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SUMMARY:DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2025
DESCRIPTION:Gespräch vor Ort vereinbaren\n\n\n\nWo finde ich den Messestand?\n\n\n\nKostenloses Ticket sichern\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nGespräche vor Ort vereinbaren\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAn unserem Messestand können Sie direkt mit unseren DAISEC-ExpertInnen über Ihre Digitalisierungsthemen sprechen. Wir sind zu verschiedenen Schwerpunkten an den Messetagen für Sie da – vereinbaren Sie ein kostenloses Orientierungsgespräch über unser Kontaktformular! \n\n\n\n\n\n\nHier klicken und Termin anfragen\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nMontagHandwerkstechnologien mit Walter PirkKünstliche Intelligenz mit Julian Laue \n\n\n\nDienstagKünstliche Intelligenz mit Monty Zühlke und Dren Fazlija \n\n\n\nMittwochDAISEC-Fortbildungsangebote mit Leonie Hormig und Katharina Band \n\n\n\nDonnerstag3D-Druck mit Karl HilbigKünstliche Intelligenz im Automotive-Bereich mit Armin SteinNetworking mit Nicole Bartodziej und Carla Brandes \n\n\n\nFreitagCybersicherheit mit Dr. Oliver Wiese\, Ulli Holtgrave und Niklas Busch \n\n\n\n\n\n\n\nSchauen Sie außerdem vorbei\, wenn Sie eine konkrete Idee für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen haben und bei der Umsetzung Unterstützung oder Tipps benötigen – wir besprechen erste Details mit Ihnen und vereinbaren einen Folgetermin. Zudem geben wir Ihnen gern Tipps\, mit welchen unserer kostenlosen Angebote Ihr Unternehmen in den Bereichen Digitalisierung und Cybersicherheit wachsen kann. Wir freuen uns auf viele interessierte BesucherInnen und einen spannenden Austausch miteinander!  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nUnser Messestand – so finden Sie uns\n\n\n\nUnser Stand befindet sich auf dem Messegelände Hannover in Halle 2. Im nördlichen Teil der Halle finden Sie den Gemeinschaftsstand Niedersachsen (Stand A10) vom Niedersächsischen Ministerium für Wissenschaft und Kultur\, den wir gemeinsam mit weiteren Einrichtungen aus Niedersachsen teilen. Schauen Sie vorbei! \n\n\n\n\n\n\n			\n				\n			\n		\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKostenloses Ticket sichern\n\n\n\nSie haben noch kein Ticket für die HANNOVER MESSE? Kein Problem – nutzen Sie unseren Ticketcode eAL-G und holen Sie sich über Klick auf den Button ein kostenloses Besucherticket für den gesamten Messezeitraum: \n\n\n\n\n\n\n\n\nKostenloses Ticket erhalten\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt Gespräch vereinbaren!\n\n\n\nInteressiert? Dann vereinbaren Sie mit uns einen Termin für ein individuelles Gespräch zu Ihren Themen direkt auf der HANNOVER MESSE! Wir freuen uns\, von Ihnen zu hören: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVorname *Nachname *E-Mail Adresse *TelefonnummerUnternehmenWebseiteThemenHandwerkstechnologienKünstliche IntelligenzFortbildungsangeboteCybersicherheitAnderesZu welchem Themenfeld möchten Sie ein Gespräch vereinbaren?Nachricht *0 / 180 Nachricht senden \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
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