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Den Einstieg in ein effizientes Datenmanagement erfolgreich angehen

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In dieser Schulung zeigen wir Ihnen die Grundlagen und Umsetzungsmöglichkeiten von KI-basierten Assistenzsystemen in der Produktion. Dabei besprechen wir zum Beispiel die Digitalisierung von Werkstückinformationen während der Konstruktion oder die KI-unterstützte Planung von Arbeitsgängen.

Deep Dive into Deep Learning – KI verstehen und anwenden – Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten

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KI ist fest in unserem Alltag verankert, von der Verkehrsschilderkennung bis zur Gesichtserkennung. Besonders in der Automobilindustrie und im autonomen Fahren spielen KI-Algorithmen eine wichtige Rolle. Klassische Programmiermethoden stoßen bei der Entwicklung an ihre Grenzen, weshalb KI-Algorithmen notwendig sind. Modul 3 betrachtet die Möglichkeiten und nützliche Einsatzweise von KI.

KI – Teil 1: Grundlagen – Künstliche Intelligenz verstehen

Was bringt mir die Digitalisierung? Wie kann KI im Betriebsalltag entlasten? In der 3-teiligen Online-Seminarreihe zum Thema KI in Mittelstand und Handwerk werden diese und weitere Fragen beantwortet. Im 1. Teil erfahren Sie, was KI eigentlich ist und wie sie durch das Verarbeiten großer Datenmengen lernt, selbstständig Muster zu erkennen und Probleme zu lösen.

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KI – Teil 2: KI-Geschäftsmodelle

Was bringt mir die Digitalisierung? Wie kann KI im Betriebsalltag entlasten? In der 3-teiligen Online-Seminarreihe zum Thema KI in Mittelstand und Handwerk werden diese und weitere Fragen beantwortet. Im 2. Teil der Serie geht es um die Frage, was KI-basierte Geschäftsmodelle sind und wie sie konzeptioniert werden.

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3D-Druck: Praktische Anwendungen

TU Braunschweig, Institut für Konstruktionstechnik Langer Kamp 8, Braunschweig

Sammeln Sie erste praktische Erfahrungen mit 3D-Druckern - in unserem Präsenzworkshop in Braunschweig! Gewinnen Sie aus erster Hand Erfahrungen mit den Druckverfahren MEX und VPP und lernen Sie Nachbearbeitungsmethoden kennen, die Sie auf Ihr frisch gedrucktes Fertigungsteil anwenden können.

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