BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//DAISEC - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-ORIGINAL-URL:https://daisec.de/en X-WR-CALDESC:Events for DAISEC REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Berlin BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250702T090000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250702T100000 DTSTAMP:20260422T005110 CREATED:20250619T090425Z LAST-MODIFIED:20250619T090527Z UID:10000258-1751446800-1751450400@daisec.de SUMMARY:Handwerk 4.0 Café DESCRIPTION:Online URL:https://daisec.de/en/event/handwerk-cafe-4-2025/ ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/05/KI-Werkbank.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250702T090000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250702T100000 DTSTAMP:20260422T005110 CREATED:20250627T085249Z LAST-MODIFIED:20250627T085338Z UID:10000259-1751446800-1751450400@daisec.de SUMMARY:Vortragsreihe 'Handwerk 4.0 Café' - Digitalisierung von Beratungsprozessen im SHK-Handwerk DESCRIPTION:Vortrag URL:https://daisec.de/en/event/digitalisierung-von-beratungsprozessen-im-shk-handwerk/ ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/04/AdobeStock_588747619.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250704T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250704T160000 DTSTAMP:20260422T005110 CREATED:20241217T105826Z LAST-MODIFIED:20250508T084519Z UID:10000208-1751641200-1751644800@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar \n\n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Anstehende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 12:00 – 13:00 \n \n \n \n FranKI – KI zwischen Angriff und Risiko: Wie sich Unternehmen vor der neuen Bedrohungslandschaft schützen können \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-1-03-07-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-1-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250710T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250710T160000 DTSTAMP:20260422T005111 CREATED:20241217T110122Z LAST-MODIFIED:20241218T090705Z UID:10000209-1752159600-1752163200@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-2-10-07-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-2-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250717T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250717T160000 DTSTAMP:20260422T005111 CREATED:20241217T110411Z LAST-MODIFIED:20241218T092241Z UID:10000210-1752764400-1752768000@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-3-17-07-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/07/2024-11-27-Deep-Dive-Modul-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250731T093000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250731T113000 DTSTAMP:20260422T005111 CREATED:20250220T112808Z LAST-MODIFIED:20250626T124109Z UID:10000226-1753954200-1753961400@daisec.de SUMMARY:Wasserstoffautos und Wasserstofftechnologien in China  DESCRIPTION:Die chinesische Automobilindustrie hat in den letzten Jahrzehnten eine bemerkenswerte Entwicklung durchlaufen. Von einer weitgehend staatlich gelenkten und technologisch rückständigen Branche hat sie sich zu einem globalen Schwergewicht gewandelt\, das heute nicht nur der größte Automarkt der Welt ist\, sondern auch eine führende Rolle bei Innovationen und der Produktion von Fahrzeugen spielt. Dieser Wandel wurde durch eine Kombination aus staatlicher Förderung\, ausländischen Investitionen und einer zunehmenden Fokussierung auf Forschung und Entwicklung vorangetrieben. Heute steht China an der Spitze der Elektromobilität und autonomen Fahrtechnologien\, was die Branche weltweit prägt. \n\n\n\nDoch dieser Erfolg ist nicht ohne Herausforderungen. Die chinesische Automobilindustrie steht vor einem tiefgreifenden Wandel\, der durch technologische Disruptionen\, veränderte Verbraucherpräferenzen und den globalen Druck zur Dekarbonisierung geprägt ist. Die Regierung hat ehrgeizige Ziele für die Reduzierung von Emissionen gesetzt\, was die Automobilhersteller dazu zwingt\, sich stärker auf Elektrofahrzeuge und alternative Antriebstechnologien zu konzentrieren. Gleichzeitig verändert die Digitalisierung die Art und Weise\, wie Fahrzeuge entwickelt\, produziert und genutzt werden. In den Vorträgen werden wir die Schlüsselfaktoren dieser Transformation analysieren und die Auswirkungen auf die globale Automobilindustrie diskutieren. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn diesen Vorträgen werden die Teilnehmenden umfassende Einblicke in die Transformation der chinesischen Automobilindustrie gewinnen\, einschließlich der historischen Entwicklung\, der aktuellen Trends sowie der politischen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen\, die diese Veränderungen geprägt haben. Sie werden verstehen\, wie China durch gezielte Investitionen in Elektrofahrzeuge und digitale Technologien an die globale Spitze der Automobilhersteller gelangt ist und welche Herausforderungen und Chancen damit verbunden sind. Darüber hinaus werden wir die sich wandelnden Verbraucherbedürfnisse und deren Einfluss auf die Mobilitätskonzepte diskutieren\, sodass die Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis für die Dynamiken der Branche sowie die strategischen Ansätze erlangen\, die für die Zukunft der Automobilindustrie entscheidend sein werden. \n\n\n\n\n\n\n\n\nSie verstehen die grundlegende Funktionsweise und Technologie von Brennstoffzellenfahrzeugen. \n\n\n\nSie lernen die aktuelle Marktentwicklung und die wichtigsten Akteure in China kennen. \n\n\n\nSie erhalten Einsicht in die politischen Strategien und staatlichen Fördermaßnahmen zur Unterstützung von Wasserstofftechnologien. \n\n\n\nSie erhalten Kenntnisse über den Stand und den Ausbau der Wasserstoffinfrastruktur in China. \n\n\n\nWir reflektieren die Umweltvorteile und Nachhaltigkeitsaspekte von Brennstoffzellenfahrzeugen im Vergleich zu anderen Antriebstechnologien. \n\n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n\nDefinition und Funktionsweise von Brennstoffzellen \n\n\n\nVergleich zu traditionellen Verbrennungsmotoren und Elektrofahrzeugen \n\n\n\nAktueller Stand des Marktes für Brennstoffzellenfahrzeuge in China \n\n\n\nWichtige Akteure und Hersteller (z.B. SAIC\, Hongqi\, Dongfeng) \n\n\n\nChinas Strategien zur Förderung von Wasserstofftechnologien und Integration in nationale Ziele zur Emissionsreduzierung und nachhaltigen Mobilität \n\n\n\nStaatliche Förderprogramme und Subventionen für Brennstoffzellenfahrzeuge \n\n\n\nZustand und Ausbau der Wasserstofftankstellen in China \n\n\n\nPrognosen zur Marktentwicklung und dem Potenzial von Brennstoffzellenfahrzeugen in China \n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nAlle\, die sich für Brennstoffzellenfahrzeuge in China interessieren. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.  \n\n\n\n\n\n\n\nWeitere Termine\n\n\n\nIn dieser Vortragsreihe werden folgende Themen besprochen: \n\n\n\n31.07.2025: Wasserstoffautos und Wasserstofftechnologien in China18.09.2025: The Chinese Automotive Industry in transition25.11.2025: Fuel Cell Vehicles and hydrogen technologies in China \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Vorträge finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an bartodziej@daisec.de. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDr.-Ing. Weijun Lu\n\n\n\nExperte für Automobilbranche \n\n\n\nlu@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/wasserstoffautos-und-wasserstofftechnologien-in-china/ LOCATION:Online ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/02/2025-03-DAISEC-KI-in-der-chinesischen-Automobilindustrie-2200-x-1149-px.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250731T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250731T170000 DTSTAMP:20260422T005111 CREATED:20241213T082530Z LAST-MODIFIED:20241213T085637Z UID:10000190-1753974000-1753981200@daisec.de SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 1: Einführung und Extrusionsverfahren DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nAllgemeine 3D-Druck-Einführung – Welche Verfahrenstypen gibt es? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – Wie unterscheidet sich die Prozesskette von der Idee bis zum Bauteil von traditionellen Verfahren?Materialextrusionsverfahren (auch bekannt als FDM) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden? \n\n\n\nSchichtlaminierungsverfahren \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar \n\n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Anstehende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 12:00 – 13:00 \n \n \n \n FranKI – KI zwischen Angriff und Risiko: Wie sich Unternehmen vor der neuen Bedrohungslandschaft schützen können \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3d-druck-workshop-1-31-07-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/2025-07-31-DAISEC-3D-Druck-Einfuehrung.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250820T180000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250820T190000 DTSTAMP:20260422T005112 CREATED:20250710T113103Z LAST-MODIFIED:20250710T113727Z UID:10000268-1755712800-1755716400@daisec.de SUMMARY:MCH trifft den DAISEC – Aktuelle KI-Entwicklungen und Use-Cases für Agentic AI DESCRIPTION: URL:https://daisec.de/en/event/mch-trifft-daisec-agentic-ai/ LOCATION:Königlicher Pferdestall\, Leibniz Universität Hannover\, Applestraße 7\, Hannover\, 30167 ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/05/News-1.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250821T170000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250821T200000 DTSTAMP:20260422T005112 CREATED:20250807T100050Z LAST-MODIFIED:20250807T102241Z UID:10000269-1755795600-1755806400@daisec.de SUMMARY:KI-basierte Prozessautomation in technischen Abläufen DESCRIPTION:Fachseminar URL:https://daisec.de/en/event/ki-basierte-prozessautomation/ ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/05/News-1.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250828T133000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250828T173000 DTSTAMP:20260422T005112 CREATED:20250619T085729Z LAST-MODIFIED:20250619T085828Z UID:10000257-1756387800-1756402200@daisec.de SUMMARY:Datenmanagement nutzen DESCRIPTION:Workshop URL:https://daisec.de/en/event/datenmanagement-nutzen-2025/ LOCATION:IT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10B\, Lingen (Ems)\, Deutschland ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/04/AdobeStock_588747619.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250828T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250828T170000 DTSTAMP:20260422T005112 CREATED:20250709T064721Z LAST-MODIFIED:20250709T064854Z UID:10000266-1756393200-1756400400@daisec.de SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung\n\n\n\nBadbasierte Photopolymerisation (auch bekannt als SLA) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden?Freistrahl-MaterialauftragNachbearbeitung für 3D-gedruckte TeileDirekter vs. indirekter 3D-Druck – 3D-Druck von Montagehilfen – 3D-Druck von Gussformen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3d-druck-workshop-2-photopolymerisation-und-nachbearbeitung-28-08-25/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/07/2025-08-28-DAISEC-3D-Druck-Photopolymerisation.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250902T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250902T160000 DTSTAMP:20260422T005112 CREATED:20241217T110658Z LAST-MODIFIED:20241218T090241Z UID:10000211-1756825200-1756828800@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-1-02-09-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-1-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250903T090000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250903T100000 DTSTAMP:20260422T005112 CREATED:20250627T090724Z LAST-MODIFIED:20250627T090835Z UID:10000260-1756890000-1756893600@daisec.de SUMMARY:Vortragsreihe 'Handwerk 4.0 Café' - Lerosh - Minerva DESCRIPTION:Vortrag URL:https://daisec.de/en/event/vortragsreihe-handwerk-4-cafe-lerosh-minerva/ ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/04/AdobeStock_588747619.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250909T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250909T160000 DTSTAMP:20260422T005112 CREATED:20241217T110934Z LAST-MODIFIED:20241218T090731Z UID:10000212-1757430000-1757433600@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-2-09-09-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-2-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250910T153000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250910T173000 DTSTAMP:20260422T005112 CREATED:20250619T084728Z LAST-MODIFIED:20250619T084815Z UID:10000256-1757518200-1757525400@daisec.de SUMMARY:Künstliche Intelligenz in der Dokumentenverarbeitung DESCRIPTION:Fachseminar URL:https://daisec.de/en/event/dokumentenverarbeitung-2025/ LOCATION:IT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10B\, Lingen (Ems)\, Deutschland ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/04/AdobeStock_588747619.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250916T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250916T160000 DTSTAMP:20260422T005112 CREATED:20241217T111217Z LAST-MODIFIED:20241218T092501Z UID:10000213-1758034800-1758038400@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-3-16-09-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/07/2024-11-27-Deep-Dive-Modul-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250918T100000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250918T120000 DTSTAMP:20260422T005112 CREATED:20250220T113536Z LAST-MODIFIED:20250626T124726Z UID:10000227-1758189600-1758196800@daisec.de SUMMARY:The Chinese Automotive Industry in transition  DESCRIPTION:The Chinese automotive industry has undergone a remarkable development in recent decades. From a largely state-run and technologically backward industry\, it has transformed into a global heavyweight that is now not only the world’s largest auto market\, but also plays a leading role in innovation and vehicle production. This transformation has been driven by a combination of government support\, foreign investment and an increasing focus on research and development. Today\, China is at the forefront of electromobility and autonomous driving technologies\, shaping the industry worldwide.  \n\n\n\nHowever\, this success is not without its challenges. The Chinese automotive industry is undergoing a profound transformation\, influenced by technological disruption\, shifting consumer preferences\, and global pressure to decarbonize. The government has set ambitious emission reduction targets\, compelling manufacturers to prioritize electric vehicles and alternative drive technologies. Simultaneously\, digitalization is revolutionizing the way vehicles are designed\, produced\, and utilized. In this presentation\, we will explore the key factors driving this transformation and examine its implications for the global automotive industry.  \n\n\n\n\n\n\n\nWhat we offer\n\n\n\n In the online webinars\, participants will gain comprehensive insights into the transformation of the Chinese automotive industry\, including its historical development\, current trends\, and the political and economic frameworks that have shaped these changes. You will understand how China has risen to the top of global automotive manufacturers through targeted investments in electric vehicles and digital technologies\, as well as the challenges and opportunities associated with this progress. Additionally\, participants will discuss evolving consumer needs and their impact on mobility concepts\, enabling participants to develop a well-rounded understanding of the industry’s dynamics and the strategic approaches that will be crucial for the future of the automotive sector.  \n\n\n\n\n\n\n\n\nYou will understand the historical development and key factors of the transformation of the Chinese automotive industry (government support\, technology\, global strategies). \n\n\n\nYou will gain knowledge of the current trends in electromobility and sustainable mobility solutions in China. \n\n\n\nYou will gain insight into the political measures and strategic decisions that have promoted the growth of the automotive industry. \n\n\n\nYou will learn about the impact of the Chinese automotive industry on global markets and competitive dynamics. \n\n\n\n\n\n\n\n\nContents\n\n\n\n\nHistorical background: Development of the automotive industry in China since the 1980s \n\n\n\nGrowth of the Chinese automotive market \n\n\n\nChina’s role as the largest car market in the world \n\n\n\nChanges in consumer behavior and preferences \n\n\n\nPolitical measures in China \n\n\n\nAnalysis of major companies (e.g. BYD\, NIO\, Geely\, Xpeng) \n\n\n\nForecasts for the development of the automotive industry in China \n\n\n\n\n\n\n\n\nTarget group and previous knowledge\n\n\n\nAnyone interested in the Chinese automotive industry. No previous knowledge is required.  \n\n\n\n\n\n\n\nOther dates\n\n\n\nThe following topics will be discussed in this lecture series:  \n\n\n\n31.07.2025: Wasserstoffautos und Wasserstofftechnologien in China 18.09.2025: The Chinese automotive industry in transition 25.11.2025: Fuel Cell Vehicles and hydrogen technologies in China  \n\n\n\nAn overview of the exact topics and dates can be found here:  \n\n\n\n\nDate overview\n\n\n\n\n\n\n\n\nCosts\n\n\n\nThis event is free. \n\n\n\n\n\n\n\nRegister now!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganizational matters\n\n\n\nThe talks will take place online. You will receive a link to the online meeting in good time before the event.Registration closes two days before the date of the event.If you have any questions or problems with the registration\,please contact bartodziej@daisec.de. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nLocation\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDr.-Ing. Weijun Lu\n\n\n\nExpert for the automotive industry \n\n\n\nlu@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/the-chinese-automotive-industry-in-transition/ LOCATION:Online ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/02/2025-03-DAISEC-KI-in-der-chinesischen-Automobilindustrie.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250922T090000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250922T130000 DTSTAMP:20260422T005112 CREATED:20250408T093141Z LAST-MODIFIED:20250624T144128Z UID:10000248-1758531600-1758546000@daisec.de SUMMARY:In 3 Schritten zur digitalen Umsetzung DESCRIPTION:Beginn der Reihe: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDiese 3-teiligen Veranstaltungsreihe richtet sich an Unternehmen\, die ihre eigenen Prozess analysieren\, optimieren und für die Digitalisierung vorbereiten wollen. Sie identifizieren Stolpersteine (sog. Schmerzpunkte) in den Prozessabläufen\, die es abzubauen gilt\, und entwickeln mithilfe kreativer Methoden erste Ideen für digitale Lösungen am “Reißbrett”\, die den Prozess unterstützen und effizienter machen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 1:IST-Prozessanalyse und Schmerzpunkte identifizieren \n\n\n\n22.09.2025\, 09:00 – 13:00 UhrIT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10b\, 49809 Lingen (Ems)Referentin: Renata Latka \n\n\n\n\n\nDurchführung einer einfachen Prozessanalyse \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 2:Digitale Lösungen kreativ ermitteln \n\n\n\n01.10.2025\, 09:00 – 13:00 UhrIT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10b\, 49809 Lingen (Ems)Referentin: Renata Latka \n\n\n\n\n\nKreatives Ideenmanagement für die Ermittlung digitaler Schnittstellen \n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 3:Maßnahmen- und Projektplan \n\n\n\n08.10.2025\, 09:00 – 13:00 UhrIT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10b\, 49809 Lingen (Ems)Referentin: Renata Latka \n\n\n\n\n\nErstellen eines Maßnahmenplans für die Umsetzung \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nWenn Sie teilnehmen möchten\, beachten Sie bitte Folgendes:\n\n\n\n\nDie Veranstaltung findet mehrbetrieblich und branchenübergreifend statt.\n\n\n\nDie Baustein-Reihe ist auf maximal 3 Unternehmen ausgelegt.\n\n\n\nPro Unternehmen sollten mindestens 2\, maximal 5 Personen teilnehmen.\n\n\n\nEine Teilnahme als Einzelunternehmen ist nicht möglich.\n\n\n\nSie sollten sich vor Beginn für einen Prozess entscheiden\, den Sie optimieren und digitalisieren möchten.\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nACHTUNG!\n\n\n\nBei der Anmeldung beachten Sie bitte\, dass sich zunächst ein Unternehmen mit einer Person anmeldet\, um sich eine Teilnahme für das gesamte Unternehmen zu sichern. Nach Ihrer Anmeldung werden wir Kontakt zu Ihnen aufnehmen\, um alle weiteren organisatorischen Schritte zu klären. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Anmeldung schließt am 18. September 2025.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\nIn Kooperation mit \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar \n\n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Upcoming Events \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 10:00 – 11:30 \n \n \n \n KI-Agenten in der Produktion \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 12 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 12:00 – 13:00 \n \n \n \n FranKI – KI zwischen Angriff und Risiko: Wie sich Unternehmen vor der neuen Bedrohungslandschaft schützen können \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3-schritte-digitale-umsetzung-22-09-2025/ LOCATION:IT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10B\, Lingen (Ems)\, 49809 CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/04/2025-09-DAISEC-In-3-Schritten-zur-digitalen-Umsetzung.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250924T120000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250924T130000 DTSTAMP:20260422T005112 CREATED:20250814T091031Z LAST-MODIFIED:20250922T113444Z UID:10000271-1758715200-1758718800@daisec.de SUMMARY:Beantragung von Fördermitteln für KI-Projekte - Erfolgsaussichten und Tipps DESCRIPTION:Sie möchten wissen\, welche Förderprogramme die digitale Transformation – insbesondere den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) – unterstützen und wie Sie Ihre Chancen bei der Antragstellung verbessern können?Dann ist dieses Webinar genau das Richtige für Sie! \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn kompakten 60 Minuten erhalten Sie: \n\n\n\n\n\n\n\n\neinen Überblick über regionale\, landesweite und bundesweite Förderprogramme mit KI-Bezug\, \n\n\n\nEinblicke in eine Erfolgsgeschichte aus der Praxis – Unternehmerin Anke Freund berichtet von ihren Erfahrungen mit dem Förderprogramm „Green Economy“\, \n\n\n\nwertvolle Tipps für eine erfolgreiche Antragstellung und Hinweise zu Unterstützungsangeboten.\n\n\n\n\n\n\n\n\nAbgerundet wird die Veranstaltung mit einer Fragerunde\, bei der Sie Ihre individuellen Fragen stellen können. \n\n\n\n\n\n\n\nAgenda\n\n\n\n12:00 – 12:05 | Begrüßung und EinführungVorstellung der beteiligten Organisationen (DAISEC\, Wirtschaftsförderung Region Hannover\, NBank). Überblick über Ziel und Ablauf des Webinars. \n\n\n\n12:05 – 12:15 | Überblick über Förderprogramme mit KI-BezugRegionale\, landesweite und bundesweite Programme Fördermöglichkeiten mit Bezug zur digitalen Transformation. \n\n\n\n12:15 – 12:30 | Erfolgsgeschichte aus der PraxisInterview mit der Unternehmerin Anke Freund\, Tischlerei Dein Freund / Freund-IN über Erfahrungen mit dem Förderprogramm „Green Economy“. \n\n\n\n12:30 – 12:45 | Tipps für eine erfolgreiche AntragstellungPraktische Hinweise und Unterstützungsangebote für Antragsteller. \n\n\n\n12:45 – 13:00 | Fragerunde und AusblickGelegenheit für Fragen und Blick auf den nächsten Termin \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nDas Webinar richtet sich an Unternehmer und Unternehmerinnen\, die sich über Fördermöglichkeiten mit Bezug zur digitalen Transformation\, insb. des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (KI)\, informieren möchten. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Vorträge finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting. \n\n\n\nDie Anmeldung ist geschlossen.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an Walter Pirk unter pirk@daisec.de. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nWalter Pirk\n\n\n\nExperte für handwerksspezifische Anforderungen an Technologie und Innovationsprozesse \n\n\n\npirk@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\nPartner\n\n\n\n\n\n\n\nDr. Jöran Wrana\n\n\n\nBetriebsberatung Innovation und TechnologieRegion HannoverWirtschaftsförderung \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDr. Frank Wessel\n\n\n\nFörderberaterEnterprise Europe Network (EEN) \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/beantragung-von-fordermitteln-24-09-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Webinar ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/08/2025-09-24-DAISEC-Event-Foerdermittel-Beantragung-1.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250925T113000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250925T123000 DTSTAMP:20260422T005113 CREATED:20250807T101215Z LAST-MODIFIED:20250807T101357Z UID:10000270-1758799800-1758803400@daisec.de SUMMARY:Pflicht zur KI-Kompetenz – Was der EU-AI-Act von Unternehmen fordert DESCRIPTION:Online URL:https://daisec.de/en/event/pflicht-zur-ki-kompetenz-eu-ai-act/ ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/04/AdobeStock_588747619.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250925T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250925T170000 DTSTAMP:20260422T005113 CREATED:20250709T065346Z LAST-MODIFIED:20250709T071000Z UID:10000267-1758812400-1758819600@daisec.de SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen. \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praxisorientierten 3D-Druck-Workshop an. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen– Sie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche in Ihrem Unternehmen hergestellten Produkte Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen– Sie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck– Sie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen\n\n\n\nPulverbettbasiertes Schmelzen (auch bekannt als SLS oder SLM) – Wie funktionieren diese Verfahren? – Welche Materialien können sie verarbeiten? – Was sind ihre Stärken und Schwächen? – In welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt? – Welche Konstruktionsrichtlinien sollten bei diesen Verfahren beachtet werden?Materialauftrag mit gerichteter Energieeinbringung \n\n\n\nFreistrahl-Bindemittelauftrag \n\n\n\nWie werden 3D-Modelle für den Druck erstellt? – Welche Möglichkeiten der computergestützten Konstruktion gibt es? – Wie können komplexe Geometrien erstellt werden? – Wie kann 3D-Scanning Modelldaten liefern\, und wie können diese genutzt werden? – Welche Möglichkeiten gibt es\, Online-Teiledatenbanken zu nutzen?Wie entscheidet man sich zwischen internem oder externem 3D-Druck? \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOnline- und Praxisworkshops\n\n\n\nUnsere praktische 3D-Druck Reihe umfasst folgende drei Online- sowie einen Praxisworkshop: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-ScannenPraxisworkshop: Praktische Anwendungen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3d-druck-workshop-3-pulverbasierte-verfahren-modelle-scannen-25-09-25/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/07/2025-09-25-DAISEC-3D-Druck-Pulverbasierte-Verfahren.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251001T090000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251001T100000 DTSTAMP:20260422T005113 CREATED:20250627T093149Z LAST-MODIFIED:20250627T093310Z UID:10000261-1759309200-1759312800@daisec.de SUMMARY:Vortragsreihe 'Handwerk 4.0 Café' - IoT4H - FrisAR DESCRIPTION:Vortrag URL:https://daisec.de/en/event/vortragsreihe-handwerk-4-cafe-iot4h-frisar/ ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/04/AdobeStock_588747619.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251008T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251008T160000 DTSTAMP:20260422T005113 CREATED:20241217T111455Z LAST-MODIFIED:20241218T090356Z UID:10000214-1759935600-1759939200@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-1-08-10-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-1-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251015T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251015T160000 DTSTAMP:20260422T005113 CREATED:20241217T111917Z LAST-MODIFIED:20241218T090851Z UID:10000215-1760540400-1760544000@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-2-15-10-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-2-DAISEC.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251016T180000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251016T200000 DTSTAMP:20260422T005113 CREATED:20251001T084402Z LAST-MODIFIED:20251001T084454Z UID:10000274-1760637600-1760644800@daisec.de SUMMARY:TransferAI - Dein Weg zum KI-Startup DESCRIPTION: URL:https://daisec.de/en/event/transferai-dein-weg-zum-ki-startup/ LOCATION:Online CATEGORIES:Öffentliche Veranstaltung,Webinar ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/10/Bild_2025-10-01_104149141.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251022T150000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251022T160000 DTSTAMP:20260422T005113 CREATED:20241217T112147Z LAST-MODIFIED:20241218T092619Z UID:10000216-1761145200-1761148800@daisec.de SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-3-22-10-2025/ LOCATION:Online CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/07/2024-11-27-Deep-Dive-Modul-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251104T090000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251104T150000 DTSTAMP:20260422T005113 CREATED:20251017T135009Z LAST-MODIFIED:20251017T135122Z UID:10000277-1762246800-1762268400@daisec.de SUMMARY:IT-Sicherheit neu gedacht - Anforderungen und Lösungen von heute und morgen DESCRIPTION: URL:https://daisec.de/en/event/it-sicherheit-neu-gedacht/ LOCATION:VentureVilla\, Walderseestraße 7\, hannover ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/04/AdobeStock_588747619.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251105T090000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251105T100000 DTSTAMP:20260422T005113 CREATED:20250627T093708Z LAST-MODIFIED:20250627T093835Z UID:10000262-1762333200-1762336800@daisec.de SUMMARY:Vortragsreihe 'Handwerk 4.0 Café' - ReHOpE - 3DiH DESCRIPTION:Vortrag URL:https://daisec.de/en/event/vortragsreihe-handwerk-4-cafe-rehope-3dih/ ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/04/AdobeStock_588747619.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251106T093000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251106T150000 DTSTAMP:20260422T005113 CREATED:20250709T064124Z LAST-MODIFIED:20250709T064903Z UID:10000265-1762421400-1762441200@daisec.de SUMMARY:3D-Druck: Praktische Anwendungen DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nZusätzlich zu den angebotenen online Einführungsworkshops können Sie in dieser Präsenzveranstaltung erste praktische Erfahrungen mit den 3D-Druckern sammeln. Sie gewinnen aus erster Hand Erfahrungen mit den Druckverfahren MEX und VPP. Anschließend lernen Sie einige Nachbearbeitungsmethoden kennen\, die Sie auf Ihr frisch gedrucktes Fertigungsteil anwenden können. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie sammeln praktische Erfahrungen mit einigen der wirtschaftlichsten 3D-Druckverfahren– Sie lernen\, wie Sie den 3D-Drucker einrichten\, bevor der Druck startet– Sie erfahren\, wie 3D-Modelle mit Hilfe von Software positioniert und wie die wichtigsten Druckparameter eingestellt werden– Sie werden mit den Nachbearbeitungsschritten der 3D-gedruckten Fertigungsteilen vertraut \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nEinführung und Sicherheitseinweisung \n\n\n\nPraktischer Material-Extrusionsdruck – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden? – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden? – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten? – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker? \n\n\n\nPraktischer Badbasierte-Photopolymerisationsdruck – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden? – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden? – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten? – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker? \n\n\n\nNachbearbeitung – Was sind typische Nachbearbeitungsschritte im Anschluss an den 3D-Druck? – Warum sind diese Schritte notwendig? – Wie wird eine Nachbearbeitung an einem gedruckten Fertigungsteil durchgeführt? \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Die vorherige Teilnahme an den online Einführungsworkshops zum 3D-Druck ist nicht verpflichtend\, wird aber empfohlen. \n\n\n\n\n\n\n\nEinführungsworkshops\n\n\n\nPassend zum Praxisworkshop bieten wir drei online Einführungsworkshops zu folgenden Themen an: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung findet an der Technischen Universität Braunschweig\, Institut für Konstruktionstechnik\, Langer Kamp 8\, 38016 Braunschweig\, 3.OG\, Raum 313\, statt. Bitte beachten Sie\, dass dieses Gebäude NICHT barrierefrei ist. \n\n\n\nDie Zahl der Teilnehmenden ist auf 4 begrenzt. Die Anmeldung schließt 3 Tage vor Beginn der Veranstaltung. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/3d-druck-praktische-anwendungen-06-11-2025/ LOCATION:TU Braunschweig\, Institut für Konstruktionstechnik\, Langer Kamp 6\, Braunschweig\, 38106 CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/07/2025-11-06-DAISEC-3D-Druck-praktische-Anwendungen-Praxisworkshop.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251118T133000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20251118T173000 DTSTAMP:20260422T005113 CREATED:20251021T142802Z LAST-MODIFIED:20251027T131817Z UID:10000278-1763472600-1763487000@daisec.de SUMMARY:Intelligente Assistenten im Arbeitsalltag – KI-Agenten DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz hat längst den Schritt aus der Forschung in unseren Alltag geschafft – von personalisierten Empfehlungen bis hin zu automatisierten Prozessen in Unternehmen. Eine der spannendsten Entwicklungen in diesem Bereich sind sogenannte KI-Agenten: intelligente Systeme\, die eigenständig Aufgaben übernehmen\, Entscheidungen unterstützen und Arbeitsabläufe optimieren. Sie agieren nicht nur auf Anweisung\, sondern können proaktiv handeln\, lernen und sich an neue Situationen anpassen. \n\n\n\nIm beruflichen Kontext eröffnen KI-Agenten neue Möglichkeiten\, um Effizienz zu steigern\, Kreativität zu fördern und den Menschen gezielt zu entlasten. Sie übernehmen Routineaufgaben\, analysieren komplexe Datenmengen und liefern Handlungsempfehlungen in Echtzeit. Gleichzeitig stellen sie uns vor neue Fragen – etwa zu Verantwortung\, Transparenz und Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Dieses Thema greift der Workshop auf und bietet einen praxisnahen Einstieg in die Welt der intelligenten Agenten. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nErleben Sie\, wie intelligente Agenten unsere Arbeitsweise\, Entscheidungsfindung und Kreativität verändern. In diesem interaktiven Workshop entdecken die Teilnehmenden\, wie KI-gestützte Arbeitsabläufe menschliches Denken unterstützen\, Routineaufgaben automatisieren und neue Ideen fördern. Durch kreative Zusammenarbeit und praxisorientiertes Ausprobieren bietet die Veranstaltung Einblicke in die Entwicklung und Anwendung von KI-Agenten\, die komplexe Aufgaben einfacher\, intelligenter und effizienter machen. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n– Einführung in KI-Agenten und Abgrenzung zu Chatbots– Überblick über verschiedene Arten von KI-Agenten– ROI und Roadmap: Nutzen\, Aufwand und Planung– Aufbau und Test eines eigenen Workflows \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie erhalten Einblicke in die Welt der KI-Agenten– Sie erkennen die Bedeutung von KI-Agenten für moderne Arbeitsprozesse– Sie verstehen\, wie KI-Agenten in bestehende Prozesse integriert werden können– Sie entwickeln ein grundlegendes Verständnis für Aufbau und Funktionsweise eines eigenen Workflows \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n– Personen\, die Interesse haben\, KI-Agenten zu verstehen und praxisnah kennenzulernen– Grundkenntnisse zu digitalen Technologien sind hilfreich\, aber keine Voraussetzung \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Teilnehmerzahl ist auf 15 begrenzt.Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n Kommende Veranstaltungen \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n Apr \n \n 20 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 20.04. – 24.04. \n \n \n \n DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026 \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n Apr \n \n 29 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 14:00 – 15:30 \n \n \n \n KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n \n May \n \n 7 \n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n 16:30 – 19:00 \n \n \n \n 2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen) \n\n \n\n \n \n \n \n\n\n \n\n \n \n View Calendar URL:https://daisec.de/en/event/intelligente-assistenten-arbeitsalltag-ki-agenten-18-11-2025/ LOCATION:IT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10B\, Lingen (Ems)\, 49809 CATEGORIES:Workshops ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2025/10/2025-11-18-DAISEC-Event-KI-Agenten-Assistenten.png END:VEVENT END:VCALENDAR