{"id":27603,"date":"2026-04-08T14:37:33","date_gmt":"2026-04-08T12:37:33","guid":{"rendered":"https:\/\/daisec.de\/?post_type=tribe_events&p=27603"},"modified":"2026-04-09T12:02:42","modified_gmt":"2026-04-09T10:02:42","slug":"ki-wissensmanagement-llms-rag-cloud-vertiefung-13-05-26","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/daisec.de\/en\/event\/ki-wissensmanagement-llms-rag-cloud-vertiefung-13-05-26\/","title":{"rendered":"KI-Wissensmanagement mit LLMs, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ans\u00e4tzen 2 \u2013 Vertiefung"},"content":{"rendered":"\n

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Zweiter Termin:<\/strong><\/p>\n\n\n

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\n\t\t\n\t\t\t13.05.\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t| \t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t14:00\t\t\t<\/span>\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t – \t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t17:30\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n\t\t\t Free <\/span>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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In diesem Workshop zeigen wir, wie K\u00fcnstliche Intelligenz – insbesondere Large Language Models (LLMs) in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) – genutzt werden kann, um ein intelligentes Wissensmanagement auf Basis bestehender Dokumente aufzubauen.<\/p>\n\n\n\n


Im Zentrum steht die Frage, wie sich vorhandene schriftliche Unterlagen, etwa aus dem Qualit\u00e4tsmanagement oder anderen dokumentengetriebenen Bereichen, so aufbereiten lassen, dass sie f\u00fcr KI-Systeme nutzbar werden und als Grundlage f\u00fcr ein modernes, unterst\u00fctzendes Wissensmanagement dienen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n


Dabei werden sowohl cloudbasierte Ans\u00e4tze als auch lokale bzw. On-Premises-Varianten betrachtet. Anhand konkreter Beispiele wird gezeigt, welche technischen Bausteine daf\u00fcr notwendig sind, wie die Verarbeitung von Dokumenten in einem RAG-System funktioniert und welche Unterschiede sich in Bezug auf Aufwand, Datenschutz, Flexibilit\u00e4t und Einsatzm\u00f6glichkeiten ergeben.<\/p>\n\n\n\n

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Module w\u00e4hlbar<\/h4>\n\n\n\n

Der Workshop ist modular aufgebaut.<\/p>\n\n\n\n

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Dieser Termin (13.05.2026): Vertiefung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der vertiefende Termin besteht aus zwei thematischen Bl\u00f6cken mit einer Pause dazwischen.<\/p>\n\n\n\n

– Grundlagen zu LLMs, RAG und Vektor-Datenbanken
– Aufbereitung bestehender Dokumente f\u00fcr KI-Systeme
– Vergleich von Cloud- und On-Premises-Ans\u00e4tzen
– Demonstration konkreter Umsetzungsvarianten
– optionale Vertiefung lokaler Setups und automatisierter Prozesse<\/p>\n\n\n\n

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Im Einf\u00fchrungstermin k\u00f6nnen die Teilnehmer unter anderem aus diesen Themen w\u00e4hlen:<\/p>\n\n\n\n

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Lokaler Ansatz mit llama.cpp und OpenWebUI<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Vorgestellt wird, wie ein KI-gest\u00fctztes Wissensmanagement lokal betrieben werden kann und welche Rolle Komponenten wie llama.cpp und OpenWebUI dabei spielen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Automatisierung mit n8n<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Gezeigt wird, wie sich Dokumente, KI-Systeme und Arbeitsabl\u00e4ufe mit n8n automatisiert miteinander verbinden lassen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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RAG in der Praxis<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Vorgestellt wird, wie Dokumente f\u00fcr ein RAG-System aufbereitet und f\u00fcr KI-Anfragen nutzbar gemacht werden. Dabei werden zentrale Schritte wie Datenextraktion, Chunking, Embeddings, Retrieval und die Rolle der Dokumentenqualit\u00e4t verst\u00e4ndlich eingeordnet.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Einf\u00fchrungs-Termin (29.04.2026):<\/strong><\/p>\n\n\n\n

– Grundlagen, zentrale Begriffe und typische Ans\u00e4tze im KI-Wissensmanagement
– Aufbau von KI-gest\u00fctzten Systemen (Cloud vs. lokal) sowie Praxis von RAG
– \u00dcberblick \u00fcber m\u00f6gliche Vertiefungsthemen und gemeinsame Priorisierung<\/p>\n\n\n\n

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KI-Wissensmanagement mit LLMs, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ans\u00e4tzen 1 \u2013 \u00dcberblick und Orientierung<\/a><\/blockquote>