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SUMMARY:Doppelte Transformation gestalten
DESCRIPTION:In einer Welt\, die von Nachhaltigkeit und Digitalisierung gleichermaßen geprägt wird\, stehen wir vor einer doppelten Transformation. Dabei eröffnet das Verschmelzen von Nachhaltigkeit und Digitalisierung völlig neue Horizonte für Gesellschaft und Wirtschaft. Innovatives Handeln für eine gemeinsame Zukunft ist dabei die zentrale Aufgabe. \n\n\n\n\n\n\n\nAufbau der Veranstaltung\n\n\n\nDer Vortrag gibt einen Wegweiser in das faszinierende Themenfeld der doppelten Transformation – von den Grundlagen\, über eine Standortbestimmung mittelständischer Unternehmen\, bis zur praktischen Anwendung entscheidender Technologien und Konzepte. Ausgewählte Good-Practice-Beispiele zeigen\, wie Unternehmen heute schon Pionierarbeit für eine grünere Zukunft leisten. Abgerundet wird der Impuls von einem Aufzeigen erster Schritte\, wenn man nun an der Startlinie der doppelten Transformation steht. \n\n\n\nDer Aufbau der Veranstaltung sieht rund 25 Minuten Vortag  und rund 35 Minuten Fragen/Diskussion vor. \n\n\n\nZiel der Veranstaltung \n\n\n\nSie haben die Chance\, sich direkt mit Kollegen und Experten aus dem Bereich der digitalen und nachhaltigen Transformation auszutauschen und Fragen zu stellen. \n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung findet online statt. Der Einwahllink wird am Vortag der Veranstaltung per Mail verschickt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVortrag\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nJan Quaing\n\n\n\nNachhaltig.Digital \n\n\n\n\n\nOrganisation\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nJan-Ulrich Holtgrave\n\n\n\nExperte IT-Sicherheit \n\n\n\nholtgrave@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
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SUMMARY:Das Handwerk als Urgestein der Nachhaltigkeit
DESCRIPTION:Die Zukunft ist nachhaltig! Nachhaltigkeitskriterien gewinnen massiv an Bedeutung. Schon jetzt wird Nachhaltigkeit oftmals bei der Vergabe von Fördermitteln berücksichtigt. Auch Banken werden künftig selbst mehr auf die Nachhaltigkeit bei den Geschäften ihrer Kunden achten. Viele große Unternehmen sind zu einer formalen Nachhaltigkeitsberichterstattung verpflichtet und es ist damit zu rechnen\, dass sie ihre Zulieferer verstärkt darin einbeziehen werden. So wird nachhaltiges Wirtschaften und der Nachweis der betrieblichen Nachhaltigkeit künftig eine wichtige Rolle spielen. Eine strategisch nachhaltige Ausrichtung des Betriebes wird daher verstärkt von Bedeutung sein. \n\n\n\nUnter dem Motto „Gemeinsam für mehr Nachhaltigkeit“ geben wir Betrieben die Möglichkeit\, sich für Ihre ökonomischen\, ökologischen oder sozialen Anstrengungen durch die Handwerkskammern auszeichnen zu lassen. Die Kennzeichnung dient dazu\, die Nachhaltigkeitsaktivitäten der Betriebe zu unterstützen und auf dem Weg zu mehr Nachhaltigkeit zu begleiten. Auch möchten wir auf die Erstellung einer ausführlichen Nachhaltigkeitsberichterstattung über den Nachhaltigkeits-Navigator Handwerk sensibilisieren und vorbereiten. \n\n\n\n\n\n\n\nAufbau der Veranstaltung\n\n\n\nVortrag von Eva Lezeik (Landesvertretung der Handwerkskammern Niedersachsen) zu den folgenden Inhalten: \n\n\n\n\nVorstellung der Landesvertretung der Handwerkskammern Niedersachsen\n\n\n\nNachhaltigkeit im Handwerk: Ökologie\, Ökonomie\, Soziales\n\n\n\nWarum nachhaltig? Einblicke und Ausblicke\n\n\n\nVorstellung der Nachhaltigkeits-Kennzeichnung der nds. Handwerkskammern\n\n\n\n\nZiel der Veranstaltung \n\n\n\nTeilnehmende erhalten Einblicke in das Thema Nachhaltigkeit im Handwerk: Was bedeutet Nachhaltigkeit überhaupt\, wo ist das Handwerk nachhaltig und warum wird es immer wichtiger\, den eigenen Betrieb nachhaltig auszurichten. Teilnehmenden wird zudem die Nachhaltigkeits-Kennzeichnung der nds. Handwerkskammern vorgestellt und sie erhalten Einblicke in das Bewerbungsverfahren. Sie können direkt Fragen stellen und sich austauschen. \n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung findet online statt. Der Einwahllink wird am Vortag der Veranstaltung per Mail verschickt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVortrag\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nEva Lezeik\n\n\n\nLandesvertretung der Handwerkskammern Niedersachsen \n\n\n\n\n\nOrganisation\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nJan-Ulrich Holtgrave\n\n\n\nExperte IT-Sicherheit \n\n\n\nholtgrave@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
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SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning – KI verstehen und anwenden
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz entwickelt sich mit atemberaubender Geschwindigkeit weiter und ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern beim Autofahren über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Spätestens nach Einführung von ChatGPT\, Bard und dem Bing Chat ist das Thema in aller Munde. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn einem intensiven Theorie-Modul erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz und insbesondere des Deep Learnings. Im Zuge mehrerer Praxis-Module lernen Sie\, Ihr Wissen anzuwenden und programmieren eigenständig erste KI-Anwendungen. Die Praxis-Module können Sie orts- und zeitunabhängig online bearbeiten. Wir stehen Ihnen dabei unterstützend zur Seite. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\n• Theorie-Modul (vor Ort\, ein Tag): bestehend aus drei 1\,5h Modulen zum Thema KI• Praxis-Modul 1: Interaktive Einführung in die Grundlagen von Python mit Jupyter-Notebooks\, Grundlagen der Datenverarbeitung\, -aufbereitung und –visualisierung• Praxis-Modul 2: Nutzung von Single-Layer-Machine-Learning-Modellen zur Lösung eines Zwei-Klassen-Problems: Support-Vector-Maschinen vs. neuronalen Netz. Aufteilung und Nutzung von Datensätzen\, Anwendung passender Metriken zur Evaluierung\, Nutzung von High-Level Machine-Learning-Bibliotheken wie SciKit-Learn• Praxis-Modul 3: Nutzung von tiefen neuronalen Netzwerken zur Lösung eines Vielklassen-Klassifizierungs-Problems\, Kennenlernen von anerkannten akademischen Datensätzen wie MNIST und CIFAR-10\, Einführung in die Nutzung der Deep-Learning-Bibliotheken PyTorch und Tensorflow\, Nutzung und Anpassung von vortrainierten Modellen• Praxis-Modul 4: Nutzung von Faltungsnetzwerken zur Lösung von anspruchsvolleren Bildverarbeitungs-Problemen wie der semantischen Segmentierung und der Tiefenschätzung von Verkehrsszenarien\, Nutzung von Regularisierungsmethoden im Training \n\n\n\n\n\n\n\nIhr Vorteil\n\n\n\n• Sie lernen grundlegende Methoden des maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise.• Sie erwerben Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow.• Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden.• Sie lernen die bekanntesten Benchmark-Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können.• Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen.• Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen. \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n• Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion• Einsteiger im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen.• Der Theorieteil wird auf Deutsch vorgetragen. Das Material der Praxismodule ist auf Englisch.• Grundlegende Programmiererfahrung und mathematische Kenntnisse sind von Vorteil. \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDas eintägige Theoriemodul findet als Präsenzveranstaltung in den Räumen des Niedersächsischen Forschungszentrums für Fahrzeugtechnik statt und wird im Abstand von 1-2 Monaten in deutscher Sprache angeboten. Im Anschluss erhalten Sie Zugang zu unseren interaktiven Online-Schulungsmaterialien. Diese können Sie in den folgenden Wochen bis Monaten zeitlich und räumlich flexibel selbstständig bearbeiten und erhalten in regelmäßigen Abständen Feedback zu Ihren Lösungen. Das Kursmaterial ist ausschließlich in englischer Sprache verfügbar\, wir stehen Ihnen aber selbstverständlich für Fragen und Hilfestellungen zur Verfügung. Für die Bearbeitung der Lerneinheiten benötigen Sie lediglich einen Computer mit Internetzugang. Alle weiteren Informationen erhalten Sie vor Ort während des Theorietages. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nNicole Bartodziej\n\n\n\nAdministration NFF & Networking \n\n\n\nbartodziej@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
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LOCATION:Niedersächsisches Forschungszentrum für Fahrzeugtechnik\, Hermann-Blenk-Straße 42\, Braunschweig\, 38108\, Deutschland
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SUMMARY:Künstliche Intelligenz – Exemplarische Anwendungen in der (geteilten) Mobilität
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz in der Mobilität wird vielseitig angewendet. Innovative und technische Lösungen machen den Verkehr komfortabler\, effizienter und ressourcenschonender. Hierbei stellen sich jedoch einige Fragen – zum Beispiel\, auf welche Weise KI im Fahrzeug eingesetzt und in welchen Bereichen sie im öffentlichen Verkehr angewendet wird. Und welche Herausforderungen gibt es dabei? \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn dem Webinar „Künstliche Intelligenz – Exemplarische Anwendungen in der (geteilten) Mobilität“ geben wir Ihnen einen Einblick in das maschinelle Lernen im autonomen Fahren und in die Anwendung des maschinellen Sehens zur automatischen Müllerkennung. \n\n\n\n\n\n\n\nVorträge\n\n\n\nVortrag 1: Dr. Adrian Sonka – NFF Niedersächsisches Forschungszentrum FahrzeugtechnikMaschinelles Lernen im autonomen Fahren – Ein Einblick• Motivatoren für die Nutzung von KI im Fahrzeug• State of the Art / kurze Chronik• Anwendungsfelder\, Herausforderungen und Grenzen• Beispielhafte Applikationen an der TU Braunschweig \n\n\n\n\n\n\n\nVortrag 2: Nadine Pieper – Institut für Automobilwirtschaft und Industrielle Produktion an der TU BraunschweigMaschinelles Sehen zur automatischen Müllerkennung – ein Anwendungsbeispiel im Kontext geteilter Mobilitätsangebote• Shared Mobility Services und ihre Herausforderungen• KI-Lösung zur Erhöhung der Servicequalität: Kurzvorstellung des Projekts „Anti-Trash“• Feldstudien zur Anwendung der KI-Lösung bei der Hamburger HOCHBAHN AG• Implikationen für Mobilitätsanbieter \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n• Fach- und Führungskräfte \n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nSie erhalten den Zugangslink zum Online-Webinarraum kurz vor der Veranstaltung per E-Mail. Bitte überprüfen Sie hierfür auch Ihren Spam-Ordner. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nNicole Bartodziej\n\n\n\nAdministration NFF & Networking \n\n\n\nbartodziej@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
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