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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 1: Einführung und Extrusionsverfahren
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nAllgemeine 3D-Druck-Einführung   – Welche Verfahrenstypen gibt es?   – Was sind ihre Stärken und Schwächen?   – Wie unterscheidet sich die Prozesskette von der Idee bis zum Bauteil von traditionellen Verfahren?Materialextrusionsverfahren (auch bekannt als FDM)   – Wie funktionieren diese Verfahren?   – Welche Materialien können sie verarbeiten?   – Was sind ihre Stärken und Schwächen?   – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt?   – Welche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden? \n\n\n\nSchichtlaminierungsverfahren \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar	\n\n\n					\n	\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Anstehende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			13		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 2 – Vertiefung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Sep		\n		\n			15		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung\n\n\n\nBadbasierte Photopolymerisation (auch bekannt als SLA) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden?Freistrahl-MaterialauftragNachbearbeitung für 3D-gedruckte TeileDirekter vs. indirekter 3D-Druck – 3D-Druck von Montagehilfen – 3D-Druck von Gussformen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:In 3 Schritten zur digitalen Umsetzung
DESCRIPTION:Beginn der Reihe: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDiese 3-teiligen Veranstaltungsreihe richtet sich an Unternehmen\, die ihre eigenen Prozess analysieren\, optimieren und für die Digitalisierung vorbereiten wollen. Sie identifizieren Stolpersteine (sog. Schmerzpunkte) in den Prozessabläufen\, die es abzubauen gilt\, und entwickeln mithilfe kreativer Methoden erste Ideen für digitale Lösungen am “Reißbrett”\, die den Prozess unterstützen und effizienter machen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 1:IST-Prozessanalyse und Schmerzpunkte identifizieren \n\n\n\n22.09.2025\, 09:00 – 13:00 UhrIT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10b\, 49809 Lingen (Ems)Referentin: Renata Latka \n\n\n\n\n\nDurchführung einer einfachen Prozessanalyse \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 2:Digitale Lösungen kreativ ermitteln \n\n\n\n01.10.2025\, 09:00 – 13:00 UhrIT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10b\, 49809 Lingen (Ems)Referentin: Renata Latka \n\n\n\n\n\nKreatives Ideenmanagement für die Ermittlung digitaler Schnittstellen \n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 3:Maßnahmen- und Projektplan \n\n\n\n08.10.2025\, 09:00 – 13:00 UhrIT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10b\, 49809 Lingen (Ems)Referentin: Renata Latka \n\n\n\n\n\nErstellen eines Maßnahmenplans für die Umsetzung \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nWenn Sie teilnehmen möchten\, beachten Sie bitte Folgendes:\n\n\n\n\nDie Veranstaltung findet mehrbetrieblich und branchenübergreifend statt.\n\n\n\nDie Baustein-Reihe ist auf maximal 3 Unternehmen ausgelegt.\n\n\n\nPro Unternehmen sollten mindestens 2\, maximal 5 Personen teilnehmen.\n\n\n\nEine Teilnahme als Einzelunternehmen ist nicht möglich.\n\n\n\nSie sollten sich vor Beginn für einen Prozess entscheiden\, den Sie optimieren und digitalisieren möchten.\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nACHTUNG!\n\n\n\nBei der Anmeldung beachten Sie bitte\, dass sich zunächst ein Unternehmen mit einer Person anmeldet\, um sich eine Teilnahme für das gesamte Unternehmen zu sichern. Nach Ihrer Anmeldung werden wir Kontakt zu Ihnen aufnehmen\, um alle weiteren organisatorischen Schritte zu klären. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Anmeldung schließt am 18. September 2025.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\nIn Kooperation mit \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar	\n\n\n					\n	\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Upcoming Events					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			13		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 17:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 2 – Vertiefung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Sep		\n		\n			15		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen\n\n\n\nPulverbettbasiertes Schmelzen (auch bekannt als SLS oder SLM) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Konstruktionsrichtlinien sollten bei diesen Verfahren beachtet werden?Materialauftrag mit gerichteter Energieeinbringung \n\n\n\nFreistrahl-Bindemittelauftrag \n\n\n\nWie werden 3D-Modelle für den Druck erstellt? – Welche Möglichkeiten der computergestützten Konstruktion gibt es? – Wie können komplexe Geometrien erstellt werden? – Wie kann 3D-Scanning Modelldaten liefern\, und wie können diese genutzt werden? – Welche Möglichkeiten gibt es\, Online-Teiledatenbanken zu nutzen?Wie entscheidet man sich zwischen internem oder externem 3D-Druck? \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:3D-Druck: Praktische Anwendungen
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nZusätzlich zu den angebotenen online Einführungsworkshops können Sie in dieser Präsenzveranstaltung erste praktische Erfahrungen mit den 3D-Druckern sammeln. Sie gewinnen aus erster Hand Erfahrungen mit den Druckverfahren MEX und VPP. Anschließend lernen Sie einige Nachbearbeitungsmethoden kennen\, die Sie auf Ihr frisch gedrucktes Fertigungsteil anwenden können. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie sammeln praktische Erfahrungen mit einigen der wirtschaftlichsten 3D-Druckverfahren– Sie lernen\, wie Sie den 3D-Drucker einrichten\, bevor der Druck startet– Sie erfahren\, wie 3D-Modelle mit Hilfe von Software positioniert und wie die wichtigsten Druckparameter eingestellt werden– Sie werden mit den Nachbearbeitungsschritten der 3D-gedruckten Fertigungsteilen vertraut \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nEinführung und Sicherheitseinweisung \n\n\n\nPraktischer Material-Extrusionsdruck   – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden?   – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden?   – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten?   – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker? \n\n\n\nPraktischer Badbasierte-Photopolymerisationsdruck   – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden?   – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden?   – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten?   – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker? \n\n\n\nNachbearbeitung   – Was sind typische Nachbearbeitungsschritte im Anschluss an den 3D-Druck?   – Warum sind diese Schritte notwendig?   – Wie wird eine Nachbearbeitung an einem gedruckten Fertigungsteil durchgeführt? \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Die vorherige Teilnahme an den online Einführungsworkshops zum 3D-Druck ist nicht verpflichtend\, wird aber empfohlen. \n\n\n\n\n\n\n\nEinführungsworkshops\n\n\n\nPassend zum Praxisworkshop bieten wir drei online Einführungsworkshops zu folgenden Themen an: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung findet an der Technischen Universität Braunschweig\, Institut für Konstruktionstechnik\, Langer Kamp 8\, 38016 Braunschweig\, 3.OG\, Raum 313\, statt. Bitte beachten Sie\, dass dieses Gebäude NICHT barrierefrei ist. \n\n\n\nDie Zahl der Teilnehmenden ist auf 4 begrenzt. Die Anmeldung schließt 3 Tage vor Beginn der Veranstaltung. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Intelligente Assistenten im Arbeitsalltag – KI-Agenten
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz hat längst den Schritt aus der Forschung in unseren Alltag geschafft – von personalisierten Empfehlungen bis hin zu automatisierten Prozessen in Unternehmen. Eine der spannendsten Entwicklungen in diesem Bereich sind sogenannte KI-Agenten: intelligente Systeme\, die eigenständig Aufgaben übernehmen\, Entscheidungen unterstützen und Arbeitsabläufe optimieren. Sie agieren nicht nur auf Anweisung\, sondern können proaktiv handeln\, lernen und sich an neue Situationen anpassen. \n\n\n\nIm beruflichen Kontext eröffnen KI-Agenten neue Möglichkeiten\, um Effizienz zu steigern\, Kreativität zu fördern und den Menschen gezielt zu entlasten. Sie übernehmen Routineaufgaben\, analysieren komplexe Datenmengen und liefern Handlungsempfehlungen in Echtzeit. Gleichzeitig stellen sie uns vor neue Fragen – etwa zu Verantwortung\, Transparenz und Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Dieses Thema greift der Workshop auf und bietet einen praxisnahen Einstieg in die Welt der intelligenten Agenten. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nErleben Sie\, wie intelligente Agenten unsere Arbeitsweise\, Entscheidungsfindung und Kreativität verändern. In diesem interaktiven Workshop entdecken die Teilnehmenden\, wie KI-gestützte Arbeitsabläufe menschliches Denken unterstützen\, Routineaufgaben automatisieren und neue Ideen fördern. Durch kreative Zusammenarbeit und praxisorientiertes Ausprobieren bietet die Veranstaltung Einblicke in die Entwicklung und Anwendung von KI-Agenten\, die komplexe Aufgaben einfacher\, intelligenter und effizienter machen. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n– Einführung in KI-Agenten und Abgrenzung zu Chatbots– Überblick über verschiedene Arten von KI-Agenten– ROI und Roadmap: Nutzen\, Aufwand und Planung– Aufbau und Test eines eigenen Workflows \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie erhalten Einblicke in die Welt der KI-Agenten– Sie erkennen die Bedeutung von KI-Agenten für moderne Arbeitsprozesse– Sie verstehen\, wie KI-Agenten in bestehende Prozesse integriert werden können– Sie entwickeln ein grundlegendes Verständnis für Aufbau und Funktionsweise eines eigenen Workflows \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n– Personen\, die Interesse haben\, KI-Agenten zu verstehen und praxisnah kennenzulernen– Grundkenntnisse zu digitalen Technologien sind hilfreich\, aber keine Voraussetzung \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Teilnehmerzahl ist auf 15 begrenzt.Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:KI-Strategie – wie KMU systematisch Wirkung erzielen
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen bereits in Form einzelner Tools oder Pilotlösungen vorhanden. Der erwartete Nutzen bleibt jedoch häufig begrenzt\, weil eine übergreifende KI-Strategie fehlt. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nAlen Kol (AKIT-ConSerSol GmbH) zeigt in diesem Online-Impulsvortrag\, dass es sich beim Einsatz von KI weniger um eine technische als um eine strategische Fragestellung handelt. Im Mittelpunkt steht ein praxisnahes Vorgehensmodell zur systematischen Verankerung von KI im Unternehmen. \n\n\n\nVorgestellt wird ein dreistufiges Strategiemodell aus Vision\, Mission und Umsetzungsplan. Darauf aufbauend werden zentrale Aspekte wie strategische Zielbilder\, Rahmenbedingungen\, Change-Management sowie die strukturierte Priorisierung von KI-Use-Cases eingeordnet. \n\n\n\nDer Impuls veranschaulicht eine klare Denk- und Vorgehenslogik\, um KI als essenziellen Bestandteil der Unternehmensentwicklung zu etablieren\, anstatt sie als isolierte Einzellösung zu betrachten. \n\n\n\n\n\n\n\nInhalte der Veranstaltung\n\n\n\n– KI-Einsatz scheitert häufig nicht an der Technik\, sondern an fehlender strategischer Einordnung– Vorgehensmodell zur systematischen Verankerung von KI im Unternehmen– Dreistufiges KI-Strategiemodell: Vision\, Mission und Umsetzungsplan– Einordnung zentraler Rahmenbedingungen \n\n\n\n\n\n\n\nAnwendungsmöglichkeiten nach der Veranstaltung\n\n\n\n– Ableitung eines ersten\, konsistenten KI-Umsetzungsplans– Bessere Entscheidungsgrundlage für Investitionen\, Organisation und Governance rund um KI \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n– Keine Vorkenntnisse notwendig \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nRechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie einen Link für die Online-Sitzungen\, über welchen Sie sich einwählen können. \n\n\n\nZur Teilnahme benötigen Sie einen internetfähigen PC\, Laptop oder Netbook mit Kamera\, Mikrofon\, Lautsprecher oder Headset. Auf dem Smartphone werden Präsentationen nur sehr klein angezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\nPartner\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Daten entdecken und nutzen
DESCRIPTION:In einer zunehmend digitalisierten Wirtschaft werden Daten zu einem der wichtigsten Rohstoffe für nachhaltigen Unternehmenserfolg. Doch bevor aus Daten wertvolle Erkenntnisse entstehen können\, braucht es ein grundlegendes Verständnis dafür\, wie sie im eigenen Betrieb erfasst\, strukturiert und sinnvoll eingesetzt werden. Genau hier setzt die der Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nSie lernen die Grundlagen eines erfolgreichen Datenmanagements kennen und erfahren\, wie Sie Daten im eigenen Unternehmen identifizieren\, bewerten und praktisch einsetzen können. Im Workshop arbeiten Sie aktiv an Ihren eigenen Beispielen und entwickeln gemeinsam mit anderen Teilnehmenden Ideen zur Datennutzung.Ziel ist es\, Ihnen konkrete Impulse und Methoden an die Hand zu geben\, mit denen Sie die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen voranbringen. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n– Grundlagen eines erfolgreichen Datenmanagements– Daten identifizieren und bewerten– Daten nutzen \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie erkennen und bewerten eigene Datenquellen– Sie setzen erste Ideen zur Nutzung von Daten im eigenen Betrieb um \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n– Jeder\, der mit Daten arbeiten möchte\, Anfänger– Keine Vorkenntnisse notwendig \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Teilnehmerzahl ist auf 15 begrenzt.Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung
DESCRIPTION:Starttermin: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nIn diesem Workshop zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz – insbesondere Large Language Models (LLMs) in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) – genutzt werden kann\, um ein intelligentes Wissensmanagement auf Basis bestehender Dokumente aufzubauen. \n\n\n\nIm Zentrum steht die Frage\, wie sich vorhandene schriftliche Unterlagen\, etwa aus dem Qualitätsmanagement oder anderen dokumentengetriebenen Bereichen\, so aufbereiten lassen\, dass sie für KI-Systeme nutzbar werden und als Grundlage für ein modernes\, unterstützendes Wissensmanagement dienen können. \n\n\n\nDabei werden sowohl cloudbasierte Ansätze als auch lokale bzw. On-Premises-Varianten betrachtet. Anhand konkreter Beispiele wird gezeigt\, welche technischen Bausteine dafür notwendig sind\, wie die Verarbeitung von Dokumenten in einem RAG-System funktioniert und welche Unterschiede sich in Bezug auf Aufwand\, Datenschutz\, Flexibilität und Einsatzmöglichkeiten ergeben. \n\n\n\n\n\n\n\nModule wählbar\n\n\n\nDer Workshop ist modular aufgebaut. \n\n\n\n\n\n\n\nDieser Termin (29.04.2026): Überblick und Orientierung \n\n\n\n– Grundlagen\, zentrale Begriffe und typische Ansätze im KI-Wissensmanagement– Aufbau von KI-gestützten Systemen (Cloud vs. lokal) sowie Praxis von RAG– Überblick über mögliche Vertiefungsthemen und gemeinsame Priorisierung \n\n\n\n\n\n\n\nSchwerpunkt-Termin (13.05.2026): \n\n\n\nWerden am 29.04. gewählt\, sodass konkret darauf eingegangen werden kann\, unter anderem:– Grundlagen zu LLMs\, RAG und Vektor-Datenbanken– Aufbereitung bestehender Dokumente für KI-Systeme– Vergleich von Cloud- und On-Premises-Ansätzen– Demonstration konkreter Umsetzungsvarianten– optionale Vertiefung lokaler Setups und automatisierter Prozesse \n\n\n\n\nKI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 2 – Vertiefung\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Einschätzung und Auswahl passender KI-Wissensmanagement-Lösungen– Identifikation relevanter Vertiefungsthemen für eigene Projekte– Vorbereitung für den Baustein „Schwerpunkt-Themen“ \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTechnische Voraussetzungen und Online-Zugang\n\n\n\nRechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie einen Link für die Online-Sitzungen\, über welchen Sie sich einwählen können. \n\n\n\nZur Teilnahme benötigen Sie einen internetfähigen PC\, Laptop oder Netbook mit Kamera\, Mikrofon\, Lautsprecher oder Headset. Auf dem Smartphone werden Präsentationen nur sehr klein angezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\nReferent\n\n\n\n\n\n\n\nGeorg Wernitznig\n\n\n\nExperte des DIHOST \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:KI-Agenten in der Produktion
DESCRIPTION:Entlasten Sie Ihr Team von zeitraubender Routinearbeit – wir zeigen Ihnen\, wie Sie KI nicht nur als Chatbot\, sondern als echten digitalen Mitarbeiter in Ihr Unternehmen integrieren\, der Prozesse beschleunigt und Freiräume für strategische Aufgaben schafft. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nLernen Sie\, wie Sie KI nicht nur zum Chatten nutzen\, sondern als Agenten einsetzen. Was unterscheidet KI-Agenten von herkömmlicher Automatisierung und wie funktionieren sie eigentlich? Welchen konkreten Nutzen bieten sie für die Effizienz in der Fertigung? In diesem Webinar zeigen wir Ihnen die Funktionsweise\, die entscheidenden Vorteile und praktische Anwendungsbeispiele für Ihren Betrieb. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n– Wie funktionieren KI-Agenten?– Wie erstellt man einen KI-Agenten?– Welche Potentiale und Einsatzmöglichkeiten gibt es für KMU? \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen die Vorteile von KI-Tools gegenüber RAG-Modellen kennen– Sie lernen wie man Tools an KI-Modelle anbindet und nutzt– Sie diskutieren Beispiele für den Einsatz von KI in KMU– Sie tauschen sich mit anderen Praxisvertreter/innen aus \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nFach- und Führungskräfte \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDas Webinar findet online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKevin Klefoth\n\n\n\nExperte für KI-Technologien in der Automatisierung \n\n\n\nklefoth@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen
DESCRIPTION:In einer Zeit\, in der künstliche Intelligenz zunehmend Teil unseres Arbeitsalltags und digitaler Werkzeuge wird\, werden Systeme wie ChatGPT\, DeepSeek\, Mistral und andere KI-Assistenten immer häufiger für Aufgaben wie dem Schreiben von Texten\, der Suche nach Informationen\, dem Zusammenfassen von Inhalten oder der Entwicklung von Ideen genutzt. Dennoch hängt die Qualität der Ergebnisse oft davon ab\, wie wir diese Systeme nutzen. Viele Nutzer erleben Situationen\, in denen KI in einem Moment hilfreiche Antworten liefert und im nächsten unerwartete oder ungenaue Ergebnisse erzeugt. Zu verstehen\, wie diese Systeme ihre Antworten generieren – und wie ihre Ergebnisse durch gezielte Prompt-Techniken\, also klare Anweisungen an die KI\, beeinflusst werden können – wird daher zu einer immer wichtigeren Fähigkeit\, um KI-Werkzeuge im Arbeitsalltag zuverlässig und produktiv einzusetzen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn dieser Veranstaltung erhalten die Teilnehmenden eine verständliche Einführung in die grundlegende Funktionsweise von LLMs (Large Language Models) und anderen KI-Systemen. Anhand anschaulicher Beispiele wird gezeigt\, wie diese Modelle Antworten generieren und welche Rolle Wahrscheinlichkeiten und Kontext dabei spielen. Darauf aufbauend lernen die Teilnehmenden\, wie sie durch gezielte Prompt-Techniken – also durch klare und präzise Anweisungen an die KI – die Ergebnisse besser steuern können. Ziel ist es\, ein praktisches Verständnis zu entwickeln\, das dabei hilft\, KI-Werkzeuge im Arbeitsalltag bewusster\, effizienter und zuverlässiger zu nutzen. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n– Grundlegendes Verständnis davon\, wie Large Language Models und KI-Systeme Texte generieren– Einblick in die Rolle von Mustern\, Wahrscheinlichkeiten und Kontext bei der Antwortgenerierung– Einführung in gezielte Prompt-Techniken – also klare und präzise Anweisungen an die KI– Praktische Hinweise\, wie sich die Qualität von KI-Antworten im Arbeitsalltag verbessern lässt– Strategien\, um KI-Werkzeuge bewusster\, effizienter und zuverlässiger einzusetzen \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Besseres Verständnis dafür\, wie KI-Systeme Antworten erzeugen– Sichererer und bewussterer Umgang mit KI-Werkzeugen im Arbeitsalltag– Fähigkeit\, durch gezielte Formulierungen die Qualität von KI-Antworten zu verbessern– Besseres Verständnis dafür\, warum KI manchmal unerwartete oder fehlerhafte Ergebnisse liefert– Praktische Ansätze\, um KI für tägliche Aufgaben effizienter zu nutzen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n– Fach- und Führungskräfte\, die KI-Werkzeuge in ihrem Arbeitsalltag einsetzen– Mitarbeitende aus Unternehmen und Organisationen\, die KI besser verstehen und nutzen möchten– Personen ohne technischen Hintergrund\, die einen verständlichen Einstieg in das Thema erhalten möchten– Alle Interessierten\, die lernen möchten\, wie sie KI-Systeme gezielter und effektiver nutzen können \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nHinweis\n\n\n\nBitte bringen Sie ein Laptop mit zur Veranstaltung. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Teilnehmerzahl ist auf 15 begrenzt.Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOday Sleem\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nsleem@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 2 – Vertiefung
DESCRIPTION:Zweiter Termin: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nIn diesem Workshop zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz – insbesondere Large Language Models (LLMs) in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) – genutzt werden kann\, um ein intelligentes Wissensmanagement auf Basis bestehender Dokumente aufzubauen. \n\n\n\nIm Zentrum steht die Frage\, wie sich vorhandene schriftliche Unterlagen\, etwa aus dem Qualitätsmanagement oder anderen dokumentengetriebenen Bereichen\, so aufbereiten lassen\, dass sie für KI-Systeme nutzbar werden und als Grundlage für ein modernes\, unterstützendes Wissensmanagement dienen können. \n\n\n\nDabei werden sowohl cloudbasierte Ansätze als auch lokale bzw. On-Premises-Varianten betrachtet. Anhand konkreter Beispiele wird gezeigt\, welche technischen Bausteine dafür notwendig sind\, wie die Verarbeitung von Dokumenten in einem RAG-System funktioniert und welche Unterschiede sich in Bezug auf Aufwand\, Datenschutz\, Flexibilität und Einsatzmöglichkeiten ergeben. \n\n\n\n\n\n\n\nModule wählbar\n\n\n\nDer Workshop ist modular aufgebaut. \n\n\n\n\n\n\n\nDieser Termin (13.05.2026): Vertiefung \n\n\n\nDer vertiefende Termin besteht aus zwei thematischen Blöcken mit einer Pause dazwischen. \n\n\n\n– Grundlagen zu LLMs\, RAG und Vektor-Datenbanken– Aufbereitung bestehender Dokumente für KI-Systeme– Vergleich von Cloud- und On-Premises-Ansätzen– Demonstration konkreter Umsetzungsvarianten– optionale Vertiefung lokaler Setups und automatisierter Prozesse \n\n\n\n\n\n\n\nIm Einführungstermin können die Teilnehmer unter anderem aus diesen Themen wählen: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nLokaler Ansatz mit llama.cpp und OpenWebUI \n\n\n\n\n\nVorgestellt wird\, wie ein KI-gestütztes Wissensmanagement lokal betrieben werden kann und welche Rolle Komponenten wie llama.cpp und OpenWebUI dabei spielen. \n\n\n\n\n\n\n\nAutomatisierung mit n8n \n\n\n\n\n\nGezeigt wird\, wie sich Dokumente\, KI-Systeme und Arbeitsabläufe mit n8n automatisiert miteinander verbinden lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nRAG in der Praxis \n\n\n\n\n\nVorgestellt wird\, wie Dokumente für ein RAG-System aufbereitet und für KI-Anfragen nutzbar gemacht werden. Dabei werden zentrale Schritte wie Datenextraktion\, Chunking\, Embeddings\, Retrieval und die Rolle der Dokumentenqualität verständlich eingeordnet. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nEinführungs-Termin (29.04.2026): \n\n\n\n– Grundlagen\, zentrale Begriffe und typische Ansätze im KI-Wissensmanagement– Aufbau von KI-gestützten Systemen (Cloud vs. lokal) sowie Praxis von RAG– Überblick über mögliche Vertiefungsthemen und gemeinsame Priorisierung \n\n\n\n\nKI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Einschätzung und Auswahl passender KI-Wissensmanagement-Lösungen– Identifikation relevanter Vertiefungsthemen für eigene Projekte \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTechnische Voraussetzungen und Online-Zugang\n\n\n\nRechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie einen Link für die Online-Sitzungen\, über welchen Sie sich einwählen können. Die Teilnahme ist auf 15 Personen begrenzt. \n\n\n\nZur Teilnahme benötigen Sie einen internetfähigen PC\, Laptop oder Netbook mit Kamera\, Mikrofon\, Lautsprecher oder Headset. Auf dem Smartphone werden Präsentationen nur sehr klein angezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\nReferent\n\n\n\n\n\n\n\nGeorg Wernitznig\n\n\n\nExperte des DIHOST \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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DESCRIPTION:Entlasten Sie Ihr Team von zeitraubender Routinearbeit – wir zeigen Ihnen\, wie Sie KI nicht nur als Chatbot\, sondern als echten digitalen Mitarbeiter in Ihr Unternehmen integrieren\, der Prozesse beschleunigt und Freiräume für strategische Aufgaben schafft. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nLernen Sie\, wie Sie KI nicht nur zum Chatten nutzen\, sondern als Agenten einsetzen. Was unterscheidet KI-Agenten von herkömmlicher Automatisierung und wie funktionieren sie eigentlich? Welchen konkreten Nutzen bieten sie für die Effizienz in der Fertigung? In diesem Webinar zeigen wir Ihnen die Funktionsweise\, die entscheidenden Vorteile und praktische Anwendungsbeispiele für Ihren Betrieb. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n– Wie funktionieren KI-Agenten?– Wie erstellt man einen KI-Agenten?– Welche Potentiale und Einsatzmöglichkeiten gibt es für KMU? \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen die Vorteile von KI-Tools gegenüber RAG-Modellen kennen– Sie lernen wie man Tools an KI-Modelle anbindet und nutzt– Sie diskutieren Beispiele für den Einsatz von KI in KMU– Sie tauschen sich mit anderen Praxisvertreter/innen aus \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nFach- und Führungskräfte \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDas Webinar findet online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKevin Klefoth\n\n\n\nExperte für KI-Technologien in der Automatisierung \n\n\n\nklefoth@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Die EU-KI-Verordnung – Der sichere Einsatz von KI im Unternehmen
DESCRIPTION:Die KI-Verordnung der Europäischen Union (EU AI Act) regelt den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) umfassend. Damit betrifft sie auch Unternehmen\, die KI-Anwendungen nutzen oder nutzen wollen – vom Chatbot bis zur Bild- oder Textgenerierung. Die neuen Regeln gelten schrittweise; erste Teile sind bereits seit Februar 2025 zu beachten. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unserem Webinar erhalten Sie einen kompakten Überblick über die KI-Verordnung\, die damit einhergehenden rechtlichen Neuerungen und ihre Auswirkungen auf die Unternehmen. Sie erfahren\, welche Schritte Sie in Ihrem Betrieb bis wann umsetzen sollten und welche Gestaltungsmöglichkeiten Sie beim Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen haben. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte & Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen\, wie die EU-KI-Verordnung aufgebaut ist und was sie für Ihr Unternehmen bedeutet.– Sie erkennen typische rechtliche Herausforderungen und wie Sie diese sicher meistern.– Sie lernen\, KI-Anwendungsfälle richtig einzuordnen und geeignete Tools auszuwählen.– Sie erhalten klare Handlungsempfehlungen für Zuständigkeiten und Prioritäten.– Sie lernen\, mithilfe einer Checkliste strukturiert und fristgerecht vorzugehen. \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n– Jeder\, der der sich über die EU-KI-Verordnung informieren möchte \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDas Webinar findet online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDorothea Lampe\n\n\n\nExpertin für KI-Recht \n\n\n\nlampe@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:30 – 16:30	\n	\n					\n	\n		Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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