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SUMMARY:KI-Sprechstunde (Quick-Check)
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SUMMARY:BSFZ informiert: Steuerliche Forschungszulage
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SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 1: Einführung und Extrusionsverfahren
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nAllgemeine 3D-Druck-Einführung   – Welche Verfahrenstypen gibt es?   – Was sind ihre Stärken und Schwächen?   – Wie unterscheidet sich die Prozesskette von der Idee bis zum Bauteil von traditionellen Verfahren?Materialextrusionsverfahren (auch bekannt als FDM)   – Wie funktionieren diese Verfahren?   – Welche Materialien können sie verarbeiten?   – Was sind ihre Stärken und Schwächen?   – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt?   – Welche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden? \n\n\n\nSchichtlaminierungsverfahren \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Die chinesische Automobilindustrie im Wandel
DESCRIPTION:Die chinesische Automobilindustrie hat in den letzten Jahrzehnten eine bemerkenswerte Entwicklung durchlaufen. Von einer weitgehend staatlich gelenkten und technologisch rückständigen Branche hat sie sich zu einem globalen Schwergewicht gewandelt\, das heute nicht nur der größte Automarkt der Welt ist\, sondern auch eine führende Rolle bei Innovationen und der Produktion von Fahrzeugen spielt. Dieser Wandel wurde durch eine Kombination aus staatlicher Förderung\, ausländischen Investitionen und einer zunehmenden Fokussierung auf Forschung und Entwicklung vorangetrieben. Heute steht China an der Spitze der Elektromobilität und autonomen Fahrtechnologien\, was die Branche weltweit prägt. \n\n\n\nDoch dieser Erfolg ist nicht ohne Herausforderungen. Die chinesische Automobilindustrie steht vor einem tiefgreifenden Wandel\, der durch technologische Disruptionen\, veränderte Verbraucherpräferenzen und den globalen Druck zur Dekarbonisierung geprägt ist. Die Regierung hat ehrgeizige Ziele für die Reduzierung von Emissionen gesetzt\, was die Automobilhersteller dazu zwingt\, sich stärker auf Elektrofahrzeuge und alternative Antriebstechnologien zu konzentrieren. Gleichzeitig verändert die Digitalisierung die Art und Weise\, wie Fahrzeuge entwickelt\, produziert und genutzt werden. In den Vorträgen werden wir die Schlüsselfaktoren dieser Transformation analysieren und die Auswirkungen auf die globale Automobilindustrie diskutieren. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn diesen Vorträgen werden die Teilnehmenden umfassende Einblicke in die Transformation der chinesischen Automobilindustrie gewinnen\, einschließlich der historischen Entwicklung\, der aktuellen Trends sowie der politischen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen\, die diese Veränderungen geprägt haben. Sie werden verstehen\, wie China durch gezielte Investitionen in Elektrofahrzeuge und digitale Technologien an die globale Spitze der Automobilhersteller gelangt ist und welche Herausforderungen und Chancen damit verbunden sind. Darüber hinaus werden wir die sich wandelnden Verbraucherbedürfnisse und deren Einfluss auf die Mobilitätskonzepte diskutieren\, sodass die Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis für die Dynamiken der Branche sowie die strategischen Ansätze erlangen\, die für die Zukunft der Automobilindustrie entscheidend sein werden. \n\n\n\n\n\n\n\n• Sie verstehen die historische Entwicklung und die Schlüsselfaktoren der Transformation der chinesischen Automobilindustrie (staatliche Förderung\, Technologie\, globale Strategien).• Sie erwerben Kenntnisse über die aktuellen Trends in der Elektromobilität und nachhaltigen Mobilitätslösungen in China.• Sie erhalten Einsicht in die politischen Maßnahmen und strategischen Entscheidungen\, die das Wachstum der Branche gefördert haben.• Sie lernen die Auswirkungen der chinesischen Automobilindustrie auf globale Märkte und Wettbewerbsdynamiken kennen. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n• Historischer Hintergrund: Entwicklung der Automobilindustrie in China seit den 1980er Jahren• Wachstum des chinesischen Automobilmarktes• Rolle Chinas als größter Auto-Markt weltweit• Veränderungen im Verbraucherverhalten und -präferenzen• Politische Maßnahmen in China• Analyse bedeutender Unternehmen (z.B. BYD\, NIO\, Geely\, Xpeng)• Prognosen für die Entwicklung der Automobilindustrie in China \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nAlle\, die sich für die chinesische Automobilindustrie interessieren. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. \n\n\n\n\n\n\n\nWeitere Termine\n\n\n\nIn dieser Vortragsreihe werden folgende Themen besprochen: \n\n\n\n28.03.2025: Die chinesische Automobilindustrie im Wandel29.04.2025: Herausforderungen des Autonomen Fahrens in China und die Auswirkungen auf die Infrastruktur der Mobilität27.06.2025: Wasserstoffautos und Wasserstofftechnologien in China18.09.2025: The Chinese Automotive Industry in transition25.11.2025: Fuel Cell Vehicles and hydrogen technologies in China \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Vorträge finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an bartodziej@daisec.de. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDr.-Ing. Weijun Lu\n\n\n\nExperte für Automobilbranche \n\n\n\nlu@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2025
DESCRIPTION:Gespräch vor Ort vereinbaren\n\n\n\nWo finde ich den Messestand?\n\n\n\nKostenloses Ticket sichern\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nGespräche vor Ort vereinbaren\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAn unserem Messestand können Sie direkt mit unseren DAISEC-ExpertInnen über Ihre Digitalisierungsthemen sprechen. Wir sind zu verschiedenen Schwerpunkten an den Messetagen für Sie da – vereinbaren Sie ein kostenloses Orientierungsgespräch über unser Kontaktformular! \n\n\n\n\n\n\nHier klicken und Termin anfragen\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nMontagHandwerkstechnologien mit Walter PirkKünstliche Intelligenz mit Julian Laue \n\n\n\nDienstagKünstliche Intelligenz mit Monty Zühlke und Dren Fazlija \n\n\n\nMittwochDAISEC-Fortbildungsangebote mit Leonie Hormig und Katharina Band \n\n\n\nDonnerstag3D-Druck mit Karl HilbigKünstliche Intelligenz im Automotive-Bereich mit Armin SteinNetworking mit Nicole Bartodziej und Carla Brandes \n\n\n\nFreitagCybersicherheit mit Dr. Oliver Wiese\, Ulli Holtgrave und Niklas Busch \n\n\n\n\n\n\n\nSchauen Sie außerdem vorbei\, wenn Sie eine konkrete Idee für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen haben und bei der Umsetzung Unterstützung oder Tipps benötigen – wir besprechen erste Details mit Ihnen und vereinbaren einen Folgetermin. Zudem geben wir Ihnen gern Tipps\, mit welchen unserer kostenlosen Angebote Ihr Unternehmen in den Bereichen Digitalisierung und Cybersicherheit wachsen kann. Wir freuen uns auf viele interessierte BesucherInnen und einen spannenden Austausch miteinander!  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nUnser Messestand – so finden Sie uns\n\n\n\nUnser Stand befindet sich auf dem Messegelände Hannover in Halle 2. Im nördlichen Teil der Halle finden Sie den Gemeinschaftsstand Niedersachsen (Stand A10) vom Niedersächsischen Ministerium für Wissenschaft und Kultur\, den wir gemeinsam mit weiteren Einrichtungen aus Niedersachsen teilen. Schauen Sie vorbei! \n\n\n\n\n\n\n			\n				\n			\n		\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKostenloses Ticket sichern\n\n\n\nSie haben noch kein Ticket für die HANNOVER MESSE? Kein Problem – nutzen Sie unseren Ticketcode eAL-G und holen Sie sich über Klick auf den Button ein kostenloses Besucherticket für den gesamten Messezeitraum: \n\n\n\n\n\n\n\n\nKostenloses Ticket erhalten\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt Gespräch vereinbaren!\n\n\n\nInteressiert? Dann vereinbaren Sie mit uns einen Termin für ein individuelles Gespräch zu Ihren Themen direkt auf der HANNOVER MESSE! Wir freuen uns\, von Ihnen zu hören: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVorname *Nachname *E-Mail Adresse *TelefonnummerUnternehmenWebseiteThemenHandwerkstechnologienKünstliche IntelligenzFortbildungsangeboteCybersicherheitAnderesZu welchem Themenfeld möchten Sie ein Gespräch vereinbaren?Nachricht *0 / 180 Nachricht senden\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Schulung zur Durchführung des CyberRisikoChecks (CRC)
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SUMMARY:NBank-Beratungssprechtag in Celle (online)
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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DESCRIPTION:Starttermin: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOhne die IT geht im Büro und im Betrieb kaum etwas\, aber wie können wir uns vor Cyberangriffen besser schützen? Wie verhalten wir uns im Ernstfall\, wenn ein Angriff erfolgt?In dieser Veranstaltungsreihe werden wir diesen Fragen nachgehen. \n\n\n\n\n\n\n\nProgrammablauf\n\n\n\nLernen Sie Angriffsmethoden\, Risiken und Gefahren kennen\, die die Informationstechnologie Ihres Unternehmens bedrohen – und erfahren Sie\, wie Sie wirkungsvolle Gegenmaßnahmen ergreifen. Arbeiten Sie mit einem IT-Dienstleister zusammen? Wir machen Sie fit\, um gezielt Fragen zu Ihrer betrieblichen Cybersicherheit zu stellen. Entdecken Sie zudem konkrete Handlungsoptionen\, um das Risikomanagement in Ihrem Unternehmen zu optimieren und die IT-Sicherheit langfristig zu stärken.  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 1:Menschen stärken – Phishing\, schwache Passwörter und Co. verhindern \n\n\n\n \n\n\n\n07.04.2025\, 09:00 – 11:00 UhrOnlineReferent: Dr. Oliver Wiese \n\n\n\n \n\n\n\n\n\nIm ersten Teil besprechen wir\, wie Mitarbeitende für das Thema IT-Sicherheit sensibilisiert werden können. Außerdem klären wir\, welche Cyberangriffe sich gegen Mitarbeitende richten und welche Gegenmaßnahmen gegen Phishing\, schwache Passwörter und Co. sinnvoll und erforderlich sind. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nTeil 2:Schwachstellen im System – Erkennung und Vermeidung von Schwachstellen in Software und Hardware \n\n\n\n \n\n\n\n10.04.2025\, 09:00 – 11:00 UhrOnlineReferent: Dr. Oliver Wiese \n\n\n\n\n\nIn Teil 2 der Reihe geht es darum\, Ihre Reaktionszeit auf Schwachstellen im System und auf akute Angriffe zu verbessern. Dazu lernen Sie\, wie Sie vorhandene Schwachstellen in ihrer Unternehmens-IT erkennen und vermeiden können.Beispielsweise wird regelmäßig über Schwachstellen bei Software von Webseiten berichtet. Aber wie gravierend sind die Schwachstellen und ist die Schwachstelle relevant für das eigene Unternehmen? \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nTeil 3:Professionell auf Sicherheitsvorfälle reagieren \n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\n15.04.2025\, 09:00 – 11:00 UhrOnlineReferent: Dr. Oliver Wiese \n\n\n\n\n\nIm dritten Teil der Reihe thematisieren wir\, welche Schritte unternommen werden müssen\, wenn ein Sicherheitsvorfall aufgetreten ist und das Unternehmen bedroht. Ziel dieser Veranstaltung ist es\, einen umfassenden Maßnahmenplan für das eigene Unternehmen zu entwickeln. Dieser Plan soll es Ihnen ermöglichen\, im Ernstfall koordiniert und besonnen zu reagieren\, und konsequent die richtigen Schritte einzuleiten\, um den potenziellen Schaden so gering wie möglich zu halten. Ein Schwerpunkt sind Ransomware-Angriffe. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTechnische Voraussetzungen und Online-Zugang\n\n\n\nRechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie einen Link für die Online-Sitzungen\, über welchen Sie sich einwählen können. \n\n\n\nZur Teilnahme benötigen Sie einen internetfähigen PC\, Laptop oder Netbook mit Kamera\, Mikrofon\, Lautsprecher oder Headset. Auf dem Smartphone werden Präsentationen nur sehr klein angezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDr. Oliver Wiese\n\n\n\nExperte für Cybersicherheit \n\n\n\nwiese@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar	\n\n\n					\n	\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Upcoming Events					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:AuToS-Talk: German Automotive Corridor – Transformation im Fokus
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:BSFZ informiert: Steuerliche Forschungszulage
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SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung\n\n\n\nBadbasierte Photopolymerisation (auch bekannt als SLA) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden?Freistrahl-MaterialauftragNachbearbeitung für 3D-gedruckte TeileDirekter vs. indirekter 3D-Druck – 3D-Druck von Montagehilfen – 3D-Druck von Gussformen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Herausforderungen des Autonomen Fahrens in China und die Auswirkungen auf die Infrastruktur der Mobilität 
DESCRIPTION:Die chinesische Automobilindustrie hat in den letzten Jahrzehnten eine bemerkenswerte Entwicklung durchlaufen. Von einer weitgehend staatlich gelenkten und technologisch rückständigen Branche hat sie sich zu einem globalen Schwergewicht gewandelt\, das heute nicht nur der größte Automarkt der Welt ist\, sondern auch eine führende Rolle bei Innovationen und der Produktion von Fahrzeugen spielt. Dieser Wandel wurde durch eine Kombination aus staatlicher Förderung\, ausländischen Investitionen und einer zunehmenden Fokussierung auf Forschung und Entwicklung vorangetrieben. Heute steht China an der Spitze der Elektromobilität und autonomen Fahrtechnologien\, was die Branche weltweit prägt. \n\n\n\nDoch dieser Erfolg ist nicht ohne Herausforderungen. Die chinesische Automobilindustrie steht vor einem tiefgreifenden Wandel\, der durch technologische Disruptionen\, veränderte Verbraucherpräferenzen und den globalen Druck zur Dekarbonisierung geprägt ist. Die Regierung hat ehrgeizige Ziele für die Reduzierung von Emissionen gesetzt\, was die Automobilhersteller dazu zwingt\, sich stärker auf Elektrofahrzeuge und alternative Antriebstechnologien zu konzentrieren. Gleichzeitig verändert die Digitalisierung die Art und Weise\, wie Fahrzeuge entwickelt\, produziert und genutzt werden. In den Vorträgen werden wir die Schlüsselfaktoren dieser Transformation analysieren und die Auswirkungen auf die globale Automobilindustrie diskutieren. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn diesen Vorträgen werden die Teilnehmenden umfassende Einblicke in die Transformation der chinesischen Automobilindustrie gewinnen\, einschließlich der historischen Entwicklung\, der aktuellen Trends sowie der politischen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen\, die diese Veränderungen geprägt haben. Sie werden verstehen\, wie China durch gezielte Investitionen in Elektrofahrzeuge und digitale Technologien an die globale Spitze der Automobilhersteller gelangt ist und welche Herausforderungen und Chancen damit verbunden sind. Darüber hinaus werden wir die sich wandelnden Verbraucherbedürfnisse und deren Einfluss auf die Mobilitätskonzepte diskutieren\, sodass die Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis für die Dynamiken der Branche sowie die strategischen Ansätze erlangen\, die für die Zukunft der Automobilindustrie entscheidend sein werden. \n\n\n\n\n\n\n\n\nSie lernen die Grundkonzepte und Klassifikationen des autonomen Fahrens kennen. \n\n\n\nSie erfahren Einblicke in die aktuellen Entwicklungen in der chinesischen Automobilindustrie im Bereich autonomes Fahren. \n\n\n\nSie erhalten Einblick in die Rolle von Schlüsselunternehmen und deren Technologien in China (z.B. Baidu\, Didi\, NIO). \n\n\n\nSie verstehen die staatliche Unterstützung und politische Maßnahmen zur Förderung autonomer Fahrzeuge in China. \n\n\n\nSie erhalten Einsicht in die regulatorischen Rahmenbedingungen und Herausforderungen im chinesischen Kontext. \n\n\n\nWir bewerten die Auswirkungen autonomer Fahrzeuge auf den urbanen Verkehr und die Mobilität in China. \n\n\n\nWir stellen Prognosen zur zukünftigen Entwicklung und Marktpotenzial im Bereich autonomes Fahren in China. \n\n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n\nDefinition und Abgrenzung von verschiedenen Automatisierungsgraden \n\n\n\nBedeutung des Themas für die Mobilität in China \n\n\n\nBeispiele erfolgreicher Testprojekte in Städten wie Peking\, Shanghai und Shenzhen \n\n\n\nSchlüsselunternehmen (z.B. Baidu\, Didi\, NIO\, Li) und deren Ansätze \n\n\n\nVergleich zu anderen Ländern\, insbesondere den USA \n\n\n\nChinas nationale Strategien zur Förderung autonomer Fahrzeuge \n\n\n\nGesetzgebung zum autonomen Fahren in China \n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nAlle\, die sich für die chinesische Automobilindustrie interessieren. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. \n\n\n\n\n\n\n\nWeitere Termine\n\n\n\nIn dieser Vortragsreihe werden folgende Themen besprochen: \n\n\n\n28.03.2025: Die chinesische Automobilindustrie im Wandel29.04.2025: Herausforderungen des Autonomen Fahrens in China und die Auswirkungen auf die Infrastruktur der Mobilität27.06.2025: Wasserstoffautos und Wasserstofftechnologien in China18.09.2025: The Chinese Automotive Industry in transition25.11.2025: Fuel Cell Vehicles and hydrogen technologies in China \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Vorträge finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an bartodziej@daisec.de. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDr.-Ing. Weijun Lu\n\n\n\nExperte für Automobilbranche \n\n\n\nlu@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Reihe: Cybersicherheit im Unternehmen
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SUMMARY:Phishing: Vom hilflosen Fisch zum Champion im Haifischbecken
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SUMMARY:Menschen stärken – Phishing verhindern
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SUMMARY:KI-Schnell-Check
DESCRIPTION:Einstiegsveranstaltung
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:KI-Informations- und Schulungsreihe
DESCRIPTION:Starttermin: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nUm Betriebe bei der digitalen Transformation zu unterstützen\, bieten wir diese Online-Seminarreihe für Unternehmer*innen und Führungskräfte an\, um Ihnen den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Mittelstand und Handwerk mit Blick auf Praxisanwendungen zu zeigen. \n\n\n\nWas bringt mir die Digitalisierung? Wie kann KI im Betriebsalltag entlasten? In welchen Arbeitsbereichen ermöglicht sie effizientere Abläufe und was kostet der Einsatz von KI? In unserer 3-teiligen Online-Seminarreihe beantworten wir diese und weitere Fragen. Neben Grundlagenwissen zum Einsatz von KI erarbeiten wir dabei gemeinsam Praxisanwendungen in Mittelstand und Handwerk. \n\n\n\n\n\n\n\nProgrammablauf\n\n\n\nSie lernen Chancen und Risiken sowie wesentliche Merkmale von KI-Technologien kennen. Fallbeispiele für gelungene Anwendungen von KI-Technologie in Mittelstand und Handwerk inspirieren Sie möglicherweise zu eigenen KI-Projekten oder helfen Ihnen\, die für Sie passende KI-Lösung zu entdecken. Sollten Sie sich im Laufe der Workshop-Reihe oder im Anschluss entscheiden\, selbst KI-Lösungen in Ihre Geschäftsprozesse integrieren zu wollen\, vermittelt das DAISEC-Team Kontakte und Unterstützungsangebote. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 1:Grundlagen – Künstliche Intelligenz verstehen \n\n\n\n \n\n\n\n15.05.2025\, 09:00 – 11:00 UhrOnlineReferent: Julian Laue \n\n\n\n \n\n\n\n\n\nIm ersten Teil der Serie dreht sich alles um das Thema Künstliche Intelligenz (KI). Sie erfahren\, was KI eigentlich ist und wie sie durch das Verarbeiten großer Datenmengen lernt\, um selbstständig Muster zu erkennen und Probleme zu lösen. \n\n\n\nBeispielsweise kommt KI bereits in verschiedenen Bereichen wie der Bild- und Spracherkennung oder im autonomen Fahren zum Einsatz. Doch welche Herausforderungen bringt der Einsatz von KI mit sich\, und wie können Sie erste praktische Erfahrungen sammeln\, um diese Technologie besser zu verstehen und für Ihr Unternehmen zu nutzen? \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nTeil 2:KI-Geschäftsmodelle \n\n\n\n \n\n\n\n22.05.2025\, 09:00 – 11:00 UhrOnlineReferent: Lukas Fischer \n\n\n\n\n\nIm zweiten Teil der Serie geht es um die Frage\, was KI-basierte Geschäftsmodelle sind und wie sie konzeptioniert werden. Sie erfahren\, wie Unternehmen durch den gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) innovative Geschäftsmodelle entwickeln können\, die ihnen langfristig einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. \n\n\n\nBeispielsweise nutzen immer mehr Unternehmen KI\, um datenbasierte Entscheidungen schneller zu treffen und Prozesse effizienter zu gestalten. Aber wie funktioniert die Konzeption eines KI-basierten Geschäftsmodells und welcher konkrete Nutzen lässt sich daraus für Ihr Unternehmen ableiten? \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nTeil 3:Künstliche Intelligenz betrieblich nutzen\, Demonstration\, Best Practice-Beispiele \n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\n05.06.2025\, 09:00 – 11:00 UhrOnlineReferent: Timo Bartels \n\n\n\n\n\nIm dritten Teil der Serie geht es darum\, wie gut Ihr Unternehmen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) vorbereitet ist. Sie erfahren\, welche Schritte notwendig sind\, um KI erfolgreich in Ihrem Betrieb zu implementieren\, und welche Anwendungsbereiche für Sie besonders interessant sein könnten. \n\n\n\nBeispielsweise setzen viele Unternehmen KI in Bereichen wie Automatisierung oder Kundenservice ein. Doch wie können Sie herausfinden\, ob Ihr Unternehmen bereit ist\, und wie können Sie konkret loslegen\, um die Potenziale von KI für sich zu nutzen? \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTechnische Voraussetzungen und Online-Zugang\n\n\n\nRechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie einen Link für die Online-Sitzungen\, über welchen Sie sich einwählen können. \n\n\n\nZur Teilnahme benötigen Sie einen internetfähigen PC\, Laptop oder Netbook mit Kamera\, Mikrofon\, Lautsprecher oder Headset. Auf dem Smartphone werden Präsentationen nur sehr klein angezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nWalter Pirk\n\n\n\nExperte für Innovationsprozesse im Handwerk \n\n\n\npirk@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar	\n\n\n					\n	\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Upcoming Events					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Technik gegen Phishing: Von DKIM bis KI
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SUMMARY:Kreativ denken\, KI lenken: Innovative Geschäftsentwicklung
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SUMMARY:BSFZ informiert: Steuerliche Forschungszulage
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen\n\n\n\nPulverbettbasiertes Schmelzen (auch bekannt als SLS oder SLM) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Konstruktionsrichtlinien sollten bei diesen Verfahren beachtet werden?Materialauftrag mit gerichteter Energieeinbringung \n\n\n\nFreistrahl-Bindemittelauftrag \n\n\n\nWie werden 3D-Modelle für den Druck erstellt? – Welche Möglichkeiten der computergestützten Konstruktion gibt es? – Wie können komplexe Geometrien erstellt werden? – Wie kann 3D-Scanning Modelldaten liefern\, und wie können diese genutzt werden? – Welche Möglichkeiten gibt es\, Online-Teiledatenbanken zu nutzen?Wie entscheidet man sich zwischen internem oder externem 3D-Druck? \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Daten entdecken und nutzen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			14		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		15:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit: Chancen und Risiken für Unternehmen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Moderne Authentifizierungsmethoden – Passkeys\, FIDO & TOTP in der Praxis
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