zu einem Modul haben\, können Sie dieses auch auslassen oder ein Modul zu einem anderen Datum buchen. Die Termine dieser Reihe finden zu folgenden Daten statt: \n\n\n\n\n\n\n\n\nModul 1 – Mittwoch\, 07.08.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 2 – Mittwoch\, 14.08.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 3 – Mittwoch\, 28.08.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\n\n\n\n\n\nDiese Termine passen nicht? Hier finden Sie weitere:\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsreihe 2 \n\n\n\n\nModul 1 – 16.10.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 2 – 23.10.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 3 – 30.10.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsreihe 3 \n\n\n\n\nModul 1 – 13.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 2 – 20.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 3 – 27.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVerwenden Sie bitte die Schaltfläche unten\, um sich für diesen Termin anzumelden. Wenn Sie einen anderen Termin buchen möchten\, klicken Sie bitte auf das obenstehende Datum. \n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt am Tag vor dem Veranstaltungstermin um 10:30 Uhr.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Sicher durchs digitale Handwerk: Digitale Reihe zum Thema Cybersicherheit – Teil 1 Menschen stärken
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SUMMARY:3D-Druck: Einführungsworkshop 1
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen.  \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praktischen 3D-Druck-Workshop an\, für den Sie sich ebenfalls unten anmelden können. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nEinführungsworkshops 1: Einführung und Extrusionsverfahren \n\n\n\n\nAllgemeine 3D-Druck-Einführung\n\nWelche Verfahrenstypen gibt es?\n\n\n\nWas sind ihre Stärken und Schwächen?\n\n\n\nWie unterscheidet sich die Prozesskette von der Idee bis zum Bauteil von traditionellen Verfahren?\n\n\n\n\n\nMaterialextrusionsverfahren (auch bekannt als FDM)\n\nWie funktionieren diese Verfahren?\n\n\n\nWelche Materialien können sie verarbeiten?\n\n\n\nWas sind ihre Stärken und Schwächen?\n\n\n\nIn welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt?\n\n\n\nWelche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden?\n\n\n\n\n\nSchichtlaminierungsverfahren\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n\nSie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen.\n\n\n\nSie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche im Unternehmen hergestellten Produkte\, Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen.\n\n\n\nSie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck.\n\n\n\nSie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt.\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungsworkshops finden online statt. Hier sind die nächsten Termine: \n\n\n\n\n\n\n\nModulreihe 1 \n\n\n\n\nEinführungsworkshop 1 (Einführung und Extrusionsverfahren): 29.08.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 2 (Photopolymerisation und Nachbearbeitung): 26.09.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 3 (Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen): 24.10.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\n\n\n\n\n\nModulreihe 2 \n\n\n\n\nEinführungsworkshop 1 (Einführung und Extrusionsverfahren): 28.11.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 2 (Photopolymerisation und Nachbearbeitung): 19.12.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 3 (Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen): 30.01.25 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\n\n\n\n\n\nPraxisworkshop \n\n\n\n07.11.24 von 9:30 bis 14:30 (TU Braunschweig) \n\n\n\n\n\n\n\nVerwenden Sie bitte die Schaltfläche unten\, um sich anzumelden. Sie können die Termine beliebig kombinieren. \n\n\n\nWenn Sie auch an dem praktischen Vor-Ort-Workshop zum 3D-Druck teilnehmen möchten\, können Sie sich ebenfalls über das Formular unten anmelden. Nähere Informationen zum Praxisworkshops finden Sie hier. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Sicher durchs digitale Handwerk: Digitale Reihe zum Thema Cybersicherheit – Teil 2 Schwachstellen im System
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SUMMARY:Start des VeränderungsMachers
DESCRIPTION:Qualifizierungsprogramm VeränderungsMacher\n\n\n\nMit optionaler IHK-Zertifizierung \n\n\n\n\n\n\n\nIn unserem kostenlosen Qualifizierungsprogramm VeränderungsMacher können Sie sich individuell weiterentwickeln und lernen\, wie Sie Veränderungen in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) zielgerichtet voranbringen können. \n\n\n\nIn einer Zeit\, in der die Digitalisierung unumgänglich ist und KI immer präsenter wird\, können Sie mit unserem Programm zielgerichtet Ihre Kompetenzen erweitern und sich fit für die Arbeitswelt von morgen machen. Sie werden befähigt\, aktiv Veränderungsprozesse mitzugestalten\, sei es die Einführung neuer Technologien oder die Umstellung von Unternehmensstrukturen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nProgramminhalte\n\n\n\nDer VeränderungsMacher bietet Ihnen eine praxisorientierte Qualifizierung mit optionaler IHK-Zertifizierung. Neben der Teilnahme an Schulungsmodulen entwickeln Sie in einem Begleitprojekt Ihre Kompetenzen in verschiedenen inhaltlichen Bereichen weiter\, um proaktiv mit Veränderungen in der Arbeitswelt umgehen zu können. \n\n\n\nFolgende Module stimmen wir inhaltlich auf Ihre Bedürfnisse ab:  \n\n\n\nModul 1 – Von der Vision zur InnovationModul 2 – Veränderungsprozesse gestaltenModul 3 – Look and FeelModul 4 – Agiles LernenModul 5 – Erfolge teilen \n\n\n\n\n\n\n\n\nAlle Infos zum VeränderungsMacher\n\n\n\n\n\n\n\n\nLaufzeit\n\n\n\nDas Qualifizierungsprogramm hat eine Gesamtlaufzeit von ca. 6 Monaten. Der offizielle Auftakt erfolgt mit einer Präsenzveranstaltung im September 2024 in Braunschweig. \n\n\n\n\n\n\n\nDie Programminhalte für den VeränderungsMacher werden in Kooperation mit unserem Partnern Transformations-Hub MIAMy erarbeitet und vermittelt. MIAMy wird gefördert durch das BMWK. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nNicole Bartodziej\n\n\n\nKoordinatorin Networking \n\n\n\nbartodziej@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKlingt interessant?\n\n\n\nSie wollen VeränderungsMacher*in werden und am kostenlosen Qualifizierungsprogramm teilnehmen? Dann melden Sie sich über Klick auf den Button direkt beim Koordinationsteam des Programms! Bei Fragen kontaktieren Sie gern unsere Networking-Koordinatorin Nicole Bartodziej. \n\n\n\n\nTeilnahme anfragen\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Modernisierung der Produktion mit Retrofit
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CATEGORIES:Kurzvortrag "Auf den Punkt"
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SUMMARY:DAISEC-Qualifikationsprogramm 'Digitalisierungsmanager' (mit KI und Cybersicherheit)
DESCRIPTION:Nächster Termin: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKünstliche Intelligenz (KI) und Cybersicherheit sind treibende Faktoren für die Zukunftsfähigkeit von mittelständischen Unternehmen. Lernen Sie die Grundlagen von KI-Technologien und Cybersicherheit sowie vielfältige Einsatzmöglichkeiten in Unternehmensbereichen kennen. Anhand digitaler Tools\, Fallstudien und Übungen sammeln Sie praktische Erfahrungen und lernen\, wie Sie digitale Werkzeuge und Technologien in Ihrem Unternehmen sicher nutzen und anwenden können. Durch Basisschulungen und darauf aufbauenden individuell wählbaren Vertiefungsschulungen erhalten Sie ein passgenaues Angebot\, welches auf Ihr Unternehmen abgestimmt ist. Dank öffentlicher Förderung ist das Angebot für Sie kostenlos. \n\n\n\n\n\n\n\nProgrammablauf\n\n\n\nOptimal vorbereitet mit dem Digitalisierungscheck \n\n\n\nWie digital ist Ihr Unternehmen? Der Digitalisierungscheck unterstützt Sie bei der Bestimmung des Digitalisierungsgrads Ihres Unternehmens. Die systematische Identifikation von Handlungs- und Verbesserungspotenzialen bildet die Grundlage des Programms und identifiziert erste mögliche Ansatzpunkte: https://bedarfsanalyse-handwerk.de \n\n\n\n\n\n\n\nBasisschulungen\n\n\n\nGrundlegende Inhalte \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nModul 1:Grundlagen der KI sowie Online-Marketing – Kundenkommunikation entlang der Customer Journey (Exkurs Marketing und KI)06.08.2024\, 13:30 – 17:30 UhrOnlineReferent*in: Julian Laue\, Dr. Levke Walten \n\n\n\n\n\nLernen Sie die wichtigsten Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von KI für Ihr Unternehmen kennen. Wo kann ich diese Technologie zu meinem Vorteil nutzen? Wir zeigen Ihnen beispielhafte KI-Lösungen und Anwendungen und wie Sie diese effektiv einsetzen können. In der Veranstaltung Online-Marketing lernen Sie die Grundlagen kennen und reflektieren Ihre bisherigen Aktivitäten. Sie erhalten Impulse und Anregungen für eine individuelle Online-Kommunikationsstrategie. Darüber hinaus werden Ansätze für KI im Marketing aufgezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nModul 2:KI-Geschäftsmodelle und KI Readiness08.08.2024\, 13:30 – 17:30 UhrOnlineReferenten: Lukas Fischer\, Timo Bartels \n\n\n\n\n\nDie zunehmende Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) läutet eine neue Phase ein: Produkte und Dienstleistungen lassen sich künftig den individuellen Wünschen von Kundinnen und Kunden anpassen. Wie können Unternehmen bestehende Geschäftsmodelle durch den Einsatz von KI anpassen oder neue KI-basierte Geschäftsmodelle entwickeln?KI-Readiness bezieht sich auf technische Kompetenzen und Infrastruktur\, die strategische und wirtschaftliche Ausrichtung des Unternehmens und die Bereitschaft der Mitarbeiterenden\, solche Veränderungen voranzutreiben. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nModul 3:Vom Analogen zum Digitalen – Bedeutung des Digitalen Zwillings27.08.2024\, 10:00 – 15:00 UhrPräsenzAn der Universität 2\, 30823 GarbsenSeminarraum 014 & 016Referent*innen: Walter Pirk\, Leonie Hormig\, Dr.-Ing. Thomas Lepper\, Anna Dieckvoß \n\n\n\n\n\nSie erhalten eine kurze Einführung in das Thema „Digitaler Zwilling“ mit den wichtigsten Begrifflichkeiten und Chancen. Wie können moderne Technologien wie der digitale Zwilling dazu beitragen\, Ihre Produktionsumgebung effizienter und transparenter zu gestalten? Anhand der Mobilen Fabrik und dem Demonstrator „Nachverfolgung des CO2-Fußabdrucks mit dem Digitalen Zwilling“ erhalten Sie neue Einblicke in die Möglichkeiten der Digitalisierung in der Produktion. Die Live-Vorführungen zeigen anschaulich\, welchen Nutzen Digitalisierung und der Digitale Zwilling Ihrem Unternehmen bringen können. Im Anschluss werden gemeinsam Anwendungsmöglichkeiten für KI\, Cybersicherheit und dem Digitalen Zwilling in Ihrem Unternehmen entwickelt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nModul 4:Digitale Geschäftsprozesse03.09.2024\, 13:30 – 17:30 UhrOnlineReferentin: Renata Latka \n\n\n\n\n\nDie Prozessanalyse und -modellierung schafft Transparenz. So können Schwachstellen schnell erkannt und Arbeitsabläufe verbessert und einfacher gestaltet werden. Erfahren Sie\, wie Sie Digitalisierung für Ihre Zeiterfassung\, Dokumentation oder Ihr Auftragsmanagement nutzen können. Anhand praktischer Beispiele und Anwendungsfällen lernen Sie Best Practices für digitale Geschäftsprozesse und Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen kennen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nModul 5:Anwendungsbezogene Cybersicherheit (inkl. Exkurs Cyberversicherung)12.09.2024\, 13:30 – 17:30 UhrOnlineReferent: Dr. Oliver Wiese \n\n\n\n\n\nAusgehend von den Grundlagen der Cybersicherheit lernen Sie potenzielle Bedrohungen sowie Maßnahmen zur Initiierung und Verbesserung Ihres IT-Sicherheitsprozesse kennen. Dabei werden Sicherheitsanforderungen an Hardware und Software vermittelt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVariable Schulungsangebote\n\n\n\nDiese Module können Sie individuell auswählen. Wir sprechen Ihre gewünschten Angebote im Laufe der Basismodule mit Ihnen ab. \n\n\n\n\n\n\n\n\nEnergieeffizienz implementieren und umsetzen\n\n\n\nNachhaltigkeit: Ökologische Bewertung und Implementierung\n\n\n\nSoftware Best Practices: Lösungsauswahl und -implementierung\n\n\n\nSchutz geschäftsrelevanter Daten\n\n\n\nKI-Assistenzsysteme in der Produktion\n\n\n\nGeschäftsmodelle im digitalen Umfeld\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n\nVerstehen Sie die Grundlagen von KI-Technologien und Cybersicherheit und lernen Sie Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen kennen.\n\n\n\nMachen Sie praktische Erfahrung im Umgang mit KI und Cybersecurity und lernen Sie\, wie Sie die Technologien sicher nutzen und anwenden können.\n\n\n\nAnhand praktischer Beispiele und Anwendungsfällen lernen Sie Best Practices kennen.\n\n\n\nNutzen Sie die Möglichkeit\, um sich zu vernetzen und sich mit unseren Expert*Innen auszutauschen.\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTechnische Voraussetzungen und Online-Zugang\n\n\n\nRechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie einen Link für die Online-Sitzungen\, über welchen Sie sich einwählen können. \n\n\n\nZur Teilnahme benötigen Sie einen internetfähigen PC\, Laptop oder Netbook mit Kamera\, Mikrofon\, Lautsprecher oder Headset. Auf dem Smartphone werden Präsentationen nur sehr klein angezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nWalter Pirk\n\n\n\nExperte für handwerksspezifische Anforderungen an Technologie und Innovationsprozesse \n\n\n\npirk@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKlingt interessant?\n\n\n\nSie sind Vertreter eines Verbandes oder einer Vereinigung und an der Durchführung unseres Qualifizierungsprogramms „Digitalisierungsmanager“ mit Ihren Mitgliedern interessiert? Dann kontaktieren Sie gern unseren Experten Walter Pirk. Nähere Informationen zur KI-Inforeihe finden Sie hier: \n\n\n\n\nMehr über den Digitalisierungsmanager\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Sicher durchs digitale Handwerk: Digitale Reihe zum Thema Cybersicherheit – Teil 3 Professionell auf Sicherheitsvorfälle reagieren
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SUMMARY:Ready to Use KI
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz (KI) ist für Unternehmen branchenübergreifend ein zentrales Thema. Es stellen sich dabei folgende Fragen: Wo kann ich diese Technologie zu meinem Vorteil nutzen? Welche konkreten Lösungen sind am Markt verfügbar? \n\n\n\n\n\n\n\nAufbau der Veranstaltung\n\n\n\nImpulsvortrag zu den folgenden Themen: \n\n\n\n\nMake or Buy Entscheidung\n\n\n\nFertig einsetzbare KI-Lösungen\n\n\n\n\nAnschließende Frage- und Diskussionsrunde zu den vorgestellten Themen und Vertretern der niedersächsischen Handwerkskammern. \n\n\n\n\n\n\n\nZiel der Veranstaltung\n\n\n\nWir zeigen Ihnen in dieser Veranstaltung beispielhafte Anwendungen und wie Sie diese effektiv einsetzen können. Lassen Sie sich inspirieren und erfahren Sie mehr über die Möglichkeiten am Markt verfügbaren KI-Lösungen. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung findet online statt. Der Einwahllink wird am Vortag der Veranstaltung per Mail verschickt. \n\n\n\n\n\n\nVortrag von\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nLukas Fischer\n\n\n\nExperte für KI-Technologien in der Fertigungfischer@ifw.uni-hannover.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDies ist ein gemeinsames Angebot des DAISEC und des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor Beginn der Veranstaltung.Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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CATEGORIES:Kurzvortrag "Auf den Punkt"
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