BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//DAISEC - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:DAISEC X-ORIGINAL-URL:https://daisec.de/en X-WR-CALDESC:Events for DAISEC REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Berlin BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20270328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20271031T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20260414T133000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20260414T173000 DTSTAMP:20260422T033035 CREATED:20251211T105128Z LAST-MODIFIED:20251211T135331Z UID:10000282-1776173400-1776187800@daisec.de SUMMARY:Daten entdecken und nutzen DESCRIPTION:In einer zunehmend digitalisierten Wirtschaft werden Daten zu einem der wichtigsten Rohstoffe für nachhaltigen Unternehmenserfolg. Doch bevor aus Daten wertvolle Erkenntnisse entstehen können\, braucht es ein grundlegendes Verständnis dafür\, wie sie im eigenen Betrieb erfasst\, strukturiert und sinnvoll eingesetzt werden. Genau hier setzt die der Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nSie lernen die Grundlagen eines erfolgreichen Datenmanagements kennen und erfahren\, wie Sie Daten im eigenen Unternehmen identifizieren\, bewerten und praktisch einsetzen können. Im Workshop arbeiten Sie aktiv an Ihren eigenen Beispielen und entwickeln gemeinsam mit anderen Teilnehmenden Ideen zur Datennutzung.Ziel ist es\, Ihnen konkrete Impulse und Methoden an die Hand zu geben\, mit denen Sie die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen voranbringen. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n– Grundlagen eines erfolgreichen Datenmanagements– Daten identifizieren und bewerten– Daten nutzen \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie erkennen und bewerten eigene Datenquellen– Sie setzen erste Ideen zur Nutzung von Daten im eigenen Betrieb um \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n– Jeder\, der mit Daten arbeiten möchte\, Anfänger– Keine Vorkenntnisse notwendig \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Teilnehmerzahl ist auf 15 begrenzt.Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/daten-entdecken-und-nutzen-14-04-2026/ LOCATION:IT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10B\, Lingen (Ems)\, 49809 CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/12/2025-11-18-DAISEC-Event-KI-Agenten-Assistenten.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20260226T100000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20260226T110000 DTSTAMP:20260422T033036 CREATED:20260113T131002Z LAST-MODIFIED:20260114T082614Z UID:10000295-1772100000-1772103600@daisec.de SUMMARY:KI-Strategie – wie KMU systematisch Wirkung erzielen DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen bereits in Form einzelner Tools oder Pilotlösungen vorhanden. Der erwartete Nutzen bleibt jedoch häufig begrenzt\, weil eine übergreifende KI-Strategie fehlt. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nAlen Kol (AKIT-ConSerSol GmbH) zeigt in diesem Online-Impulsvortrag\, dass es sich beim Einsatz von KI weniger um eine technische als um eine strategische Fragestellung handelt. Im Mittelpunkt steht ein praxisnahes Vorgehensmodell zur systematischen Verankerung von KI im Unternehmen. \n\n\n\nVorgestellt wird ein dreistufiges Strategiemodell aus Vision\, Mission und Umsetzungsplan. Darauf aufbauend werden zentrale Aspekte wie strategische Zielbilder\, Rahmenbedingungen\, Change-Management sowie die strukturierte Priorisierung von KI-Use-Cases eingeordnet. \n\n\n\nDer Impuls veranschaulicht eine klare Denk- und Vorgehenslogik\, um KI als essenziellen Bestandteil der Unternehmensentwicklung zu etablieren\, anstatt sie als isolierte Einzellösung zu betrachten. \n\n\n\n\n\n\n\nInhalte der Veranstaltung\n\n\n\n– KI-Einsatz scheitert häufig nicht an der Technik\, sondern an fehlender strategischer Einordnung– Vorgehensmodell zur systematischen Verankerung von KI im Unternehmen– Dreistufiges KI-Strategiemodell: Vision\, Mission und Umsetzungsplan– Einordnung zentraler Rahmenbedingungen \n\n\n\n\n\n\n\nAnwendungsmöglichkeiten nach der Veranstaltung\n\n\n\n– Ableitung eines ersten\, konsistenten KI-Umsetzungsplans– Bessere Entscheidungsgrundlage für Investitionen\, Organisation und Governance rund um KI \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n– Keine Vorkenntnisse notwendig \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nRechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie einen Link für die Online-Sitzungen\, über welchen Sie sich einwählen können. \n\n\n\nZur Teilnahme benötigen Sie einen internetfähigen PC\, Laptop oder Netbook mit Kamera\, Mikrofon\, Lautsprecher oder Headset. Auf dem Smartphone werden Präsentationen nur sehr klein angezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\nPartner\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/ki-strategie-kmu-systematisch-wirkung-26-02-2026/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2026/01/2026-02-26-DAISEC-Event-KI-Strategie-KMU.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251118T133000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251118T173000 DTSTAMP:20260422T033036 CREATED:20251021T142802Z LAST-MODIFIED:20251027T131817Z UID:10000278-1763472600-1763487000@daisec.de SUMMARY:Intelligente Assistenten im Arbeitsalltag – KI-Agenten DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz hat längst den Schritt aus der Forschung in unseren Alltag geschafft – von personalisierten Empfehlungen bis hin zu automatisierten Prozessen in Unternehmen. Eine der spannendsten Entwicklungen in diesem Bereich sind sogenannte KI-Agenten: intelligente Systeme\, die eigenständig Aufgaben übernehmen\, Entscheidungen unterstützen und Arbeitsabläufe optimieren. Sie agieren nicht nur auf Anweisung\, sondern können proaktiv handeln\, lernen und sich an neue Situationen anpassen. \n\n\n\nIm beruflichen Kontext eröffnen KI-Agenten neue Möglichkeiten\, um Effizienz zu steigern\, Kreativität zu fördern und den Menschen gezielt zu entlasten. Sie übernehmen Routineaufgaben\, analysieren komplexe Datenmengen und liefern Handlungsempfehlungen in Echtzeit. Gleichzeitig stellen sie uns vor neue Fragen – etwa zu Verantwortung\, Transparenz und Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Dieses Thema greift der Workshop auf und bietet einen praxisnahen Einstieg in die Welt der intelligenten Agenten. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nErleben Sie\, wie intelligente Agenten unsere Arbeitsweise\, Entscheidungsfindung und Kreativität verändern. In diesem interaktiven Workshop entdecken die Teilnehmenden\, wie KI-gestützte Arbeitsabläufe menschliches Denken unterstützen\, Routineaufgaben automatisieren und neue Ideen fördern. Durch kreative Zusammenarbeit und praxisorientiertes Ausprobieren bietet die Veranstaltung Einblicke in die Entwicklung und Anwendung von KI-Agenten\, die komplexe Aufgaben einfacher\, intelligenter und effizienter machen. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n– Einführung in KI-Agenten und Abgrenzung zu Chatbots– Überblick über verschiedene Arten von KI-Agenten– ROI und Roadmap: Nutzen\, Aufwand und Planung– Aufbau und Test eines eigenen Workflows \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie erhalten Einblicke in die Welt der KI-Agenten– Sie erkennen die Bedeutung von KI-Agenten für moderne Arbeitsprozesse– Sie verstehen\, wie KI-Agenten in bestehende Prozesse integriert werden können– Sie entwickeln ein grundlegendes Verständnis für Aufbau und Funktionsweise eines eigenen Workflows \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n– Personen\, die Interesse haben\, KI-Agenten zu verstehen und praxisnah kennenzulernen– Grundkenntnisse zu digitalen Technologien sind hilfreich\, aber keine Voraussetzung \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Teilnehmerzahl ist auf 15 begrenzt.Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/intelligente-assistenten-arbeitsalltag-ki-agenten-18-11-2025/ LOCATION:IT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10B\, Lingen (Ems)\, 49809 CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/10/2025-11-18-DAISEC-Event-KI-Agenten-Assistenten.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251106T093000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251106T150000 DTSTAMP:20260422T033036 CREATED:20250709T064124Z LAST-MODIFIED:20250709T064903Z UID:10000265-1762421400-1762441200@daisec.de SUMMARY:3D-Druck: Praktische Anwendungen DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nZusätzlich zu den angebotenen online Einführungsworkshops können Sie in dieser Präsenzveranstaltung erste praktische Erfahrungen mit den 3D-Druckern sammeln. Sie gewinnen aus erster Hand Erfahrungen mit den Druckverfahren MEX und VPP. Anschließend lernen Sie einige Nachbearbeitungsmethoden kennen\, die Sie auf Ihr frisch gedrucktes Fertigungsteil anwenden können. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie sammeln praktische Erfahrungen mit einigen der wirtschaftlichsten 3D-Druckverfahren– Sie lernen\, wie Sie den 3D-Drucker einrichten\, bevor der Druck startet– Sie erfahren\, wie 3D-Modelle mit Hilfe von Software positioniert und wie die wichtigsten Druckparameter eingestellt werden– Sie werden mit den Nachbearbeitungsschritten der 3D-gedruckten Fertigungsteilen vertraut \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nEinführung und Sicherheitseinweisung \n\n\n\nPraktischer Material-Extrusionsdruck – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden? – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden? – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten? – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker? \n\n\n\nPraktischer Badbasierte-Photopolymerisationsdruck – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden? – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden? – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten? – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker? \n\n\n\nNachbearbeitung – Was sind typische Nachbearbeitungsschritte im Anschluss an den 3D-Druck? – Warum sind diese Schritte notwendig? – Wie wird eine Nachbearbeitung an einem gedruckten Fertigungsteil durchgeführt? \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Die vorherige Teilnahme an den online Einführungsworkshops zum 3D-Druck ist nicht verpflichtend\, wird aber empfohlen. \n\n\n\n\n\n\n\nEinführungsworkshops\n\n\n\nPassend zum Praxisworkshop bieten wir drei online Einführungsworkshops zu folgenden Themen an: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung findet an der Technischen Universität Braunschweig\, Institut für Konstruktionstechnik\, Langer Kamp 8\, 38016 Braunschweig\, 3.OG\, Raum 313\, statt. Bitte beachten Sie\, dass dieses Gebäude NICHT barrierefrei ist. \n\n\n\nDie Zahl der Teilnehmenden ist auf 4 begrenzt. Die Anmeldung schließt 3 Tage vor Beginn der Veranstaltung. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3d-druck-praktische-anwendungen-06-11-2025/ LOCATION:TU Braunschweig\, Institut für Konstruktionstechnik\, Langer Kamp 6\, Braunschweig\, 38106 CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/07/2025-11-06-DAISEC-3D-Druck-praktische-Anwendungen-Praxisworkshop.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251022T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251022T160000 DTSTAMP:20260422T033036 CREATED:20241217T112147Z LAST-MODIFIED:20241218T092619Z UID:10000216-1761145200-1761148800@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-3-22-10-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/07/2024-11-27-Deep-Dive-Modul-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251015T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251015T160000 DTSTAMP:20260422T033037 CREATED:20241217T111917Z LAST-MODIFIED:20241218T090851Z UID:10000215-1760540400-1760544000@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-2-15-10-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-2-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251008T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251008T160000 DTSTAMP:20260422T033037 CREATED:20241217T111455Z LAST-MODIFIED:20241218T090356Z UID:10000214-1759935600-1759939200@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-1-08-10-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-1-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250925T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250925T170000 DTSTAMP:20260422T033037 CREATED:20250709T065346Z LAST-MODIFIED:20250709T071000Z UID:10000267-1758812400-1758819600@daisec.de SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen\n\n\n\nPulverbettbasiertes Schmelzen (auch bekannt als SLS oder SLM) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Konstruktionsrichtlinien sollten bei diesen Verfahren beachtet werden?Materialauftrag mit gerichteter Energieeinbringung \n\n\n\nFreistrahl-Bindemittelauftrag \n\n\n\nWie werden 3D-Modelle für den Druck erstellt? – Welche Möglichkeiten der computergestützten Konstruktion gibt es? – Wie können komplexe Geometrien erstellt werden? – Wie kann 3D-Scanning Modelldaten liefern\, und wie können diese genutzt werden? – Welche Möglichkeiten gibt es\, Online-Teiledatenbanken zu nutzen?Wie entscheidet man sich zwischen internem oder externem 3D-Druck? \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3d-druck-workshop-3-pulverbasierte-verfahren-modelle-scannen-25-09-25/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/07/2025-09-25-DAISEC-3D-Druck-Pulverbasierte-Verfahren.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250922T090000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250922T130000 DTSTAMP:20260422T033037 CREATED:20250408T093141Z LAST-MODIFIED:20250624T144128Z UID:10000248-1758531600-1758546000@daisec.de SUMMARY:In 3 Schritten zur digitalen Umsetzung DESCRIPTION:Beginn der Reihe: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDiese 3-teiligen Veranstaltungsreihe richtet sich an Unternehmen\, die ihre eigenen Prozess analysieren\, optimieren und für die Digitalisierung vorbereiten wollen. Sie identifizieren Stolpersteine (sog. Schmerzpunkte) in den Prozessabläufen\, die es abzubauen gilt\, und entwickeln mithilfe kreativer Methoden erste Ideen für digitale Lösungen am “Reißbrett”\, die den Prozess unterstützen und effizienter machen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 1:IST-Prozessanalyse und Schmerzpunkte identifizieren \n\n\n\n22.09.2025\, 09:00 – 13:00 UhrIT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10b\, 49809 Lingen (Ems)Referentin: Renata Latka \n\n\n\n\n\nDurchführung einer einfachen Prozessanalyse \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 2:Digitale Lösungen kreativ ermitteln \n\n\n\n01.10.2025\, 09:00 – 13:00 UhrIT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10b\, 49809 Lingen (Ems)Referentin: Renata Latka \n\n\n\n\n\nKreatives Ideenmanagement für die Ermittlung digitaler Schnittstellen \n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 3:Maßnahmen- und Projektplan \n\n\n\n08.10.2025\, 09:00 – 13:00 UhrIT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10b\, 49809 Lingen (Ems)Referentin: Renata Latka \n\n\n\n\n\nErstellen eines Maßnahmenplans für die Umsetzung \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nWenn Sie teilnehmen möchten\, beachten Sie bitte Folgendes:\n\n\n\n\nDie Veranstaltung findet mehrbetrieblich und branchenübergreifend statt.\n\n\n\nDie Baustein-Reihe ist auf maximal 3 Unternehmen ausgelegt.\n\n\n\nPro Unternehmen sollten mindestens 2\, maximal 5 Personen teilnehmen.\n\n\n\nEine Teilnahme als Einzelunternehmen ist nicht möglich.\n\n\n\nSie sollten sich vor Beginn für einen Prozess entscheiden\, den Sie optimieren und digitalisieren möchten.\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nACHTUNG!\n\n\n\nBei der Anmeldung beachten Sie bitte\, dass sich zunächst ein Unternehmen mit einer Person anmeldet\, um sich eine Teilnahme für das gesamte Unternehmen zu sichern. Nach Ihrer Anmeldung werden wir Kontakt zu Ihnen aufnehmen\, um alle weiteren organisatorischen Schritte zu klären. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Anmeldung schließt am 18. September 2025.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\nIn Kooperation mit \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar \n\n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Upcoming Events \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 13 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 17:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 2 – Vertiefung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Sep \n \n 15 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3-schritte-digitale-umsetzung-22-09-2025/ LOCATION:IT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10B\, Lingen (Ems)\, 49809 CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/04/2025-09-DAISEC-In-3-Schritten-zur-digitalen-Umsetzung.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250916T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250916T160000 DTSTAMP:20260422T033037 CREATED:20241217T111217Z LAST-MODIFIED:20241218T092501Z UID:10000213-1758034800-1758038400@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-3-16-09-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/07/2024-11-27-Deep-Dive-Modul-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250909T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250909T160000 DTSTAMP:20260422T033037 CREATED:20241217T110934Z LAST-MODIFIED:20241218T090731Z UID:10000212-1757430000-1757433600@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-2-09-09-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-2-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250902T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250902T160000 DTSTAMP:20260422T033037 CREATED:20241217T110658Z LAST-MODIFIED:20241218T090241Z UID:10000211-1756825200-1756828800@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-1-02-09-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-1-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250828T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250828T170000 DTSTAMP:20260422T033037 CREATED:20250709T064721Z LAST-MODIFIED:20250709T064854Z UID:10000266-1756393200-1756400400@daisec.de SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung\n\n\n\nBadbasierte Photopolymerisation (auch bekannt als SLA) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden?Freistrahl-MaterialauftragNachbearbeitung für 3D-gedruckte TeileDirekter vs. indirekter 3D-Druck – 3D-Druck von Montagehilfen – 3D-Druck von Gussformen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3d-druck-workshop-2-photopolymerisation-und-nachbearbeitung-28-08-25/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/07/2025-08-28-DAISEC-3D-Druck-Photopolymerisation.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250731T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250731T170000 DTSTAMP:20260422T033038 CREATED:20241213T082530Z LAST-MODIFIED:20241213T085637Z UID:10000190-1753974000-1753981200@daisec.de SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 1: Einführung und Extrusionsverfahren DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nAllgemeine 3D-Druck-Einführung – Welche Verfahrenstypen gibt es? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – Wie unterscheidet sich die Prozesskette von der Idee bis zum Bauteil von traditionellen Verfahren?Materialextrusionsverfahren (auch bekannt als FDM) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden? \n\n\n\nSchichtlaminierungsverfahren \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar \n\n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Anstehende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 13 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 17:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 2 – Vertiefung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Sep \n \n 15 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3d-druck-workshop-1-31-07-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/2025-07-31-DAISEC-3D-Druck-Einfuehrung.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250717T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250717T160000 DTSTAMP:20260422T033038 CREATED:20241217T110411Z LAST-MODIFIED:20241218T092241Z UID:10000210-1752764400-1752768000@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-3-17-07-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/07/2024-11-27-Deep-Dive-Modul-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250710T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250710T160000 DTSTAMP:20260422T033038 CREATED:20241217T110122Z LAST-MODIFIED:20241218T090705Z UID:10000209-1752159600-1752163200@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-2-10-07-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-2-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250704T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250704T160000 DTSTAMP:20260422T033038 CREATED:20241217T105826Z LAST-MODIFIED:20250508T084519Z UID:10000208-1751641200-1751644800@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar \n\n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Anstehende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 13 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 17:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 2 – Vertiefung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Sep \n \n 15 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-1-03-07-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-1-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250626T093000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250626T150000 DTSTAMP:20260422T033038 CREATED:20241212T145846Z LAST-MODIFIED:20241218T100155Z UID:10000189-1750930200-1750950000@daisec.de SUMMARY:3D-Druck: Praktische Anwendungen DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nZusätzlich zu den angebotenen online Einführungsworkshops können Sie in dieser Präsenzveranstaltung erste praktische Erfahrungen mit den 3D-Druckern sammeln. Sie gewinnen aus erster Hand Erfahrungen mit den Druckverfahren MEX und VPP. Anschließend lernen Sie einige Nachbearbeitungsmethoden kennen\, die Sie auf Ihr frisch gedrucktes Fertigungsteil anwenden können. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie sammeln praktische Erfahrungen mit einigen der wirtschaftlichsten 3D-Druckverfahren– Sie lernen\, wie Sie den 3D-Drucker einrichten\, bevor der Druck startet– Sie erfahren\, wie 3D-Modelle mit Hilfe von Software positioniert und wie die wichtigsten Druckparameter eingestellt werden– Sie werden mit den Nachbearbeitungsschritten der 3D-gedruckten Fertigungsteilen vertraut \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nEinführung und Sicherheitseinweisung \n\n\n\nPraktischer Material-Extrusionsdruck – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden? – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden? – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten? – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker? \n\n\n\nPraktischer Badbasierte-Photopolymerisationsdruck – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden? – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden? – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten? – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker? \n\n\n\nNachbearbeitung – Was sind typische Nachbearbeitungsschritte im Anschluss an den 3D-Druck? – Warum sind diese Schritte notwendig? – Wie wird eine Nachbearbeitung an einem gedruckten Fertigungsteil durchgeführt? \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Die vorherige Teilnahme an den online Einführungsworkshops zum 3D-Druck ist nicht verpflichtend\, wird aber empfohlen. \n\n\n\n\n\n\n\nEinführungsworkshops\n\n\n\nPassend zum Praxisworkshop bieten wir drei online Einführungsworkshops zu folgenden Themen an: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung findet an der Technischen Universität Braunschweig\, Institut für Konstruktionstechnik\, Langer Kamp 8\, 38016 Braunschweig\, 3.OG\, Raum 313\, statt. Bitte beachten Sie\, dass dieses Gebäude NICHT barrierefrei ist. \n\n\n\nDie Zahl der Teilnehmenden ist auf 4 begrenzt. Die Anmeldung schließt 3 Tage vor Beginn der Veranstaltung. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3d-druck-praktische-anwendungen-26-06-2025/ LOCATION:TU Braunschweig\, Institut für Konstruktionstechnik\, Langer Kamp 6\, Braunschweig\, 38106 CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/2025-06-26-DAISEC-3D-Druck-praktische-Anwendungen-Praxisworkshop.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250618T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250618T160000 DTSTAMP:20260422T033038 CREATED:20241217T105600Z LAST-MODIFIED:20241218T092219Z UID:10000207-1750258800-1750262400@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-3-18-06-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/07/2024-11-27-Deep-Dive-Modul-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250612T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250612T160000 DTSTAMP:20260422T033038 CREATED:20241217T105310Z LAST-MODIFIED:20250508T084037Z UID:10000206-1749740400-1749744000@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar \n\n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Anstehende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 13 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 17:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 2 – Vertiefung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Sep \n \n 15 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-2-11-06-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-2-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250604T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250604T160000 DTSTAMP:20260422T033039 CREATED:20241217T104824Z LAST-MODIFIED:20241218T085812Z UID:10000205-1749049200-1749052800@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-1-04-06-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-1-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250528T100000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250528T113000 DTSTAMP:20260422T033039 CREATED:20250318T141412Z LAST-MODIFIED:20250318T141450Z UID:10000238-1748426400-1748431800@daisec.de SUMMARY:Moderne Authentifizierungsmethoden – Passkeys\, FIDO & TOTP in der Praxis DESCRIPTION: URL:https://daisec.de/en/event/moderne-authentifizierungsmethoden-passkeys-fido-amp-totp-28-05-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/03/Bild_2025-03-18_151231827.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250522T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250522T170000 DTSTAMP:20260422T033039 CREATED:20241213T110836Z LAST-MODIFIED:20241213T110904Z UID:10000192-1747926000-1747933200@daisec.de SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen\n\n\n\nPulverbettbasiertes Schmelzen (auch bekannt als SLS oder SLM) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Konstruktionsrichtlinien sollten bei diesen Verfahren beachtet werden?Materialauftrag mit gerichteter Energieeinbringung \n\n\n\nFreistrahl-Bindemittelauftrag \n\n\n\nWie werden 3D-Modelle für den Druck erstellt? – Welche Möglichkeiten der computergestützten Konstruktion gibt es? – Wie können komplexe Geometrien erstellt werden? – Wie kann 3D-Scanning Modelldaten liefern\, und wie können diese genutzt werden? – Welche Möglichkeiten gibt es\, Online-Teiledatenbanken zu nutzen?Wie entscheidet man sich zwischen internem oder externem 3D-Druck? \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3d-druck-workshop-3-22-05-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/2025-05-22-DAISEC-3D-Druck-Pulverbasierte-Verfahren.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250521T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250521T160000 DTSTAMP:20260422T033039 CREATED:20241217T104440Z LAST-MODIFIED:20241218T095003Z UID:10000204-1747839600-1747843200@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-3-21-05-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/07/2024-11-27-Deep-Dive-Modul-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250514T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250514T160000 DTSTAMP:20260422T033039 CREATED:20241217T104152Z LAST-MODIFIED:20241218T085430Z UID:10000203-1747234800-1747238400@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-2-14-05-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-2-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250513T100000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250513T120000 DTSTAMP:20260422T033039 CREATED:20250319T064050Z LAST-MODIFIED:20250319T064128Z UID:10000241-1747130400-1747137600@daisec.de SUMMARY:Menschen stärken – Phishing verhindern DESCRIPTION: URL:https://daisec.de/en/event/menschen-starken-phishing-verhindern-13-05-2025/ LOCATION:Online\, Online-Meeting CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/03/Bild_2025-03-18_151231827.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250508T100000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250508T110000 DTSTAMP:20260422T033039 CREATED:20250318T151038Z LAST-MODIFIED:20250318T151116Z UID:10000240-1746698400-1746702000@daisec.de SUMMARY:Phishing: Vom hilflosen Fisch zum Champion im Haifischbecken DESCRIPTION: URL:https://daisec.de/en/event/phishing-hilflosen-fisch-champion-haifischbecken-08-05-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/03/Bild_2025-03-18_151231827.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250507T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250507T170000 DTSTAMP:20260422T033039 CREATED:20250318T140751Z LAST-MODIFIED:20250318T140828Z UID:10000237-1746630000-1746637200@daisec.de SUMMARY:Reihe: Cybersicherheit im Unternehmen DESCRIPTION: URL:https://daisec.de/en/event/reihe-cybersicherheit-im-unternehmen-07-05-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/03/Bild_2025-03-18_150550499.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250507T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250507T160000 DTSTAMP:20260422T033039 CREATED:20241217T103910Z LAST-MODIFIED:20241218T085217Z UID:10000202-1746630000-1746633600@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-1-07-05-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-1-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250424T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250424T170000 DTSTAMP:20260422T033039 CREATED:20241213T094235Z LAST-MODIFIED:20241213T094302Z UID:10000191-1745506800-1745514000@daisec.de SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung\n\n\n\nBadbasierte Photopolymerisation (auch bekannt als SLA) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden?Freistrahl-MaterialauftragNachbearbeitung für 3D-gedruckte TeileDirekter vs. indirekter 3D-Druck – 3D-Druck von Montagehilfen – 3D-Druck von Gussformen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 13:30 – 16:30 \n \n \n \n Die Kunst des Promptens: KI verstehen – ausprobieren – Ergebnisse erzielen \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3d-druck-workshop-2-24-04-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/2025-04-24-DAISEC-3D-Druck-Photopolymerisation.png END:VEVENT END:VCALENDAR