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SUMMARY:Datenverarbeitung mit neuronalen Netzen für EinsteigerInnen – Grundlagen und Anwendungen im Automotive-Bereich
DESCRIPTION:vorheriges Datum: 09.10.24 \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKI kann bereits in zahlreichen Bereichen eingesetzt werden\, um die Effizienz von Arbeitsprozessen zu steigern und monotone Tätigkeiten zu automatisieren. Beispielsweise in der Qualitätskontrolle\, der Oberflächendefekterkennung\, für audiobasierten Anomalieerkennung oder für Maschinenzustandsüberwachung. \n\n\n\nIn unserem Webinar möchten wir Ihnen zunächst veranschaulichen\, dass KI ein Werkzeug ist\, dessen Funktionsweise nicht zwingend in ihrer Gesamtheit verstanden werden muss\, um es sinnvoll einzusetzen. Die Grundprinzipien der Bildverarbeitung sind universal\, sei es bei der Unterscheidung zwischen Hunden und Katzen\, die Analyse der Straßenverkehrslage oder der Erkennung von Fehlern bei defekten Bauteilen. Der ausschlaggebende Unterschied liegt in den verwendeten Daten. Daher können bestehende Methoden oft mit minimalem Aufwand und ohne tiefgreifendes Expertenwissen auf verschiedene Anwendungsbereiche übertragen werden. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unserem Webinar lernen Sie verschiedene Anwendungsbeispiele von tiefen neuronalen Netzwerken kennen\, mit dem Fokus auf Bild- und Sprachverarbeitung im Automotive Kontext. Zudem werden häufig verwendete Methoden vorgestellt und deren Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n\nWas sind die Fachbegriffe rund um das Thema Deep Learning und was sind deren Datensätze?\n\n\n\n\n\nWie ist der Aufbau und die Formatierung der Trainings- und der Testdaten?\n\n\n\n\n\nWie ist die Darstellung von Datensätzen aus der Forschung und auf welche Aspekte müssen EntwicklerInnen achten\, wenn sie eigene Datensätze verwenden möchten?\n\n\n\n\n\nWo werden neuronale Netze in der Bild- und Sprachverarbeitung angewendet?\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhr Vorteil\n\n\n\n\nSie erlangen ein grundlegendes Verständnis von neuronalen Netzen und wie diese angewendet werden können\n\n\n\n\n\nSie verstehen wie die Trainingsdaten für neuronale Netze aussehen müssen\n\n\n\n\n\nSie lernen Schwachstellen von neuronalen Netzwerken kennen\n\n\n\n\n\nSie werden mit Fachbegriffen im Umgang mit neuronalen Netzen vertraut\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n\nFach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion\n\n\n\n\n\nEs wird kein mathematisches oder anderes Fachwissen benötigt\n\n\n\n\n\nDas Webinar richtet sich explizit an Personen\, die bisher noch keine Erfahrungen zu neuronalen Netzen haben\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Dauer der Veranstaltung beträgt ca. 1\,5 Stunden. Das Webinar findet online statt. Ein Link zum Online-Webinarraum wird Ihnen rechtzeitig vor der Veranstaltung zugesendet. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für KI \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie Teilnehmerzahl ist auf 15 begrenzt.Die Anmeldung schließt drei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
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