DAISEC

Moderne Authentifizierungsmethoden – Passkeys, FIDO & TOTP in der Praxis
2025-05-28 10:00 - 11:30 (Europe/Berlin) | Online

KI Werkbank Emsland: KI-Integration in Unternehmen
2025-06-03 15:15 - 18:00 | IT-Zentrum Lingen, Kaiserstraße 10B, Lingen (Ems)
Einstiegsveranstaltung

HANDWERK goes KI
2025-06-04 13:30 - 19:00 | Germany

Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen, Anwendungsbeispiele, Theorie
2025-06-04 15:00 - 16:00, 2025-09-02 15:00 - 16:00 | Online
Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern, beim Autofahren, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam.

Doch wie ist es überhaupt möglich, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel.

Unser Angebot

In unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können.

Zusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul.

Lerninhalte Modul 1: Technische Implikationen, Anwendungsbeispiele, Theorie-Modul

In diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen, wie diese Daten aussehen müssen, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren.

Nach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen.

Ihre Vorteile

– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen

Zielgruppe und Vorkenntnisse

– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig.

Gebühren

Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.

Alle online Module der Deep Learning-Reihe

Unsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare:

Modul 1: Technische Implikationen, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten

Eine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier:

Terminübersicht

Jetzt kostenlos anmelden!

Organisatorisches

Die Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt.

Veranstaltungsort

Kontakt

Timo Bartels

Experte für Künstliche Intelligenz

bartels@daisec.de

Kommende Veranstaltungen

Feb

10

9:00 – 11:00

KI-Informations- und Schulungsreihe

Mar

5

10:00 – 11:30

IT-Informations- und Schulungsreihe

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Schulung zur Durchführung des CyberRisikoChecks (CRC)
2025-06-05 13:00 - 18:30 | CyberSicher Zukunftstag, Charlottenstraße 2, Berlin, 10969

NBank-Beratungssprechtag in Hannover (Handwerkskammer)
2025-06-10 00:00 - 23:59 | Handwerkskammer Hannover, Berliner Allee 17, Hannover, 30175

Prompten für den Business-Plan
2025-06-11 17:00 - 19:00 | Emsland GmbH, Haselünner Straße 3, Meppen, Deutschland
Workshop

KI Werkbank Emsland: KI-Integration in Unternehmen (Praxisteil 1)
2025-06-12 14:30 - 18:00 | IT-Zentrum Lingen, Kaiserstraße 10B, Lingen (Ems), Deutschland
Fachseminar

Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
2025-06-12 15:00 - 16:00 | Online
Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern, beim Autofahren, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam.

Doch wie ist es überhaupt möglich, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel.

Unser Angebot

In unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können.

Zusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul.

Lerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen

In diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs), um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos.

Nach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs, CNNs und RNNs.

Ihre Vorteile

– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen

Zielgruppe und Vorkenntnisse

– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig.

Gebühren

Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.

Alle online Module der Deep Learning-Reihe

Unsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare:

Modul 1: Technische Implikationen, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten

Eine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier:

Terminübersicht

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Organisatorisches

Die Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt.

Veranstaltungsort

Kontakt

Timo Bartels

Experte für Künstliche Intelligenz

bartels@daisec.de

Kommende Veranstaltungen

Feb

10

9:00 – 11:00

KI-Informations- und Schulungsreihe

Mar

5

10:00 – 11:30

IT-Informations- und Schulungsreihe

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Anstehende Veranstaltungen

Feb

10

9:00 – 11:00

KI-Informations- und Schulungsreihe

Mar

5

10:00 – 11:30

IT-Informations- und Schulungsreihe

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Künstliche Intelligenz in der Dokumentenverarbeitung
2025-06-18 08:00 - 17:00 | IT-Zentrum Lingen, Kaiserstraße 10B, Lingen (Ems), Deutschland
Künstliche Intelligenz in der Dokumentenverarbeitung

Täglich erreichen Unternehmen und auch unsere Kunden unzählige Rechnungen, Bestellungen und Angebote – oft fehlerhaft oder unvollständig. KI-basierte Dokumentenverarbeitung löst diese Herausforderung durch automatisches Auslesen, intelligente Datenerkennung und nahtlose Übergabe an bestehende Systeme.Steffen Grothmann von der LMIS AG veranschaulicht an konkreten Praxisbeispielen, wie Unternehmen Zeit sparen, Fehler vermeiden und ihre Prozesse zukunftssicher gestalten. Im Anschluss diskutieren wir gemeinsam Chancen, Hürden und erste Schritte für die Umsetzung im eigenen Unternehmen.

Inhalte der Veranstaltung

KI-basierte Verarbeitung von Rechnungen, Bestellungen und Angeboten

Automatisches Auslesen, Datenerkennung und Systemintegration

Praxisbeispiele und Diskussion zu Umsetzung im Unternehmen

Anwendungsmöglichkeiten nach der Veranstaltung

Erste Potenziale für den KI-Einsatz im eigenen Unternehmen identifizieren (Bsp. Kunden-, Mitarbeitersupport, Rechnungsverarbeitung etc.)

Konkrete nächste Schritte zur Umsetzung von KI-Anwendungen planen

Vorbereitungen für die Teilnahme

Keine Vorbereitung notwendig

Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten
2025-06-18 15:00 - 16:00, 2025-07-17 15:00 - 16:00, 2025-09-16 15:00 - 16:00 | Online
Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern, beim Autofahren, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam.

Doch wie ist es überhaupt möglich, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel.

Unser Angebot

In unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können.

Zusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul.

Lerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten

In diesem Modul zeigen wir, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf, warum es heute deutlich einfacher ist, eigene KI-Modelle zu trainieren.

Nach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist.

Ihre Vorteile

– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen

Zielgruppe und Vorkenntnisse

– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig.

Gebühren

Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.

Alle online Module der Deep Learning-Reihe

Unsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare:

Modul 1: Technische Implikationen, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten

Eine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier:

Terminübersicht

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Organisatorisches

Die Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt.

Veranstaltungsort

Kontakt

Timo Bartels

Experte für Künstliche Intelligenz

bartels@daisec.de

Kommende Veranstaltungen

Feb

10

9:00 – 11:00

KI-Informations- und Schulungsreihe

Mar

5

10:00 – 11:30

IT-Informations- und Schulungsreihe

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KnowledgeMove Hannover 2025
2025-06-19 09:00 - 18:00 | Karriere-Campus Hannover – Swiss Life – Swiss-Life-Platz 2, 30659 Hannover
Konferenz

3D-Druck: Praktische Anwendungen
2025-06-26 09:30 - 15:00 | TU Braunschweig, Institut für Konstruktionstechnik, Langer Kamp 6, Braunschweig, 38106
Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen.

Da für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-, Metall- und Keramikteilen, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen.

Unser Angebot

Zusätzlich zu den angebotenen online Einführungsworkshops können Sie in dieser Präsenzveranstaltung erste praktische Erfahrungen mit den 3D-Druckern sammeln. Sie gewinnen aus erster Hand Erfahrungen mit den Druckverfahren MEX und VPP. Anschließend lernen Sie einige Nachbearbeitungsmethoden kennen, die Sie auf Ihr frisch gedrucktes Fertigungsteil anwenden können.

– Sie sammeln praktische Erfahrungen mit einigen der wirtschaftlichsten 3D-Druckverfahren– Sie lernen, wie Sie den 3D-Drucker einrichten, bevor der Druck startet– Sie erfahren, wie 3D-Modelle mit Hilfe von Software positioniert und wie die wichtigsten Druckparameter eingestellt werden– Sie werden mit den Nachbearbeitungsschritten der 3D-gedruckten Fertigungsteilen vertraut

Lerninhalte

Einführung und Sicherheitseinweisung

Praktischer Material-Extrusionsdruck – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden? – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden? – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten? – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker?

Praktischer Badbasierte-Photopolymerisationsdruck – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden? – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden? – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten? – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker?

Nachbearbeitung – Was sind typische Nachbearbeitungsschritte im Anschluss an den 3D-Druck? – Warum sind diese Schritte notwendig? – Wie wird eine Nachbearbeitung an einem gedruckten Fertigungsteil durchgeführt?

Zielgruppe und Vorkenntnisse

Mitarbeitende aus Produktentwicklung, Design und Fertigung aus allen Branchen. Die vorherige Teilnahme an den online Einführungsworkshops zum 3D-Druck ist nicht verpflichtend, wird aber empfohlen.

Einführungsworkshops

Passend zum Praxisworkshop bieten wir drei online Einführungsworkshops zu folgenden Themen an:

Workshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren, 3D-Modelle und 3D-Scannen

Eine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier:

Terminübersicht

Gebühren

Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.

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Organisatorisches

Die Veranstaltung findet an der Technischen Universität Braunschweig, Institut für Konstruktionstechnik, Langer Kamp 8, 38016 Braunschweig, 3.OG, Raum 313, statt. Bitte beachten Sie, dass dieses Gebäude NICHT barrierefrei ist.

Die Zahl der Teilnehmenden ist auf 4 begrenzt. Die Anmeldung schließt 3 Tage vor Beginn der Veranstaltung.

Veranstaltungsort

Kontakt

Karl Hilbig

Experte für 3D-Druck

hilbig@daisec.de

Kommende Veranstaltungen

Feb

10

9:00 – 11:00

KI-Informations- und Schulungsreihe

Mar

5

10:00 – 11:30

IT-Informations- und Schulungsreihe

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BSFZ informiert: Steuerliche Forschungszulage
2025-06-26 14:00 - 15:30 | Germany

Handwerk 4.0 Café
2025-07-02 09:00 - 10:00 | Germany
Online

Vortragsreihe 'Handwerk 4.0 Café' - Digitalisierung von Beratungsprozessen im SHK-Handwerk
2025-07-02 09:00 - 10:00 | Germany
Vortrag

Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen, Anwendungsbeispiele, Theorie
2025-07-04 15:00 - 16:00 | Online
Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern, beim Autofahren, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam.

Doch wie ist es überhaupt möglich, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel.

Unser Angebot

In unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können.

Zusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul.

Lerninhalte Modul 1: Technische Implikationen, Anwendungsbeispiele, Theorie-Modul

In diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen, wie diese Daten aussehen müssen, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren.

Nach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen.

Ihre Vorteile

– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen

Zielgruppe und Vorkenntnisse

– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig.

Gebühren

Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.

Alle online Module der Deep Learning-Reihe

Unsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare:

Modul 1: Technische Implikationen, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten

Eine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier:

Terminübersicht

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Organisatorisches

Die Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt.

Veranstaltungsort

Kontakt

Timo Bartels

Experte für Künstliche Intelligenz

bartels@daisec.de

Kommende Veranstaltungen

Feb

10

9:00 – 11:00

KI-Informations- und Schulungsreihe

Mar

5

10:00 – 11:30

IT-Informations- und Schulungsreihe

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Anstehende Veranstaltungen

Feb

10

9:00 – 11:00

KI-Informations- und Schulungsreihe

Mar

5

10:00 – 11:30

IT-Informations- und Schulungsreihe

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Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
2025-07-10 15:00 - 16:00, 2025-09-09 15:00 - 16:00 | Online
Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern, beim Autofahren, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam.

Doch wie ist es überhaupt möglich, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel.

Unser Angebot

In unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können.

Zusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul.

Lerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen

In diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs), um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos.

Nach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs, CNNs und RNNs.

Ihre Vorteile

– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen

Zielgruppe und Vorkenntnisse

– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig.

Gebühren

Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.

Alle online Module der Deep Learning-Reihe

Unsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare:

Modul 1: Technische Implikationen, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten

Eine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier:

Terminübersicht

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Organisatorisches

Die Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt.

Veranstaltungsort

Kontakt

Timo Bartels

Experte für Künstliche Intelligenz

bartels@daisec.de

Kommende Veranstaltungen

Feb

10

9:00 – 11:00

KI-Informations- und Schulungsreihe

Mar

5

10:00 – 11:30

IT-Informations- und Schulungsreihe

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Wasserstoffautos und Wasserstofftechnologien in China
2025-07-31 09:30 - 11:30 | Online
Die chinesische Automobilindustrie hat in den letzten Jahrzehnten eine bemerkenswerte Entwicklung durchlaufen. Von einer weitgehend staatlich gelenkten und technologisch rückständigen Branche hat sie sich zu einem globalen Schwergewicht gewandelt, das heute nicht nur der größte Automarkt der Welt ist, sondern auch eine führende Rolle bei Innovationen und der Produktion von Fahrzeugen spielt. Dieser Wandel wurde durch eine Kombination aus staatlicher Förderung, ausländischen Investitionen und einer zunehmenden Fokussierung auf Forschung und Entwicklung vorangetrieben. Heute steht China an der Spitze der Elektromobilität und autonomen Fahrtechnologien, was die Branche weltweit prägt.

Doch dieser Erfolg ist nicht ohne Herausforderungen. Die chinesische Automobilindustrie steht vor einem tiefgreifenden Wandel, der durch technologische Disruptionen, veränderte Verbraucherpräferenzen und den globalen Druck zur Dekarbonisierung geprägt ist. Die Regierung hat ehrgeizige Ziele für die Reduzierung von Emissionen gesetzt, was die Automobilhersteller dazu zwingt, sich stärker auf Elektrofahrzeuge und alternative Antriebstechnologien zu konzentrieren. Gleichzeitig verändert die Digitalisierung die Art und Weise, wie Fahrzeuge entwickelt, produziert und genutzt werden. In den Vorträgen werden wir die Schlüsselfaktoren dieser Transformation analysieren und die Auswirkungen auf die globale Automobilindustrie diskutieren.

Unser Angebot

In diesen Vorträgen werden die Teilnehmenden umfassende Einblicke in die Transformation der chinesischen Automobilindustrie gewinnen, einschließlich der historischen Entwicklung, der aktuellen Trends sowie der politischen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen, die diese Veränderungen geprägt haben. Sie werden verstehen, wie China durch gezielte Investitionen in Elektrofahrzeuge und digitale Technologien an die globale Spitze der Automobilhersteller gelangt ist und welche Herausforderungen und Chancen damit verbunden sind. Darüber hinaus werden wir die sich wandelnden Verbraucherbedürfnisse und deren Einfluss auf die Mobilitätskonzepte diskutieren, sodass die Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis für die Dynamiken der Branche sowie die strategischen Ansätze erlangen, die für die Zukunft der Automobilindustrie entscheidend sein werden.

Sie verstehen die grundlegende Funktionsweise und Technologie von Brennstoffzellenfahrzeugen.

Sie lernen die aktuelle Marktentwicklung und die wichtigsten Akteure in China kennen.

Sie erhalten Einsicht in die politischen Strategien und staatlichen Fördermaßnahmen zur Unterstützung von Wasserstofftechnologien.

Sie erhalten Kenntnisse über den Stand und den Ausbau der Wasserstoffinfrastruktur in China.

Wir reflektieren die Umweltvorteile und Nachhaltigkeitsaspekte von Brennstoffzellenfahrzeugen im Vergleich zu anderen Antriebstechnologien.

Lerninhalte

Definition und Funktionsweise von Brennstoffzellen

Vergleich zu traditionellen Verbrennungsmotoren und Elektrofahrzeugen

Aktueller Stand des Marktes für Brennstoffzellenfahrzeuge in China

Wichtige Akteure und Hersteller (z.B. SAIC, Hongqi, Dongfeng)

Chinas Strategien zur Förderung von Wasserstofftechnologien und Integration in nationale Ziele zur Emissionsreduzierung und nachhaltigen Mobilität

Staatliche Förderprogramme und Subventionen für Brennstoffzellenfahrzeuge

Zustand und Ausbau der Wasserstofftankstellen in China

Prognosen zur Marktentwicklung und dem Potenzial von Brennstoffzellenfahrzeugen in China

Zielgruppe und Vorkenntnisse

Alle, die sich für Brennstoffzellenfahrzeuge in China interessieren. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Weitere Termine

In dieser Vortragsreihe werden folgende Themen besprochen:

31.07.2025: Wasserstoffautos und Wasserstofftechnologien in China18.09.2025: The Chinese Automotive Industry in transition25.11.2025: Fuel Cell Vehicles and hydrogen technologies in China

Eine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier:

Terminübersicht

Gebühren

Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.

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Organisatorisches

Die Vorträge finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben,wenden Sie sich bitte an bartodziej@daisec.de.

Veranstaltungsort

Kontakt

Dr.-Ing. Weijun Lu

Experte für Automobilbranche

lu@daisec.de

Kommende Veranstaltungen

Feb

10

9:00 – 11:00

KI-Informations- und Schulungsreihe

Mar

5

10:00 – 11:30

IT-Informations- und Schulungsreihe

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3D-Druck, Workshop 1: Einführung und Extrusionsverfahren
2025-07-31 15:00 - 17:00 | Online
Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen.

Da für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-, Metall- und Keramikteilen, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen.

Unser Angebot

Um Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen.

Wir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an.

– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt

Lerninhalte

Allgemeine 3D-Druck-Einführung – Welche Verfahrenstypen gibt es? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – Wie unterscheidet sich die Prozesskette von der Idee bis zum Bauteil von traditionellen Verfahren?Materialextrusionsverfahren (auch bekannt als FDM) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden?

Schichtlaminierungsverfahren

Zielgruppe und Vorkenntnisse

Mitarbeitende aus Produktentwicklung, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden.

Online- und Praxisworkshops

Unsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop:

Workshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen

Eine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier:

Terminübersicht

Gebühren

Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.

Jetzt kostenlos anmelden!

Organisatorisches

Die Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt.

Veranstaltungsort

Kontakt

Karl Hilbig

Experte für 3D-Druck

hilbig@daisec.de

Kommende Veranstaltungen

Feb

10

9:00 – 11:00

KI-Informations- und Schulungsreihe

Mar

5

10:00 – 11:30

IT-Informations- und Schulungsreihe

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Anstehende Veranstaltungen

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KI-Informations- und Schulungsreihe

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IT-Informations- und Schulungsreihe

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MCH trifft den DAISEC – Aktuelle KI-Entwicklungen und Use-Cases für Agentic AI
2025-08-20 18:00 - 19:00 | Königlicher Pferdestall, Leibniz Universität Hannover, Applestraße 7, Hannover, 30167

KI-basierte Prozessautomation in technischen Abläufen
2025-08-21 17:00 - 20:00 | Germany

Datenmanagement nutzen
2025-08-28 13:30 - 17:30 | IT-Zentrum Lingen, Kaiserstraße 10B, Lingen (Ems), Deutschland

3D-Druck, Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung
2025-08-28 15:00 - 17:00 | Online
Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen.

Da für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-, Metall- und Keramikteilen, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen.

Unser Angebot

Um Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen.

Wir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an.

– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt

Lerninhalte Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung

Badbasierte Photopolymerisation (auch bekannt als SLA) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden?Freistrahl-MaterialauftragNachbearbeitung für 3D-gedruckte TeileDirekter vs. indirekter 3D-Druck – 3D-Druck von Montagehilfen – 3D-Druck von Gussformen

Zielgruppe und Vorkenntnisse

Mitarbeitende aus Produktentwicklung, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden.

Online- und Praxisworkshops

Unsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop:

Workshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen

Eine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier:

Terminübersicht

Gebühren

Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.

Jetzt kostenlos anmelden!

Organisatorisches

Die Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt.

Veranstaltungsort

Kontakt

Karl Hilbig

Experte für 3D-Druck

hilbig@daisec.de

Kommende Veranstaltungen

Feb

10

9:00 – 11:00

KI-Informations- und Schulungsreihe

Mar

5

10:00 – 11:30

IT-Informations- und Schulungsreihe

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Vortragsreihe 'Handwerk 4.0 Café' - Lerosh - Minerva
2025-09-03 09:00 - 10:00 | Germany

Künstliche Intelligenz in der Dokumentenverarbeitung
2025-09-10 15:30 - 17:30 | IT-Zentrum Lingen, Kaiserstraße 10B, Lingen (Ems), Deutschland
