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SUMMARY:E-Mail Sicherheit von Phishing bis Verschlüsselung
DESCRIPTION:Die E-Mail ist unser alltägliches Kommunikationsmittel\, aber wie ist es um die Sicherheit dieser bestellt?Schwerwiegende Angriffe gegen Unternehmen\, wie zum Beispiel Phishing und Ransomware-Angriffe\, nehmen über die E-Mail ihren Anfang und legen teilweise ganze Unternehmen für Wochen lahm oder führen zu erheblichen finanziellen Schäden durch falsche Überweisungen.Im Vergleich zu Nachrichten von Messengern können normale E-Mails auch von Dienstleistern mitgelesen werden und damit ist die Vertraulichkeit von E-Mails nicht immer gewährleistet. \n\n\n\nErst durch zusätzliche Maßnahmen kann die E-Mail besser abgesichert werden. Aber dafür müssen Sie aktiv werden. \n\n\n\n\n\n\n\nInhalt der Veranstaltung\n\n\n\n\nWelche Fragen sollten Sie Ihrem E-Mail-Dienstleister stellen?\n\n\n\nWie können Sie und Ihre Mitarbeiter Angriffe per E-Mail verhindern?\n\n\n\nWie können sie die Vertraulichkeit von E-Mails verbessern und welche Hürden gibt es?\n\n\n\n\n\n\n\n\nZiel der Veranstaltung\n\n\n\nSie erhalten einen ersten Einblick in das Thema und können erste Maßnahmen für Ihr Unternehmen identifizieren. Sie haben die Chance sich mit Kolleg:innen und Cybersicherheitsexperten auszutauschen und Fragen zu stellen. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung wird online durchgeführt. Nach der Anmeldung erhalten Sie einen Zugangslink per E-Mail. Wir empfehlen eine frühzeitige Anmeldung\, um sich einen Platz zu sichern und alle wichtigen Informationen vor der Veranstaltung zu erhalten. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVortrag von\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDr. Oliver Wiese\n\n\n\nExperte für Cybersicherheit \n\n\n\nwiese@daisec.de \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDies ist ein gemeinsames Angebot des DAISEC und des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor Beginn der Veranstaltung.Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
URL:https://daisec.de/en/event/e-mail-sicherheit-von-phishing-bis-verschlusselung-19-11-2024/
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SUMMARY:KI verstehen und effektiv einsetzen
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CATEGORIES:Öffentliche Veranstaltung
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SUMMARY:KI-Assistenzsysteme in der Produktion – datenbasierte Planung und Fertigung
DESCRIPTION:Die Auftragsabwicklung produzierender Unternehmen stützt sich auf eine komplexe Prozesskette aus Konstruktion und Arbeitsvorbereitung über Teilefertigung und Montage bis hin zur Qualitätssicherung. \n\n\n\nKI-basierte Assistenzsysteme bieten Unternehmen das Potenzial\, diese Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten und fundierte Entscheidungen in einem dynamischen Umfeld schnell zu treffen. Sie ermöglichen eine automatisierte Planung für die autonome Fertigung. Ein verbreitetes Beispiel ist die automatisierte Erkennung von Anomalien in Fertigungsprozessen\, um Ausschuss zu vermeiden. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn dieser Schulung zeigen wir Ihnen die Grundlagen und Umsetzungsmöglichkeiten von KI-basierten Assistenzsystemen in der Produktion. Dabei besprechen wir zum Beispiel die Digitalisierung von Werkstückinformationen während der Konstruktion oder die KI-unterstützte Planung von Arbeitsgängen. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n– Welchen Nutzen erhalten Sie durch den Einsatz von KI in der Produktion?– Wie können potenzielle Anwendungsfelder für KI in der Produktion identifiziert werden?– Welche KI-Modelle können in der Produktion für welche Aufgabe genutzt werden?– Welche Bedeutung haben qualitativ hochwertige Daten für den Einsatz von KI in der Produktion?– Welche Techniken gibt es für die Datenaufbereitung\, -analyse und -integration?– Wie kann das Ergebnis eines KI-Modells interpretiert werden? \n\n\n\n\n\n\n\nIhr Vorteil\n\n\n\n– Sie wissen\, wie KI in der Produktion eingesetzt werden kann– Sie können Einsatzmöglichkeiten und Anwendungsfelder für KI in Ihrem Unternehmen identifizieren– Sie kennen Techniken zur Datenaufbereitung\, -analyse und -integration– Sie bekommen einen Einblick in die Erstellung von KI-Modellen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n– Kleine und mittlere Unternehmen\, die datengetriebene Softwarelösungen in ihrer Produktion einsetzen möchten– Techniker/-innen und Ingenieur/-innen in der Produktion \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Dauer der Veranstaltung beträgt ca. 3 Stunden. Das Webinar findet online statt. Ein Link zum Online-Webinarraum wird Ihnen rechtzeitig vor der Veranstaltung zugesendet. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nSimon Kettelmann\n\n\n\nExperte für KI-Technologien in der Fertigung \n\n\n\nkettelmann@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Teilnehmerzahl ist auf 15 begrenzt.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - KI verstehen und anwenden - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\, Theorie-Modul
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nWir bieten Ihnen eine Veranstaltungsreihe an Webinaren an\, in denen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich neuronale Netze und insbesondere Deep Learning erlangen. Insgesamt werden drei Webinare in einem wiederkehrenden Format angeboten. So haben Sie die Flexibilität\, ein Webinar\, passend zu Ihrem Zeitplan\, zu besuchen. Melden Sie sich einfach an und wir informieren Sie\, wenn die nächste Onlineveranstaltung ansteht. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden und lernen eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n\nSie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise.\n\n\n\nSie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow\n\n\n\nSie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden.\n\n\n\nSie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können.\n\n\n\nSie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen.\n\n\n\nSie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen.\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n\nMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig\n\n\n\nFach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion\n\n\n\nEinsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nWir empfehlen Ihnen\, die Theorie-Module in der vorgestellten Reihenfolge zu besuchen\, falls Sie aber schon Vorwissen zu einem Modul haben\, können Sie dieses auch auslassen oder ein Modul zu einem anderen Datum buchen. Die Termine dieser Reihe finden zu folgenden Daten statt: \n\n\n\n\n\n\n\n\nModul 1 – 13.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 2 – 20.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\nModul 3 – 27.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\nVerwenden Sie bitte die Schaltfläche unten\, um sich für diesen Termin anzumelden. Wenn Sie einen anderen Termin buchen möchten\, klicken Sie bitte auf das obenstehende Datum. \n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt am Tag vor dem Veranstaltungstermin um 10:30 Uhr.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Cybersicherheit - Teil 2: Schwachstellen im System - Erkennung und Vermeidung von Schwachstellen in Software und Hardware
DESCRIPTION:Nächster Termin: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOhne die IT geht im Büro und im Betrieb kaum etwas\, aber wie können wir uns vor Cyberangriffen besser schützen? Wie verhalten wir uns im Ernstfall\, wenn ein Angriff erfolgt?In dieser Veranstaltungsreihe werden wir diesen Fragen nachgehen. \n\n\n\n\n\n\n\nProgrammablauf\n\n\n\nTeil 2 – Schwachstellen im System adressiert folgende Fragestellungen: \n\n\n\n\nWie können Schwachstellen in Software und Hardware identifiziert werden?\n\n\n\nWie können die Risiken durch Schwachstellen abgeschätzt werden?\n\n\n\nWie ist der Umgang mit Schwachstellen in Software und Hardware?\n\n\n\nWie können ältere Maschinen und Geräte noch genutzt werden?\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhr Vorteil \n\n\n\n\nSie lernen gängige Schwachstellen kennen.\n\n\n\nSie erfahren\, wie neue Schwachstellen kommuniziert werden\n\n\n\nSie können Maßnahmen planen\, um Schwachstellen schneller zu schließen\n\n\n\nSie wissen\, wie Sie ihr Unternehmen nachhaltig schützen können und wie Mitarbeiter mitgenommen werden können\n\n\n\n\n\n\n\n\nWeitere Schulungen der Reihe Cybersicherheit\n\n\n\n\n\nTeil 1: Menschen stärken – Phishing\, schwache Passwörter und Co. verhindern \n\n\n\n14.11.2024\, 09:00 – 11:00 UhrOnlineReferent: Dr. Oliver Wiese \n\n\n\n\n\nIm ersten Teil besprechen wir\, wie Mitarbeitende für das Thema IT-Sicherheit sensibilisiert werden können. Außerdem klären wir\, welche Cyberangriffe sich gegen Mitarbeitende richten und welche Gegenmaßnahmen gegen Phishing\, schwache Passwörter und Co. sinnvoll und erforderlich sind. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 3:Professionell auf Sicherheitsvorfälle reagieren \n\n\n\n28.11.2024\, 09:00 – 11:00 UhrOnlineReferent: Dr. Oliver Wiese \n\n\n\n\n\nIm dritten Teil der Reihe thematisieren wir\, welche Schritte unternommen werden müssen\, wenn ein Sicherheitsvorfall aufgetreten ist und das Unternehmen bedroht. Ziel dieser Veranstaltung ist es\, einen umfassenden Maßnahmenplan für das eigene Unternehmen zu entwickeln. Dieser Plan soll es Ihnen ermöglichen\, im Ernstfall koordiniert und besonnen zu reagieren\, und konsequent die richtigen Schritte einzuleiten\, um den potenziellen Schaden so gering wie möglich zu halten. Ein Schwerpunkt sind Ransomware-Angriffe. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTechnische Voraussetzungen und Online-Zugang\n\n\n\nRechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie einen Link für die Online-Sitzungen\, über welchen Sie sich einwählen können. \n\n\n\nZur Teilnahme benötigen Sie einen internetfähigen PC\, Laptop oder Netbook mit Kamera\, Mikrofon\, Lautsprecher oder Headset. Auf dem Smartphone werden Präsentationen nur sehr klein angezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDr. Oliver Wiese\n\n\n\nExperte für Cybersicherheit \n\n\n\nwiese@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Workshop: Digitalbonus.Niedersachsen-innovativ
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - KI verstehen und anwenden - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nWir bieten Ihnen eine Veranstaltungsreihe an Webinaren an\, in denen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich neuronale Netze und insbesondere Deep Learning erlangen. Insgesamt werden drei Webinare in einem wiederkehrenden Format angeboten. So haben Sie die Flexibilität\, ein Webinar\, passend zu Ihrem Zeitplan\, zu besuchen. Melden Sie sich einfach an und wir informieren Sie\, wenn die nächste Onlineveranstaltung ansteht. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden und lernen eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTheorie-Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren.  \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n\nSie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise.\n\n\n\nSie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow\n\n\n\nSie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden.\n\n\n\nSie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können.\n\n\n\nSie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen.\n\n\n\nSie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen.\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n\nMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig\n\n\n\nFach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion\n\n\n\nEinsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nWir empfehlen Ihnen\, die Theorie-Module in der vorgestellten Reihenfolge zu besuchen\, falls Sie aber schon Vorwissen zu einem Modul haben\, können Sie dieses auch auslassen oder ein Modul zu einem anderen Datum buchen. Die Termine dieser Reihe finden zu folgenden Daten statt: \n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\nModul 3 – 27.11.2024\, 15:00 – 16:30 Uhr\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\nVerwenden Sie bitte die Schaltfläche unten\, um sich für diesen Termin anzumelden. Wenn Sie einen anderen Termin buchen möchten\, klicken Sie bitte auf das obenstehende Datum. \n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt am Tag vor dem Veranstaltungstermin um 10:30 Uhr.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Robotik und KI - führende Technologien?
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LOCATION:Agentur für Arbeit Hannover\, Brühlstraße 4\, Hannover\, 30169\, Germany
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SUMMARY:Cybersicherheit - Teil 3: Professionell auf Sicherheitsvorfälle reagieren
DESCRIPTION:Nächster Termin: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOhne die IT geht im Büro und im Betrieb kaum etwas\, aber wie können wir uns vor Cyberangriffen besser schützen? Wie verhalten wir uns im Ernstfall\, wenn ein Angriff erfolgt?In dieser Veranstaltungsreihe werden wir diesen Fragen nachgehen. \n\n\n\n\n\n\n\nProgrammablauf\n\n\n\nTeil 3 – Professionell auf Sicherheitsvorfälle reagieren adressiert folgende Fragestellungen: \n\n\n\n\nWann passieren die meisten Angriffe?\n\n\n\nWie soll man im Falle eines akuten Sicherheitsvorfalls reagieren?\n\n\n\nWelche Personen aus dem Unternehmen müssen in Kenntnis gesetzt werden?\n\n\n\nWie kann am sich bestmöglich auf die Situation eines Sicherheitsvorfalls vorbereiten?\n\n\n\nWie sieht ein Maßnahmenplan aus?\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhr Vorteil \n\n\n\n\nSie können für Ihr eigenen Unternehmen einen Maßnahmenplan aufbauen\n\n\n\nSie wissen\, welche Schritte im Fall der Fälle eingeleitet werden müssen\n\n\n\nSie werden in einem Cyber-Angriff ruhiger reagieren und wissen\, wie Sie handeln sollten\n\n\n\n\n\n\n\n\nWeitere Schulungen der Reihe Cybersicherheit\n\n\n\n\n\nTeil 1: Menschen stärken – Phishing\, schwache Passwörter und Co. verhindern \n\n\n\n14.11.2024\, 09:00 – 11:00 UhrOnlineReferent: Dr. Oliver Wiese \n\n\n\n\n\nIm ersten Teil besprechen wir\, wie Mitarbeitende für das Thema IT-Sicherheit sensibilisiert werden können. Außerdem klären wir\, welche Cyberangriffe sich gegen Mitarbeitende richten und welche Gegenmaßnahmen gegen Phishing\, schwache Passwörter und Co. sinnvoll und erforderlich sind. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTeil 2:Schwachstellen im System – Erkennung und Vermeidung von Schwachstellen in Software und Hardware \n\n\n\n \n\n\n\n21.11.2024\, 09:00 – 11:00 UhrOnlineReferent: Dr. Oliver Wiese \n\n\n\n\n\nIn Teil 2 der Reihe geht es darum\, Ihre Reaktionszeit auf Schwachstellen im System und auf akute Angriffe zu verbessern. Dazu lernen Sie\, wie Sie vorhandene Schwachstellen in ihrer Unternehmens-IT erkennen und vermeiden können.Beispielsweise wird regelmäßig über Schwachstellen bei Software von Webseiten berichtet. Aber wie gravierend sind die Schwachstellen und ist die Schwachstelle relevant für das eigene Unternehmen? \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTechnische Voraussetzungen und Online-Zugang\n\n\n\nRechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie einen Link für die Online-Sitzungen\, über welchen Sie sich einwählen können. \n\n\n\nZur Teilnahme benötigen Sie einen internetfähigen PC\, Laptop oder Netbook mit Kamera\, Mikrofon\, Lautsprecher oder Headset. Auf dem Smartphone werden Präsentationen nur sehr klein angezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDr. Oliver Wiese\n\n\n\nExperte für Cybersicherheit \n\n\n\nwiese@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
URL:https://daisec.de/en/event/cybersicherheit-teil-3-2024-11-28/
CATEGORIES:KI-Inforeihe,Qualifizierungsprogramm
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SUMMARY:3D-Druck: Einführungsworkshop 1
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen.  \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praktischen 3D-Druck-Workshop an\, für den Sie sich ebenfalls unten anmelden können. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nEinführungsworkshops 1: Einführung und Extrusionsverfahren \n\n\n\n\nAllgemeine 3D-Druck-Einführung\n\nWelche Verfahrenstypen gibt es?\n\n\n\nWas sind ihre Stärken und Schwächen?\n\n\n\nWie unterscheidet sich die Prozesskette von der Idee bis zum Bauteil von traditionellen Verfahren?\n\n\n\n\n\nMaterialextrusionsverfahren (auch bekannt als FDM)\n\nWie funktionieren diese Verfahren?\n\n\n\nWelche Materialien können sie verarbeiten?\n\n\n\nWas sind ihre Stärken und Schwächen?\n\n\n\nIn welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt?\n\n\n\nWelche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden?\n\n\n\n\n\nSchichtlaminierungsverfahren\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n\nSie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen.\n\n\n\nSie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche im Unternehmen hergestellten Produkte\, Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen.\n\n\n\nSie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck.\n\n\n\nSie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt.\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungsworkshops finden online statt. Hier sind die nächsten Termine: \n\n\n\n\n\n\n\nModulreihe 1 \n\n\n\n\nEinführungsworkshop 1 (Einführung und Extrusionsverfahren): 29.08.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 2 (Photopolymerisation und Nachbearbeitung): 26.09.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 3 (Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen): 24.10.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\n\n\n\n\n\nModulreihe 2 \n\n\n\n\nEinführungsworkshop 1 (Einführung und Extrusionsverfahren): 28.11.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 2 (Photopolymerisation und Nachbearbeitung): 19.12.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 3 (Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen): 30.01.25 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\n\n\n\n\n\nPraxisworkshop \n\n\n\n07.11.24 von 9:30 bis 14:30 (TU Braunschweig) \n\n\n\n\n\n\n\nVerwenden Sie bitte die Schaltfläche unten\, um sich anzumelden. Sie können die Termine beliebig kombinieren. \n\n\n\nWenn Sie auch an dem praktischen Vor-Ort-Workshop zum 3D-Druck teilnehmen möchten\, können Sie sich ebenfalls über das Formular unten anmelden. Nähere Informationen zum Praxisworkshops finden Sie hier. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Mobility Startup Day 2024: Die Zukunft der Mobilität trifft auf Innovation
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SUMMARY:Ransomware-Angriff - und nun?
DESCRIPTION:Ransomware-Angriffe sind DIE aktuelle Bedrohung aus dem Cyberspace für Unternehmen und täglich gibt es mehr Angriffe. In den letzten Jahren gab es eine Professionalisierung auf der Angriffsseite. Sie sind somit auch gefordert\, Ihre Maßnahmen und Vorbereitungen anzupassen. \n\n\n\n\n\n\n\nInhalt der Veranstaltung\n\n\n\n\nWas passiert bei einem erfolgreichen Angriff?\n\n\n\nWelche Fragen sollten unbedingt beantwortet werden?\n\n\n\nWie kann man sich darauf vorbereiten?\n\n\n\n\n\n\n\n\nZiel der Veranstaltung\n\n\n\nSie erhalten einen ersten Einblick in das Thema und können erste Maßnahmen für Ihr Unternehmen identifizieren. Sie haben die Chance sich mit Kolleg:innen und Cybersicherheitsexperten auszutauschen und Fragen zu stellen. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung wird online durchgeführt. Nach der Anmeldung erhalten Sie einen Zugangslink per E-Mail. Wir empfehlen eine frühzeitige Anmeldung\, um sich einen Platz zu sichern und alle wichtigen Informationen vor der Veranstaltung zu erhalten. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVortrag von\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDr. Oliver Wiese\n\n\n\nExperte für Cybersicherheit \n\n\n\nwiese@daisec.de \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDies ist ein gemeinsames Angebot des DAISEC und des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor Beginn der Veranstaltung.Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Bescheinigungsstelle Forschungszulage informiert
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SUMMARY:Modernisierung der Produktion mit Retrofit
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SUMMARY:KI als Geschäftsmodell nutzbar machen
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SUMMARY:3D-Druck erleben
DESCRIPTION:Die Additive Fertigung\, die als 3D-Druck sowie auch Additive Manufacturing bezeichnet wird\, bezieht sich auf eine Reihe verschiedener Technologien\, die im industriellen Bereich angewendet werden. Hierzu zählen alle Fertigungsverfahren\, bei denen ein Fertigungsteil durch das Hinzufügen von Material Schicht für Schicht aufgebaut wird und diese dadurch in Verbindung gebracht werden. Dieses Verfahren kann für die Fertigung von Anschauungs- und Funktionsprototypen (Rapid Prototyping\, RP)\, Werkzeugen und Formen (Rapid Tooling\, RT) sowie der Fertigung von Endprodukten (Rapid Manufacturing\, RM) angewendet werden. \n\n\n\nUm Ihnen einen Einblick in die Welt des 3D-Drucks zu geben\, erhalten Sie in diesem Impulsvortrag einen Überblick über die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren. \n\n\n\n\n\n\n\nInhalt der Veranstaltung\n\n\n\nAllgemeine 3D-Druck-Einführung: \n\n\n\n\nWelche Verfahrenstypen gibt es?\n\n\n\nWas sind ihre Stärken und Schwächen?\n\n\n\nWie ist die Prozesskette in der Additiven Fertigung?\n\n\n\nWelche Nachbearbeitungsverfahren für 3D-gedruckte Teile gibt es?\n\n\n\n\n\n\n\n\nZiel der Veranstaltung\n\n\n\nUm den Anwendern den nächsten Schritt zur Digitalisierung ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir einen Vortrag an\, in denen die Teilnehmer die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren\, als auch die Stärken und Schwächen der einzelnen Verfahren kennenlernen können. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung wird online durchgeführt. Nach der Anmeldung erhalten Sie einen Zugangslink per E-Mail. Wir empfehlen eine frühzeitige Anmeldung\, um sich einen Platz zu sichern und alle wichtigen Informationen vor der Veranstaltung zu erhalten. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVortrag von\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDies ist ein gemeinsames Angebot des DAISEC und des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor Beginn der Veranstaltung.Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
URL:https://daisec.de/en/event/3d-druck-erleben-17-12-2024/
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SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen.  \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praktischen 3D-Druck-Workshop an\, für den Sie sich ebenfalls unten anmelden können. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nEinführungsworkshops 2: Photopolymerisation und Nachbearbeitung \n\n\n\n\nBadbasierte Photopolymerisation (auch bekannt als SLA)\n\nWie funktionieren diese Verfahren?\n\n\n\nWelche Materialien können sie verarbeiten?\n\n\n\nWas sind ihre Stärken und Schwächen?\n\n\n\nIn welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt?\n\n\n\nWelche Designrichtlinien sollten bei diesen Verfahren berücksichtigt werden?\n\n\n\n\n\nFreistrahl-Materialauftrag\n\n\n\nNachbearbeitung für 3D-gedruckte Teile\n\n\n\nDirekter vs. indirekter 3D-Druck\n\n3D-Druck von Montagehilfen\n\n\n\n3D-Druck von Gussformen\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n\nSie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen.\n\n\n\nSie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche im Unternehmen hergestellten Produkte\, Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen.\n\n\n\nSie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck.\n\n\n\nSie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt.\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungsworkshops finden online statt. Hier sind die nächsten Termine: \n\n\n\n\n\n\n\nModulreihe \n\n\n\n\nEinführungsworkshop 1 (Einführung und Extrusionsverfahren): 28.11.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 2 (Photopolymerisation und Nachbearbeitung): 19.12.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 3 (Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen): 30.01.25 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\n\n\n\n\n\nVerwenden Sie bitte die Schaltfläche unten\, um sich anzumelden. Sie können die Termine beliebig kombinieren. \n\n\n\nWenn Sie auch an dem praktischen Vor-Ort-Workshop zum 3D-Druck teilnehmen möchten\, können Sie sich ebenfalls über das Formular unten anmelden. Nähere Informationen zum Praxisworkshops finden Sie hier. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Der Digitale Zwilling in der vernetzten Produktion
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Heute schon wissen\, was morgen ist – Mit Datenmanagement zukünftig Geschäfte machen!
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:3D-Druck\, Workshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nUm Ihnen den nächsten Schritt zur Digitalisierung Ihrer Produktionsprozesse zu ermöglichen\, bieten wir Ihnen eine Reihe von online Einführungsworkshops an\, in denen Sie die verschiedenen Arten von 3D-Druckverfahren sowie ihre Stärken und Schwächen kennenlernen.  \n\n\n\nWir bieten Ihnen insgesamt drei Einführungsworkshops in einem wiederkehrenden Rhythmus. So haben Sie die Flexibilität\, einen Workshop passend zu Ihrem Zeitplan zu besuchen. Suchen Sie sich einfach aus der Liste in der Anmeldung die für Sie passenden Termine aus. Darüber hinaus bieten wir einen praktischen 3D-Druck-Workshop an\, für den Sie sich ebenfalls unten anmelden können. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nEinführungsworkshops 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen \n\n\n\n\nPulverbettbasiertes schmelzen (auch bekannt als SLS oder SLM)\n\nWie funktionieren diese Verfahren?\n\n\n\nWelche Materialien können sie verarbeiten?\n\n\n\nWas sind ihre Stärken und Schwächen?\n\n\n\nIn welchen Anwendungen wird die Technologie erfolgreich eingesetzt?\n\n\n\nWelche Konstruktionsrichtlinien sollten bei diesen Verfahren beachtet werden?\n\n\n\n\n\nMaterialauftrag mit gerichteter Energieeinbringung\n\n\n\nFreistrahl-Bindemittelauftrag\n\n\n\nWie werden 3D-Modelle für den Druck erstellt?\n\nWelche Möglichkeiten der computergestützten Konstruktion gibt es?\n\n\n\nWie können komplexe Geometrien erstellt werden?\n\n\n\nWie kann 3D-Scanning Modelldaten liefern\, und wie können diese genutzt werden?\n\n\n\nWelche Möglichkeiten gibt es\, Online-Teiledatenbanken zu nutzen?\n\n\n\n\n\nWie entscheidet man sich zwischen internem oder externem 3D-Druck?\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n\nSie lernen die technologische Vielfalt des 3D-Drucks kennen.\n\n\n\nSie entwickeln ein Verständnis dafür\, welche im Unternehmen hergestellten Produkte\, Potenzial für die Produktion mittels 3D-Druck aufweisen.\n\n\n\nSie erwerben Kenntnisse über geeignete Konstruktionsverfahren für den 3D-Druck.\n\n\n\nSie verstehen\, wie sich der 3D-Druck in dem Fertigungsportfolio Ihres Unternehmens integrieren lässt.\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Es sind keine Vorkenntnisse zum Thema 3D-Druck erforderlich. Die Einführungsworkshops können in beliebiger Reihenfolge besucht werden. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Einführungsworkshops finden online statt. Hier sind die nächsten Termine: \n\n\n\n\n\n\n\nModulreihe 2 \n\n\n\n\nEinführungsworkshop 2 (Photopolymerisation und Nachbearbeitung): 19.12.24 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\nEinführungsworkshop 3 (Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen): 30.01.25 von 15:00 bis 17:00\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nVerwenden Sie bitte die Schaltfläche unten\, um sich anzumelden. Sie können die Termine beliebig kombinieren. \n\n\n\nWenn Sie auch an dem praktischen Vor-Ort-Workshop zum 3D-Druck teilnehmen möchten\, können Sie sich ebenfalls über das Formular unten anmelden. Nähere Informationen zum Praxisworkshops finden Sie hier. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Einführungs-Workshops finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion– Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
URL:https://daisec.de/en/event/deep-dive-deep-learning-1-05-02-2025/
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Digitales Lernen
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SUMMARY:Digitalisierungsmanager - Qualifizierungsprogramm
DESCRIPTION:Nächster Termin: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nIn diesem Qualifizierungsprogramm festigen und erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Bereich der Digitalisierung und lernen die Voraussetzungen für den Einsatz von KI-Technologien sowie deren Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Unternehmensbereichen kennen. Um Ihr Unternehmen besser gegen Cyberangriffe zu schützen\, erhalten Sie zudem Grundlagenkenntnisse in der IT-Sicherheit. Anhand digitaler Tools\, Fallstudien und Übungen sammeln Sie praktische Erfahrungen und lernen\, wie Sie digitale Werkzeuge und Technologien in Ihrem Unternehmen sicher nutzen und anwenden können. \n\n\n\n\n\n\n\nOptimal vorbereitet mit dem Digitalisierungscheck\n\n\n\nWie digital ist Ihr Unternehmen? Der Digitalisierungscheck unterstützt Sie bei der Bestimmung des Digitalisierungsgrads Ihres Unternehmens. Die systematische Identifikation von Handlungs- und Verbesserungspotenzialen bildet die Grundlage des Programms und identifiziert erste mögliche Ansatzpunkte: https://bedarfsanalyse-handwerk.de \n\n\n\n\n\n\n\nBasisschulungen\n\n\n\nIn den Modulen der Basisschulung erlernen Sie die grundlegenden Inhalte\, die zum Digitalisierungscheck gehören. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nModul 1:Digitale und nachhaltige Fabrik – Produktion der Zukunft spielerisch erleben (bereits stattgefunden) \n\n\n\n \n\n\n\n22.01.2025\, 10:00 – 15:00 UhrPräsenz: An der Universität 2\, 30823 Garbsen\, Seminarraum 014 & 016Referent*innen:Walter Pirk\, Leonie Hormig\, Anna Dieckvoß \n\n\n\n \n\n\n\n\n\nIn diesem interaktiven Workshop erleben Sie die Zukunft der Produktion durch das Planspiel “Nachhaltige Fabrik – digitale und nachhaltige Produktion der Zukunft gemeinsam erleben”. Sie übernehmen die Neuausrichtung eines fiktiven Unternehmens und treffen praxisorientierte Entscheidungen im Kontext der Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Dabei lernen Sie\, wie digitale Technologien und nachhaltige Strategien Hand in Hand gehen können\, um die Effizienz Ihrer Produktion zu steigern und gleichzeitig Ressourcen zu schonen. Im Anschluss erhalten Sie wertvolle und praxisorientierte Einblicke in die Möglichkeiten der Digitalisierung in der Produktion durch die Mobile Fabrik. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nModul 2:Grundlagen der KI sowie Online-Marketing – Kundenkommunikation entlang der Customer Journey (Exkurs Marketing und KI) \n\n\n\n \n\n\n\n18.02.2025\, 13:30 – 17:30 UhrOnlineReferent*in: Julian Laue\, Dr. Levke Walten \n\n\n\n\n\nLernen Sie die wichtigsten Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von KI für Ihr Unternehmen kennen. Wo kann ich diese Technologie zu meinem Vorteil nutzen? Wir zeigen Ihnen beispielhafte KI-Lösungen und Anwendungen und wie Sie diese effektiv einsetzen können.In der Veranstaltung Online-Marketing lernen Sie die Grundlagen kennen und reflektieren Ihre bisherigen Aktivitäten. Sie erhalten Impulse und Anregungen für eine individuelle Online-Kommunikationsstrategie. Darüber hinaus werden Ansätze für KI im Marketing aufgezeigt. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nModul 3:KI-Geschäftsmodelle und KI Readiness \n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\n20.02.2025\, 13:30 – 17:30 UhrOnlineReferenten: Lukas Fischer\, Timo Bartels \n\n\n\n\n\nDie zunehmende Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) läutet eine neue Phase ein: Produkte und Dienstleistungen lassen sich künftig den individuellen Wünschen von Kundinnen und Kunden anpassen. Wie können Unternehmen bestehende Geschäftsmodelle durch den Einsatz von KI anpassen oder neue KI-basierte Geschäftsmodelle entwickeln?KI-Readiness bezieht sich auf technische Kompetenzen und Infrastruktur\, die strategische und wirtschaftliche Ausrichtung des Unternehmens und die Bereitschaft der Mitarbeiterenden\, solche Veränderungen voranzutreiben. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nModul 4:Digitale Geschäftsprozesse \n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\n27.02.2025\, 13:30 – 17:30 UhrOnlineReferent*innen: Renata Latka \n\n\n\n\n\nDie Prozessanalyse und -modellierung schafft Transparenz. So können Schwachstellen schnell erkannt und Arbeitsabläufe verbessert und einfacher gestaltet werden. Erfahren Sie\, wie Sie Digitalisierung für Ihre Zeiterfassung\, Dokumentation oder Ihr Auftragsmanagement nutzen können. Anhand praktischer Beispiele und Anwendungsfällen lernen Sie Best Practices für digitale Geschäftsprozesse und Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen kennen. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nModul 5:Anwendungsbezogene Cybersicherheit (inkl. Exkurs Cyberversicherung) \n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\n13.03.2025\, 13:30 – 17:30 UhrOnlineReferent: Dr. Oliver Wiese \n\n\n\n\n\nAusgehend von den Grundlagen der Cybersicherheit lernen Sie potenzielle Bedrohungen sowie Maßnahmen zur Initiierung und Verbesserung Ihres IT-Sicherheitsprozesse kennen. Dabei werden Sicherheitsanforderungen an Hardware und Software vermittelt. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVertiefungsschulungen\n\n\n\nDiese Module können Sie individuell auswählen. Wir sprechen Ihre gewünschten Angebote im Laufe der Basismodule mit Ihnen ab. \n\n\n\n\nEnergieeffizienz implementieren und umsetzen\n\n\n\nNachhaltigkeit: Ökologische Bewertung und Implementierung\n\n\n\nSoftware Best Practices: Lösungsauswahl und -implementierung\n\n\n\nSchutz geschäftsrelevanter Daten\n\n\n\nKI-Assistenzsysteme in der Produktion\n\n\n\nGeschäftsmodelle im digitalen Umfeld\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhr Vorteil\n\n\n\n\nVerstehen Sie die Grundlagen von KI-Technologien und Cybersicherheit und lernen Sie Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen kennen.\n\n\n\nMachen Sie praktische Erfahrung im Umgang mit KI und Cybersecurity und lernen Sie\, wie Sie die Technologien sicher nutzen und anwenden können.\n\n\n\nAnhand praktischer Beispiele und Anwendungsfällen lernen Sie Best Practices kennen.\n\n\n\nNutzen Sie die Möglichkeit\, um sich zu vernetzen und sich mit unseren Expert*Innen auszutauschen.\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTechnische Voraussetzungen und Online-Zugang\n\n\n\nRechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie einen Link für die Online-Sitzungen\, über welchen Sie sich einwählen können. \n\n\n\nZur Teilnahme benötigen Sie einen internetfähigen PC\, Laptop oder Netbook mit Kamera\, Mikrofon\, Lautsprecher oder Headset. Auf dem Smartphone werden Präsentationen nur sehr klein angezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nWalter Pirk\n\n\n\nExperte für Innovationsprozesse \n\n\n\npirk@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:Den Einstieg in ein effizientes Datenmanagement erfolgreich angehen
DESCRIPTION:Es ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung\, sich mit Daten auseinanderzusetzen\, da Daten das Potenzial haben\, tiefgreifende Einblicke und Wettbewerbsvorteile zu bieten. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen Muster und Trends erkennen\, die ihnen helfen\, fundierte Entscheidungen zu treffen\, ihre Geschäftsstrategien zu optimieren und die Effizienz ihrer Abläufe zu steigern. In einer zunehmend datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit\, Daten effektiv zu nutzen\, ein entscheidender Faktor für den langfristigen Erfolg und die Innovationsfähigkeit eines Unternehmens.Damit diese Daten sinnvoll genutzt werden können\, müssen sie sorgfältig aufbereitet werden. Der Prozess der Datenaufbereitung\, der von der Sammlung und Bewertung der Daten über die Bereinigung und Transformation bis hin zur Speicherung reicht\, bildet das Rückgrat jeder erfolgreichen Datenanalyse. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nIn diesem Workshop durchlaufen wir gemeinsam mit Ihnen die wesentlichen Schritte des Datenaufbereitungsprozesses. Dazu führen wir praktische Übungen im Team durch. Die erlernten Techniken können Sie am Ende direkt auf die eigenen Daten anwenden. Ziel ist es\, Ihnen das nötige Rüstzeug zu vermitteln\, damit Sie die Qualität und Nutzbarkeit Ihrer Daten erheblich verbessern und somit den Grundstein für fundierte Analysen und wertvolle Erkenntnisse legen können. \n\n\n\n\n\n\n\n\nGrundlagen von Daten\n\n\n\nVerständnis für das Aufbereiten von Daten entwickeln\n\n\n\nEigene Lösungsansätze zu entwickeln\n\n\n\nLösungsansätze präsentieren\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhr Vorteil\n\n\n\n\nSie verstehen die Grundlagen von Daten\n\n\n\nSie erhalten Einblicke in den Datenaufbereitungsprozess\n\n\n\nSie können das Erlernte auf die eigenen Daten anwenden\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nFührungskräfte und Mitarbeitende im mittleren Management.Die eigene Datenwelt muss jedem Teilnehmenden ersichtlich sein – Anfänger sind herzlich Willkommen. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nHinweis\n\n\n\nDie Plätze für die Teilnahme an der Veranstaltung sind begrenzt. Die Anmeldung schließt 3 Tage vor der Veranstaltung. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an den obenstehenden Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar	\n\n\n					\n	\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Upcoming Events					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			10		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Technikfolgenabschätzung: Auswirkungen von KI-Systemen erkennen und bewerten	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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LOCATION:IT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10B\, Lingen (Ems)\, 49809
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Upcoming Events					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			10		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Technikfolgenabschätzung: Auswirkungen von KI-Systemen erkennen und bewerten	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:00 – 13:45	\n	\n					\n	\n		Impuls: Startup-Förderung in Niedersachsen auf einen Blick	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar	\n\n\n					\n	\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Upcoming Events					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			10		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Technikfolgenabschätzung: Auswirkungen von KI-Systemen erkennen und bewerten	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:00 – 13:45	\n	\n					\n	\n		Impuls: Startup-Förderung in Niedersachsen auf einen Blick	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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SUMMARY:3D-Druck: Praktische Anwendungen
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nZusätzlich zu den angebotenen online Einführungsworkshops können Sie in dieser Präsenzveranstaltung erste praktische Erfahrungen mit den 3D-Druckern sammeln. Sie gewinnen aus erster Hand Erfahrungen mit den Druckverfahren MEX und VPP. Anschließend lernen Sie einige Nachbearbeitungsmethoden kennen\, die Sie auf Ihr frisch gedrucktes Fertigungsteil anwenden können. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie sammeln praktische Erfahrungen mit einigen der wirtschaftlichsten 3D-Druckverfahren– Sie lernen\, wie Sie den 3D-Drucker einrichten\, bevor der Druck startet– Sie erfahren\, wie 3D-Modelle mit Hilfe von Software positioniert und wie die wichtigsten Druckparameter eingestellt werden– Sie werden mit den Nachbearbeitungsschritten der 3D-gedruckten Fertigungsteilen vertraut \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nEinführung und Sicherheitseinweisung \n\n\n\nPraktischer Material-Extrusionsdruck   – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden?   – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden?   – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten?   – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker? \n\n\n\nPraktischer Badbasierte-Photopolymerisationsdruck   – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden?   – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden?   – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten?   – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker? \n\n\n\nNachbearbeitung   – Was sind typische Nachbearbeitungsschritte im Anschluss an den 3D-Druck?   – Warum sind diese Schritte notwendig?   – Wie wird eine Nachbearbeitung an einem gedruckten Fertigungsteil durchgeführt? \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Die vorherige Teilnahme an den online Einführungsworkshops zum 3D-Druck ist nicht verpflichtend\, wird aber empfohlen. \n\n\n\n\n\n\n\nEinführungsworkshops\n\n\n\nPassend zum Praxisworkshop bieten wir drei online Einführungsworkshops zu folgenden Themen an: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung findet an der Technischen Universität Braunschweig\, Institut für Konstruktionstechnik\, Langer Kamp 6\, 38106 Braunschweig\, Raum 007\, statt.  \n\n\n\nDie Zahl der Teilnehmenden ist auf 4 begrenzt. Die Anmeldung schließt 3 Tage vor Beginn der Veranstaltung. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar	\n\n\n					\n	\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Upcoming Events					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			27		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Oct		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 – 11:00	\n	\n					\n	\n		KI-Trainingsreihe	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			10		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 10:30	\n	\n\n	\n		\n\n	\n	\n	\n\n	\n\n\n					\n	\n		Technikfolgenabschätzung: Auswirkungen von KI-Systemen erkennen und bewerten	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Nov		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		13:00 – 13:45	\n	\n					\n	\n		Impuls: Startup-Förderung in Niedersachsen auf einen Blick	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		View Calendar
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LOCATION:TU Braunschweig\, Institut für Konstruktionstechnik\, Langer Kamp 6\, Braunschweig\, 38106
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