Im Rahmen einer schulinternen Lehrkräftefortbildung (SchiLf) an der BBS3 der Region Hannover hat der DAISEC gemeinsam mit dem zuständigen FMF-Lehrkräfte-Team einen praxisnahen Einblick in den Einsatz eines schulischen KI-Chatbots im berufsbildenden Kontext gegeben. Im Mittelpunkt stand der BBS3-Chatbot „LACKI“, der in Zusammenarbeit mit dem Team der FahrzeuglackiererInnen entwickelt wurde.
Das FMF-Lehrkräfte-Team – Kathrin Lange, Rafael Libera und Referendar Teddy Seck (Dr. Uwe Herrmann war krankheitsbedingt verhindert) – arbeitet gemeinsam mit dem KI-Experten Dren Fazlija an der Weiterentwicklung des Systems. In der Fortbildung wurden Funktionsweise, Einsatzszenarien sowie Sicherheitsmechanismen des Chatbots vorgestellt und im praktischen Einsatz erprobt.
„LACKI“ ist als Prototyp für den Bildungsbereich konzipiert und beantwortet Fragen ausschließlich auf Basis einer hinterlegten Dokumentenbank mit Unterrichtsmaterialien. Das System greift nicht frei auf Internetquellen zu, sondern nutzt eine klar definierte Wissensbasis. Antworten sind dadurch fachlich nachvollziehbar und mit Quellenbezügen transparent dokumentiert.
Technisch basiert der Ansatz auf RAG (Retrieval-Augmented Generation). Diese Technologie verbindet die Stärke generativer KI mit einem gezielten Dokumentenzugriff: Inhalte werden nicht „aus dem Modellgedächtnis“ erzeugt, sondern aus einer gepflegten Wissensbasis abgerufen und in der Antwort verarbeitet. Für das Wissensmanagement bietet das erhebliche Vorteile – insbesondere überall dort, wo verlässliche, prüfbare und aktuelle Informationen benötigt werden.
RAG als Schlüsseltechnologie für Wissensmanagement in verschiedenen Domänen
Aus Sicht des DAISEC zeigt das Projekt „LACKI“ exemplarisch, welches Potenzial RAG-Systeme weit über den Schulkontext hinaus haben, denn der Ansatz ist auf viele Anwendungsfelder übertragbar. Dabei ist es entscheidend, dass Wissen domänenspezifisch abgegrenzt, kontrolliert gepflegt und quellenbasiert bereitgestellt wird. RAG-Technologie schafft hierfür eine belastbare Grundlage und ermöglicht zugleich einen niedrigschwelligen Zugang.
Die Teilnehmenden testeten verschiedene Varianten der Dokumentenabfrage und bündelten in einer Diskussionsrunde Anforderungen an einen Chatbot im berufsbildenden Kontext. Die zugrunde liegende Datenbank kann durch das Team passwortgeschützt erweitert und fortlaufend verbessert werden.
Bei der SchiLf an der BBS3 wurde deutlich: Der Einsatz von RAG-basierten Assistenzsystemen wie „LACKI“ kann nicht nur den Unterricht unterstützen, sondern auch als Modell für modernes, sicheres Wissensmanagement in unterschiedlichen Fachdomänen dienen.
