Praxis-Module Deep Learning

Begleitend zur Veranstaltungsreihe Deep Dive into Deep Learning laden wir Sie ein, Ihr Wissen in die Praxis umzusetzen. Mit unserem interaktiven Praxismodul auf einer modernen Onlineplattform können Sie in mehreren Übungsmodulen eigenständig erste KI-Anwendungen programmieren und Ihr Wissen aus den Webinaren anwenden und vertiefen.
Haben Sie bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning? Kein Problem – Sie können direkt mit den Praxisübungen starten, auch ohne vorher die Webinare zu besuchen.

Praktische Erfahrung mit KI sammeln

Die Online-Plattform bietet Ihnen maximale Flexibilität:

  • Vier klar strukturierte Module, die Sie individuell und in Ihrem eigenen Tempo bearbeiten können.
  • Automatische Speicherung Ihres Fortschritts, sodass Sie jederzeit pausieren und weitermachen können.
  • Module, die aufeinander aufbauen – aber mit der Möglichkeit, bekannte Inhalte gezielt zu überspringen.

Unsere Empfehlung: Arbeiten Sie die Module der Reihe nach durch, um den vollen Nutzen aus den Übungen zu ziehen. Falls Sie schon Vorwissen haben, können Sie auch mit einem beliebigen Modul starten.

Praxis-Modul 1 Praxis-Modul 2 Praxis-Modul 3 Praxis-Modul 4

Interaktive Einführung in die Grundlagen von Python mit Jupyter-Notebooks, Grundlagen der Datenverarbeitung, -aufbereitung und -visualisierung.

Nutzung von Single-Layer-Machine-Learning-Modellen zur Lösung eines Zwei-Klassen-Problems: Support-Vector-Maschinen vs. Neuronales Netz. Aufteilung und Nutzung von Datensätzen, Anwendung passender Metriken zur Evaluierung, Nutzung von High-Level Machine-Learning-Bibliotheken wie SciKit-Learn.

Nutzung von tiefen neuronalen Netzwerken zur Lösung eines Vielklassen-Klassifizierungs-Problems, Kennenlernen von anerkannten akademischen Datensätzen wie MNIST und CIFAR-10, Einführung in die Nutzung der Deep-Learning-Bibliotheken PyTorch und Tensorflow, Nutzung und Anpassung von vortrainierten Modellen.

Nutzung von Faltungsnetzwerken zur Lösung von anspruchsvolleren Bildverarbeitungs-Problemen wie der semantischen Segmentierung und der Tiefenschätzung von Verkehrsszenarien, Nutzung von Regularisierungsmethoden im Training.

Wenn Sie sich für die Übungsplattform registriert haben, erhalten Sie nach Ihrer Freischaltung eine kompakte Einleitung, um direkt loszulegen. Wenn Sie Hilfe benötigen, stehen unsere Experten Ihnen unterstützend zur Seite.

Hier kostenlosen Zugriff anfordern:


Fragen?

Sie erhalten nach Ausfüllen des nebenstehenden Formulars innerhalb von zwei Tagen eine E-Mail mit Ihren persönlichen Zugangsdaten. Falls Sie Fragen haben oder keine E-Mail erhalten, wenden Sie sich gern an:

Timo Bartels

Expert for Artificial Intelligence

bartels@daisec.de

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