{"id":23283,"date":"2024-12-17T11:56:00","date_gmt":"2024-12-17T10:56:00","guid":{"rendered":"https:\/\/daisec.de\/?post_type=tribe_events&p=23283"},"modified":"2024-12-18T10:22:19","modified_gmt":"2024-12-18T09:22:19","slug":"deep-dive-deep-learning-3-18-06-2025","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/daisec.de\/en\/event\/deep-dive-deep-learning-3-18-06-2025\/","title":{"rendered":"Deep Dive into Deep Learning – Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten"},"content":{"rendered":"\n

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\n\t\t\n\t\t\t18.06.2025\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t| \t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t15:00\t\t\t<\/span>\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t – \t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t16:00\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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K\u00fcnstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern, beim Autofahren, \u00fcber das Einschalten von Ger\u00e4ten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam.<\/p>\n\n\n\n

Doch wie ist es \u00fcberhaupt m\u00f6glich, einer leblosen Maschine solche F\u00e4higkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen st\u00f6\u00dft man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel.<\/p>\n\n\n\n

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Unser Angebot<\/h4>\n\n\n\n

In unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module k\u00f6nnen Sie flexibel w\u00e4hlen, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen Sie in mehreren Praxis-Modulen<\/em> Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie, eigenst\u00e4ndig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung f\u00fcr ein Theorie-Modul.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Lerninhalte Modul 3: <\/strong>Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten<\/h4>\n\n\n\n

In diesem Modul zeigen wir, warum k\u00fcnstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erkl\u00e4ren Ihnen die Herausforderungen, die die Forschung zu l\u00f6sen hatte und zeigen auf, warum es heute deutlich einfacher ist, eigene KI-Modelle zu trainieren.<\/p>\n\n\n\n

Nach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie, warum KNN so erfolgreich sind und k\u00f6nnen absch\u00e4tzen, wie aufw\u00e4ndig eine Eigenentwicklung ist.<\/p>\n\n\n\n

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Ihre Vorteile<\/h4>\n\n\n\n

– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise
– Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn, PyTorch und Tensorflow
– Sie lernen eigenst\u00e4ndig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden
– Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datens\u00e4tze kennen und wissen, wie Sie diese nutzen k\u00f6nnen
– Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen
– Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen<\/p>\n\n\n\n

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Zielgruppe und Vorkenntnisse<\/h4>\n\n\n\n

– Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4fte aus den Bereichen Mobilit\u00e4t und Produktion
– Einsteiger\/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen

Mathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren\/Matrizen sowie weiterf\u00fchrende Programmiererfahrung sind f\u00fcr die Praxis-Module notwendig.<\/p>\n\n\n\n

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Geb\u00fchren<\/h4>\n\n\n\n

Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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Alle online Module der Deep Learning-Reihe<\/h4>\n\n\n\n

Unsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare:<\/p>\n\n\n\n

Modul 1: Technische Implikationen, Anwendungsbeispiele
Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten<\/p>\n\n\n\n

Eine \u00dcbersicht \u00fcber die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier:<\/p>\n\n\n\n

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Termin\u00fcbersicht<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Jetzt kostenlos anmelden!<\/h4>\n\n\n\n\n\n
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Organisatorisches<\/h6>\n\n\n\n

Die Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.
Die Anmeldung schlie\u00dft zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.
Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben,
wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt.<\/p>\n\n\n\n

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Veranstaltungsort<\/h6>\n\n\n\n
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Online<\/a><\/h3>\n\t<\/div>\n\n\t\n\t\t\t\n\t\t\n\t\t\t\n\t<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Kontakt<\/h4>\n\n\n\n
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Timo Bartels<\/h6>\n\n\n\n

Experte f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz<\/p>\n\n\n\n

bartels@daisec.de<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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