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KI im Arbeitsalltag

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Mit fortschreitender Digitalisierung steigt auch die Bedeutung von KI für Unternehmensprozesse. Durch KI können konkrete Probleme in Ihrem Unternehmen gelöst werden. Wir zeigen Ihnen, welche Anwendungen heute schon möglich wären und wie Sie geeignete Anwendungsfälle identifizieren.

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Deep Dive into Deep Learning – KI verstehen und anwenden – Modul 1: Technische Implikationen, Anwendungsbeispiele, Theorie-Modul

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KI ist fest in unserem Alltag verankert, von der Verkehrsschilderkennung bis zur Gesichtserkennung. Besonders in der Automobilindustrie und im autonomen Fahren spielen KI-Algorithmen eine wichtige Rolle. Klassische Programmiermethoden stoßen bei der Entwicklung an ihre Grenzen, weshalb KI-Algorithmen notwendig sind. Modul 1 unserer Webinar-Reihe betrachtet künstliche neuronale Netze (KNN) aus einer übergeordneten Perspektive.

E-Mail Sicherheit von Phishing bis Verschlüsselung

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Die E-Mail ist unser alltägliches Kommunikationsmittel, aber wie ist es um die Sicherheit dieser bestellt?
Schwerwiegende Angriffe gegen Unternehmen, wie zum Beispiel Phishing und Ransomware-Angriffe, nehmen über die E-Mail ihren Anfang und legen teilweise ganze Unternehmen für Wochen lahm oder führen zu erheblichen finanziellen Schäden durch falsche Überweisungen.
Im Vergleich zu Nachrichten von Messengern können normale E-Mails auch von Dienstleistern mitgelesen werden und damit ist die Vertraulichkeit von E-Mails nicht immer gewährleistet.

Deep Dive into Deep Learning – KI verstehen und anwenden – Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen, Theorie-Modul

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KI ist fest in unserem Alltag verankert, von der Verkehrsschilderkennung bis zur Gesichtserkennung. Besonders in der Automobilindustrie und im autonomen Fahren spielen KI-Algorithmen eine wichtige Rolle. Klassische Programmiermethoden stoßen bei der Entwicklung an ihre Grenzen, weshalb KI-Algorithmen notwendig sind. Modul 2 unserer Webinar-Reihe beschäftigt sich tiefgehender mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN).

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