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Themenwoche Cybersicherheit

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In der online Themenwoche 'Cybersicherheit' erhalten Sie einen Überblick über aktuelle Entwicklungen und die wichtigsten Maßnahmen, um Ihr Unternehmen vor Cyberangriffen zu schützen. Unser IT-Sicherheits-Experte Dr. Oliver Wiese berichtet Ihnen in zwei Vorträgen über die Themen Cyberversicherungen und wie Sie Champion im Phishing-Haifischbecken werden.

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Wann lohnen sich Cyberversicherungen?

Haben Sie schon eine Cyberversicherung? Sie bietet nicht nur Schutz, sondern auch Unterstützung in der Cybersicherheit – stellt aber Anforderungen. In diesem Vortrag zeigt unser Cybersicherheit-Experte Dr. Oliver Wiese, worauf Sie achten müssen und ob Sie eine Cyberversicherung benötigen.

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Phishing: Vom hilflosen Fisch zum Champion im Haifischbecken

Phishing-E-Mails sind eine Gefahr für die Cybersicherheit, und oft sind Nutzer
die letzte Verteidigungslinie. Unser Cybersicherheit-Experte Dr. Oliver Wiese zeigt, wie man Angriffe erkennt, sicherer handelt und welche Maßnahmen die IT ergreifen kann, um Sie zu schützen.

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Deep Dive into Deep Learning – KI verstehen und anwenden – Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen, Theorie-Modul

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KI ist fest in unserem Alltag verankert, von der Verkehrsschilderkennung bis zur Gesichtserkennung. Besonders in der Automobilindustrie und im autonomen Fahren spielen KI-Algorithmen eine wichtige Rolle. Klassische Programmiermethoden stoßen bei der Entwicklung an ihre Grenzen, weshalb KI-Algorithmen notwendig sind. Modul 2 unserer Webinar-Reihe geht tiefer auf künstliche neuronale Netze (KNN) ein.

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Event Series 3D-Druck Workshops

3D-Druck: Einführungsworkshop 3

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Erhalten Sie eine Einführung und wichtige Infos zum 3D-Druck - in unseren Online-Workshops! Lernen Sie das pulverbasierte Verfahren kennen und erfahren Sie, wie Sie 3D-Modelle für den Druck erstellen und 3D-Scanning durchführen - für Beginner geeignet!

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Den Einstieg in ein effizientes Datenmanagement erfolgreich angehen

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In diesem Workshop werden gemeinsam die wesentlichen Schritte des Datenaufbereitungsprozesses durchlaufen. Praktische Übungen werden im Team durchführen. Die erlernten Techniken können am Ende direkt auf die eigenen Daten anwenden werden. Ziel ist es, das nötige Rüstzeug zu vermitteln, um die Qualität und Nutzbarkeit der Daten erheblich zu verbessern und somit den Grundstein für fundierte Analysen und wertvolle Erkenntnisse zu legen.

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