Künstliche Intelligenz in der Mobilität wird vielseitig angewendet. Innovative und technische Lösungen machen den Verkehr komfortabler, effizienter und ressourcenschonender. Hierbei stellen sich jedoch einige Fragen – zum Beispiel, auf welche Weise KI im Fahrzeug eingesetzt und in welchen Bereichen sie im öffentlichen Verkehr angewendet wird. Und welche Herausforderungen gibt es dabei?

Unser Angebot

In dem Webinar „Künstliche Intelligenz – Exemplarische Anwendungen in der (geteilten) Mobilität“ geben wir Ihnen einen Einblick in das maschinelle Lernen im autonomen Fahren und in die Anwendung des maschinellen Sehens zur automatischen Müllerkennung.

Talks

Vortrag 1: Dr. Adrian Sonka – NFF Lower Saxony Research Center for Automotive Engineering
Maschinelles Lernen im autonomen Fahren – Ein Einblick

• Motivatoren für die Nutzung von KI im Fahrzeug
• State of the Art / kurze Chronik
• Anwendungsfelder, Herausforderungen und Grenzen
• Beispielhafte Applikationen an der TU Braunschweig

Vortrag 2: Nadine Pieper – Institut für Automobilwirtschaft und Industrielle Produktion an der TU Braunschweig
Maschinelles Sehen zur automatischen Müllerkennung – ein Anwendungsbeispiel im Kontext geteilter Mobilitätsangebote

• Shared Mobility Services und ihre Herausforderungen
• KI-Lösung zur Erhöhung der Servicequalität: Kurzvorstellung des Projekts „Anti-Trash“
• Feldstudien zur Anwendung der KI-Lösung bei der Hamburger HOCHBAHN AG
• Implikationen für Mobilitätsanbieter

Zielgruppe und Vorkenntnisse

• Fach- und Führungskräfte

Organisatorisches

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