BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//DAISEC - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:DAISEC
X-ORIGINAL-URL:https://daisec.de
X-WR-CALDESC:Veranstaltungen für DAISEC
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Berlin
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250205T150000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250205T160000
DTSTAMP:20260423T174922
CREATED:20241217T101150Z
LAST-MODIFIED:20241218T082939Z
UID:10000196-1738767600-1738771200@daisec.de
SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 1: Technische Implikationen\, Anwendungsbeispiele\, Theorie-Modul\n\n\n\nIn diesem Modul betrachten wir künstliche neuronale Netze (KNN) zunächst aus einer übergeordneten Perspektive\, ohne auf die Details ihrer Funktionsweise einzugehen. Wir sehen sie als eine ‚Black Box‘\, in die Daten hineingehen und aus der Ergebnisse herauskommen. Sie lernen\, wie diese Daten aussehen müssen\, wie Sie KNN mit Daten trainieren und welche Aufgaben Sie mit KKN automatisieren können. Dies reicht beispielsweise von der Qualitätskontrolle gefertigter Teile über die Detektion von Cyberangriffen bis hin zum autonomen Fahren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie grundlegend\, welche Voraussetzungen für das Training von KNN notwendig sind und auf was Sie dabei achten müssen. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n– Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion– Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
URL:https://daisec.de/event/deep-dive-deep-learning-1-05-02-2025/
LOCATION:Online
CATEGORIES:Workshops
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-1-DAISEC.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250212T150000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250212T160000
DTSTAMP:20260423T174923
CREATED:20241217T101652Z
LAST-MODIFIED:20241218T083201Z
UID:10000197-1739372400-1739376000@daisec.de
SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen\n\n\n\nIn diesem Modul tauchen wir tiefer in die Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ein und erklären die mathematischen Grundlagen. Dabei werden wir zunächst die klassischen KNN (FCNs) erklären\, die beispielsweise für die Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Produktionsmaschinen eingesetzt werden können. Anschließend werden wir darauf eingehen\, wie diese für die Bildverarbeitung optimiert wurden (CNNs)\, um z.B. Objekte und Ereignisse in Bildern zu erkennen. Schließlich zeigen wir\, wie ein Gedächtnis bei KNN (RNNs) umgesetzt werden kann für die Verarbeitung von zeitlichen Daten\, wie bei der Sprachverarbeitung oder der Wahrnehmung von Objekten in Videos. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls kennen Sie die mathematischen Konzepte hinter KNN und kennen verschiedene Typen wie FCNs\, CNNs und RNNs. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
URL:https://daisec.de/event/deep-dive-deep-learning-2-12-02-2025/
LOCATION:Online
CATEGORIES:Workshops
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/Deep-Dive-Deep-Learning-Modul-2-DAISEC.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250218T100000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250218T103000
DTSTAMP:20260423T174923
CREATED:20240725T071636Z
LAST-MODIFIED:20240725T071638Z
UID:10000163-1739872800-1739874600@daisec.de
SUMMARY:Digitales Lernen
DESCRIPTION:
URL:https://daisec.de/event/digitales-lernen-18-02-2025/
LOCATION:Online
CATEGORIES:Kurzvortrag "Auf den Punkt"
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/07/2025-02-18-Digitales-Lernen.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250218T133000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250218T173000
DTSTAMP:20260423T174923
CREATED:20241111T150310Z
LAST-MODIFIED:20250127T132402Z
UID:10000178-1739885400-1739899800@daisec.de
SUMMARY:Digitalisierungsmanager - Qualifizierungsprogramm
DESCRIPTION:Nächster Termin: \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nIn diesem Qualifizierungsprogramm festigen und erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Bereich der Digitalisierung und lernen die Voraussetzungen für den Einsatz von KI-Technologien sowie deren Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Unternehmensbereichen kennen. Um Ihr Unternehmen besser gegen Cyberangriffe zu schützen\, erhalten Sie zudem Grundlagenkenntnisse in der IT-Sicherheit. Anhand digitaler Tools\, Fallstudien und Übungen sammeln Sie praktische Erfahrungen und lernen\, wie Sie digitale Werkzeuge und Technologien in Ihrem Unternehmen sicher nutzen und anwenden können. \n\n\n\n\n\n\n\nOptimal vorbereitet mit dem Digitalisierungscheck\n\n\n\nWie digital ist Ihr Unternehmen? Der Digitalisierungscheck unterstützt Sie bei der Bestimmung des Digitalisierungsgrads Ihres Unternehmens. Die systematische Identifikation von Handlungs- und Verbesserungspotenzialen bildet die Grundlage des Programms und identifiziert erste mögliche Ansatzpunkte: https://bedarfsanalyse-handwerk.de \n\n\n\n\n\n\n\nBasisschulungen\n\n\n\nIn den Modulen der Basisschulung erlernen Sie die grundlegenden Inhalte\, die zum Digitalisierungscheck gehören. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nModul 1:Digitale und nachhaltige Fabrik – Produktion der Zukunft spielerisch erleben (bereits stattgefunden) \n\n\n\n \n\n\n\n22.01.2025\, 10:00 – 15:00 UhrPräsenz: An der Universität 2\, 30823 Garbsen\, Seminarraum 014 & 016Referent*innen:Walter Pirk\, Leonie Hormig\, Anna Dieckvoß \n\n\n\n \n\n\n\n\n\nIn diesem interaktiven Workshop erleben Sie die Zukunft der Produktion durch das Planspiel “Nachhaltige Fabrik – digitale und nachhaltige Produktion der Zukunft gemeinsam erleben”. Sie übernehmen die Neuausrichtung eines fiktiven Unternehmens und treffen praxisorientierte Entscheidungen im Kontext der Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Dabei lernen Sie\, wie digitale Technologien und nachhaltige Strategien Hand in Hand gehen können\, um die Effizienz Ihrer Produktion zu steigern und gleichzeitig Ressourcen zu schonen. Im Anschluss erhalten Sie wertvolle und praxisorientierte Einblicke in die Möglichkeiten der Digitalisierung in der Produktion durch die Mobile Fabrik. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nModul 2:Grundlagen der KI sowie Online-Marketing – Kundenkommunikation entlang der Customer Journey (Exkurs Marketing und KI) \n\n\n\n \n\n\n\n18.02.2025\, 13:30 – 17:30 UhrOnlineReferent*in: Julian Laue\, Dr. Levke Walten \n\n\n\n\n\nLernen Sie die wichtigsten Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von KI für Ihr Unternehmen kennen. Wo kann ich diese Technologie zu meinem Vorteil nutzen? Wir zeigen Ihnen beispielhafte KI-Lösungen und Anwendungen und wie Sie diese effektiv einsetzen können.In der Veranstaltung Online-Marketing lernen Sie die Grundlagen kennen und reflektieren Ihre bisherigen Aktivitäten. Sie erhalten Impulse und Anregungen für eine individuelle Online-Kommunikationsstrategie. Darüber hinaus werden Ansätze für KI im Marketing aufgezeigt. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nModul 3:KI-Geschäftsmodelle und KI Readiness \n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\n20.02.2025\, 13:30 – 17:30 UhrOnlineReferenten: Lukas Fischer\, Timo Bartels \n\n\n\n\n\nDie zunehmende Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) läutet eine neue Phase ein: Produkte und Dienstleistungen lassen sich künftig den individuellen Wünschen von Kundinnen und Kunden anpassen. Wie können Unternehmen bestehende Geschäftsmodelle durch den Einsatz von KI anpassen oder neue KI-basierte Geschäftsmodelle entwickeln?KI-Readiness bezieht sich auf technische Kompetenzen und Infrastruktur\, die strategische und wirtschaftliche Ausrichtung des Unternehmens und die Bereitschaft der Mitarbeiterenden\, solche Veränderungen voranzutreiben. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nModul 4:Digitale Geschäftsprozesse \n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\n27.02.2025\, 13:30 – 17:30 UhrOnlineReferent*innen: Renata Latka \n\n\n\n\n\nDie Prozessanalyse und -modellierung schafft Transparenz. So können Schwachstellen schnell erkannt und Arbeitsabläufe verbessert und einfacher gestaltet werden. Erfahren Sie\, wie Sie Digitalisierung für Ihre Zeiterfassung\, Dokumentation oder Ihr Auftragsmanagement nutzen können. Anhand praktischer Beispiele und Anwendungsfällen lernen Sie Best Practices für digitale Geschäftsprozesse und Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen kennen. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\nModul 5:Anwendungsbezogene Cybersicherheit (inkl. Exkurs Cyberversicherung) \n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\n13.03.2025\, 13:30 – 17:30 UhrOnlineReferent: Dr. Oliver Wiese \n\n\n\n\n\nAusgehend von den Grundlagen der Cybersicherheit lernen Sie potenzielle Bedrohungen sowie Maßnahmen zur Initiierung und Verbesserung Ihres IT-Sicherheitsprozesse kennen. Dabei werden Sicherheitsanforderungen an Hardware und Software vermittelt. \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVertiefungsschulungen\n\n\n\nDiese Module können Sie individuell auswählen. Wir sprechen Ihre gewünschten Angebote im Laufe der Basismodule mit Ihnen ab. \n\n\n\n\nEnergieeffizienz implementieren und umsetzen\n\n\n\nNachhaltigkeit: Ökologische Bewertung und Implementierung\n\n\n\nSoftware Best Practices: Lösungsauswahl und -implementierung\n\n\n\nSchutz geschäftsrelevanter Daten\n\n\n\nKI-Assistenzsysteme in der Produktion\n\n\n\nGeschäftsmodelle im digitalen Umfeld\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhr Vorteil\n\n\n\n\nVerstehen Sie die Grundlagen von KI-Technologien und Cybersicherheit und lernen Sie Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen kennen.\n\n\n\nMachen Sie praktische Erfahrung im Umgang mit KI und Cybersecurity und lernen Sie\, wie Sie die Technologien sicher nutzen und anwenden können.\n\n\n\nAnhand praktischer Beispiele und Anwendungsfällen lernen Sie Best Practices kennen.\n\n\n\nNutzen Sie die Möglichkeit\, um sich zu vernetzen und sich mit unseren Expert*Innen auszutauschen.\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTechnische Voraussetzungen und Online-Zugang\n\n\n\nRechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie einen Link für die Online-Sitzungen\, über welchen Sie sich einwählen können. \n\n\n\nZur Teilnahme benötigen Sie einen internetfähigen PC\, Laptop oder Netbook mit Kamera\, Mikrofon\, Lautsprecher oder Headset. Auf dem Smartphone werden Präsentationen nur sehr klein angezeigt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nWalter Pirk\n\n\n\nExperte für Innovationsprozesse \n\n\n\npirk@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
URL:https://daisec.de/event/digitalisierungsmanager-qualifizierungsprogramm-02-2025/
CATEGORIES:Digitalisierungsmanager,Qualifizierungsprogramm,Webinar
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/11/2025-01-und-02-DAISEC-Digitalisierungsmanager.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250219T130000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250219T163000
DTSTAMP:20260423T174924
CREATED:20241204T092237Z
LAST-MODIFIED:20241204T092302Z
UID:10000185-1739970000-1739982600@daisec.de
SUMMARY:Den Einstieg in ein effizientes Datenmanagement erfolgreich angehen
DESCRIPTION:Es ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung\, sich mit Daten auseinanderzusetzen\, da Daten das Potenzial haben\, tiefgreifende Einblicke und Wettbewerbsvorteile zu bieten. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen Muster und Trends erkennen\, die ihnen helfen\, fundierte Entscheidungen zu treffen\, ihre Geschäftsstrategien zu optimieren und die Effizienz ihrer Abläufe zu steigern. In einer zunehmend datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit\, Daten effektiv zu nutzen\, ein entscheidender Faktor für den langfristigen Erfolg und die Innovationsfähigkeit eines Unternehmens.Damit diese Daten sinnvoll genutzt werden können\, müssen sie sorgfältig aufbereitet werden. Der Prozess der Datenaufbereitung\, der von der Sammlung und Bewertung der Daten über die Bereinigung und Transformation bis hin zur Speicherung reicht\, bildet das Rückgrat jeder erfolgreichen Datenanalyse. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nIn diesem Workshop durchlaufen wir gemeinsam mit Ihnen die wesentlichen Schritte des Datenaufbereitungsprozesses. Dazu führen wir praktische Übungen im Team durch. Die erlernten Techniken können Sie am Ende direkt auf die eigenen Daten anwenden. Ziel ist es\, Ihnen das nötige Rüstzeug zu vermitteln\, damit Sie die Qualität und Nutzbarkeit Ihrer Daten erheblich verbessern und somit den Grundstein für fundierte Analysen und wertvolle Erkenntnisse legen können. \n\n\n\n\n\n\n\n\nGrundlagen von Daten\n\n\n\nVerständnis für das Aufbereiten von Daten entwickeln\n\n\n\nEigene Lösungsansätze zu entwickeln\n\n\n\nLösungsansätze präsentieren\n\n\n\n\n\n\n\n\nIhr Vorteil\n\n\n\n\nSie verstehen die Grundlagen von Daten\n\n\n\nSie erhalten Einblicke in den Datenaufbereitungsprozess\n\n\n\nSie können das Erlernte auf die eigenen Daten anwenden\n\n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nFührungskräfte und Mitarbeitende im mittleren Management.Die eigene Datenwelt muss jedem Teilnehmenden ersichtlich sein – Anfänger sind herzlich Willkommen. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nHinweis\n\n\n\nDie Plätze für die Teilnahme an der Veranstaltung sind begrenzt. Die Anmeldung schließt 3 Tage vor der Veranstaltung. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an den obenstehenden Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRenata Latka\n\n\n\nExpertin für Digitalisierungstransformation \n\n\n\nlatka@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen	\n\n\n					\n	\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Upcoming Events					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
URL:https://daisec.de/event/einstieg-effizientes-datenmanagement-19-02-2025/
LOCATION:IT-Zentrum Lingen\, Kaiserstraße 10B\, Lingen (Ems)\, 49809
CATEGORIES:Webinar
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/2025-02-19-DAISEC-effizientes-Datenmanagement.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250219T150000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250219T160000
DTSTAMP:20260423T174924
CREATED:20241217T102502Z
LAST-MODIFIED:20241218T091611Z
UID:10000198-1739977200-1739980800@daisec.de
SUMMARY:Deep Dive into Deep Learning - Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern\, beim Autofahren\, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. \n\n\n\nDoch wie ist es überhaupt möglich\, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nIn unseren drei Webinaren erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze\, insbesondere im Deep Learning. Die einzelnen Module können Sie flexibel wählen\, sodass Sie sie passend zu Ihrem Zeitplan besuchen können. \n\n\n\nZusätzlich können Sie in mehreren Praxis-Modulen Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden. Hier lernen Sie\, eigenständig erste KI-Anwendungen zu programmieren. Zugang zu den Praxis-Modulen erhalten Sie nach der Registrierung für ein Theorie-Modul. \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten\n\n\n\nIn diesem Modul zeigen wir\, warum künstliche Intelligenz in den vergangenen Jahren so erfolgreich geworden ist. Wir erklären Ihnen die Herausforderungen\, die die Forschung zu lösen hatte und zeigen auf\, warum es heute deutlich einfacher ist\, eigene KI-Modelle zu trainieren. \n\n\n\nNach Absolvieren dieses Moduls wissen Sie\, warum KNN so erfolgreich sind und können abschätzen\, wie aufwändig eine Eigenentwicklung ist. \n\n\n\n\n\n\n\nIhre Vorteile\n\n\n\n– Sie lernen grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens und verstehen deren Funktionsweise – Sie erlernen Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken kennen: SciKit-Learn\, PyTorch und Tensorflow – Sie lernen eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden – Sie lernen die bekanntesten Benchmark Datensätze kennen und wissen\, wie Sie diese nutzen können – Sie lernen KI-Modelle zu evaluieren und zu vergleichen – Sie lernen verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen kennen \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\n – Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion – Einsteiger/-innen im Bereich der Entwicklung von KI-ModellenMathematische Kenntnisse im Bereich Vektoren/Matrizen sowie weiterführende Programmiererfahrung sind für die Praxis-Module notwendig. \n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nAlle online Module der Deep Learning-Reihe\n\n\n\nUnsere wiederkehrende Deep Dive into Deep Learning-Reihe umfasst folgende drei Webinare: \n\n\n\nModul 1: Technische Implikationen\, AnwendungsbeispieleModul 2: Grundlagen zu neuronalen NetzenModul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning\, Investitionskosten \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und alle Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Theorie-Module finden online statt. Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin einen Link zum Online-Meeting.Die Anmeldung schließt zwei Tage vor dem Veranstaltungstermin.Sollten Sie Fragen oder Probleme mit der Anmeldung haben\,wenden Sie sich bitte an den oben angegebenen Kontakt. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTimo Bartels\n\n\n\nExperte für Künstliche Intelligenz \n\n\n\nbartels@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Upcoming Events					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		12:00 – 13:00	\n	\n					\n	\n		FranKI – KI zwischen Angriff und Risiko: Wie sich Unternehmen vor der neuen Bedrohungslandschaft schützen können	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen	\n\n\n					\n	\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Upcoming Events					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		12:00 – 13:00	\n	\n					\n	\n		FranKI – KI zwischen Angriff und Risiko: Wie sich Unternehmen vor der neuen Bedrohungslandschaft schützen können	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
URL:https://daisec.de/event/deep-dive-deep-learning-3-19-02-2025/
LOCATION:Online
CATEGORIES:Workshops
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/07/2024-11-27-Deep-Dive-Modul-3.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250220T093000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20250220T150000
DTSTAMP:20260423T174924
CREATED:20241212T104612Z
LAST-MODIFIED:20250131T113405Z
UID:10000187-1740043800-1740063600@daisec.de
SUMMARY:3D-Druck: Praktische Anwendungen
DESCRIPTION:Seit der ersten Entwicklungsphase in den 1980er Jahren sind 3D-Druckverfahren inzwischen ausgereift und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fertigungsverfahren\, bei denen die Erzeugnisse entweder durch Gießen oder Entfernen von Material (z.B. Fräsen) hergestellt werden\, wird beim 3D-Druckverfahren das Material Schicht für Schicht aufgebaut. Dies ermöglicht die Herstellung sehr komplexer Formen. \n\n\n\nDa für die Fertigung keine zusätzlichen Werkzeuge erforderlich sind\, können die Erzeugnisse kostengünstig in kleinen bis mittleren Losgrößen hergestellt werden. Das Verfahren bietet eine enorme Freiheit bei der Gestaltung von Kunststoff-\, Metall- und Keramikteilen\, wodurch sich die Fertigungsteile schnell und ressourcenschonend herstellen lassen. \n\n\n\n\n\n\n\nUnser Angebot\n\n\n\nZusätzlich zu den angebotenen online Einführungsworkshops können Sie in dieser Präsenzveranstaltung erste praktische Erfahrungen mit den 3D-Druckern sammeln. Sie gewinnen aus erster Hand Erfahrungen mit den Druckverfahren MEX und VPP. Anschließend lernen Sie einige Nachbearbeitungsmethoden kennen\, die Sie auf Ihr frisch gedrucktes Fertigungsteil anwenden können. \n\n\n\n\n\n\n\n– Sie sammeln praktische Erfahrungen mit einigen der wirtschaftlichsten 3D-Druckverfahren– Sie lernen\, wie Sie den 3D-Drucker einrichten\, bevor der Druck startet– Sie erfahren\, wie 3D-Modelle mit Hilfe von Software positioniert und wie die wichtigsten Druckparameter eingestellt werden– Sie werden mit den Nachbearbeitungsschritten der 3D-gedruckten Fertigungsteilen vertraut \n\n\n\n\n\n\n\nLerninhalte\n\n\n\nEinführung und Sicherheitseinweisung \n\n\n\nPraktischer Material-Extrusionsdruck   – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden?   – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden?   – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten?   – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker? \n\n\n\nPraktischer Badbasierte-Photopolymerisationsdruck   – Wie sollte der 3D-Drucker eingerichtet werden?   – Wie sollte das 3D-Modell in der Software platziert werden?   – Was sind die wichtigsten Prozesseinstellungen\, die Sie bei der Erstellung Ihrer Maschineninstruktionen berücksichtigen sollten?   – Wie drucke ich ein Fertigungsteil mit dem 3D-Drucker? \n\n\n\nNachbearbeitung   – Was sind typische Nachbearbeitungsschritte im Anschluss an den 3D-Druck?   – Warum sind diese Schritte notwendig?   – Wie wird eine Nachbearbeitung an einem gedruckten Fertigungsteil durchgeführt? \n\n\n\n\n\n\n\nZielgruppe und Vorkenntnisse\n\n\n\nMitarbeitende aus Produktentwicklung\, Design und Fertigung aus allen Branchen. Die vorherige Teilnahme an den online Einführungsworkshops zum 3D-Druck ist nicht verpflichtend\, wird aber empfohlen. \n\n\n\n\n\n\n\nEinführungsworkshops\n\n\n\nPassend zum Praxisworkshop bieten wir drei online Einführungsworkshops zu folgenden Themen an: \n\n\n\nWorkshop 1: Einführung und ExtrusionsverfahrenWorkshop 2: Photopolymerisation und NachbearbeitungWorkshop 3: Pulverbasierte Verfahren\, 3D-Modelle und 3D-Scannen \n\n\n\nEine Übersicht über die genauen Inhalte und Termine finden Sie hier: \n\n\n\n\nTerminübersicht\n\n\n\n\n\n\n\n\nGebühren\n\n\n\nDiese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei. \n\n\n\n\n\n\n\nJetzt kostenlos anmelden!\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisatorisches\n\n\n\nDie Veranstaltung findet an der Technischen Universität Braunschweig\, Institut für Konstruktionstechnik\, Langer Kamp 6\, 38106 Braunschweig\, Raum 007\, statt.  \n\n\n\nDie Zahl der Teilnehmenden ist auf 4 begrenzt. Die Anmeldung schließt 3 Tage vor Beginn der Veranstaltung. \n\n\n\n\n\n\n\nVeranstaltungsort\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKontakt\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nKarl Hilbig\n\n\n\nExperte für 3D-Druck \n\n\n\nhilbig@daisec.de \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Kommende Veranstaltungen					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen	\n\n\n					\n	\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Upcoming Events					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			20		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		20.04. – 24.04.	\n	\n					\n	\n		DAISEC auf der HANNOVER MESSE 2026	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Apr.		\n		\n			29		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		14:00 – 15:30	\n	\n					\n	\n		KI-Wissensmanagement mit LLMs\, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 1 – Überblick und Orientierung	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			7		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		16:30 – 19:00	\n	\n					\n	\n		2. KI Werkbank Forum 2026 (Lingen)	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		10:00 – 11:30	\n	\n					\n	\n		KI-Agenten in der Produktion	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Mai		\n		\n			12		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		12:00 – 13:00	\n	\n					\n	\n		FranKI – KI zwischen Angriff und Risiko: Wie sich Unternehmen vor der neuen Bedrohungslandschaft schützen können	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Kalender anzeigen
URL:https://daisec.de/event/3d-druck-praxisworkshop-20-02-2025/
LOCATION:TU Braunschweig\, Institut für Konstruktionstechnik\, Langer Kamp 6\, Braunschweig\, 38106
CATEGORIES:Workshops
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://daisec.de/wp-content/uploads/2024/12/2025-02-20-DAISEC-3D-Druck-praktische-Anwendungen-Praxisworkshop.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR