Bleiben Sie auf dem neuesten Stand über alle Geschehnisse im DAISEC! Folgen Sie uns auf unseren Social Media-Kanälen und abonnieren Sie unseren Newsletter für alle Informationen zu Neuigkeiten, Events und Angeboten aus dem Hub.
In diesem Workshop zeigen wir, wie Künstliche Intelligenz - insbesondere Large Language Models (LLMs) in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) - genutzt werden kann, um ein intelligentes Wissensmanagement auf Basis bestehender Dokumente aufzubauen.
Das KI Werkbank Forum bringt Unternehmen, Start-ups, Gründer und Verwaltung zusammen, um den sinnvollen und effizienten Einsatz von Künstlicher Intelligenz gemeinsam zu gestalten – partizipativ, praxisnah und zukunftsorientiert.
Entlasten Sie Ihr Team von zeitraubender Routinearbeit - wir zeigen Ihnen, wie Sie KI nicht nur als Chatbot, sondern als echten digitalen Mitarbeiter in Ihr Unternehmen integrieren, der Prozesse beschleunigt und Freiräume für strategische Aufgaben schafft.
KI als Sicherheitsbaustein oder Angriffsfläche?
KI-Sprachmodelle wie ChatGPT oder Mistral werden immer häufiger für verschiedene Aufgaben im Arbeitsalltag genutzt. Doch manchmal schwankt die Qualität der Ergebnisse. In dieser Veranstaltung lernen Sie gezielte Prompt-Techniken kennen, damit Sie die KI-Werkzeuge zuverlässig und produktiv einsetzen können.
In diesem Workshop zeigen wir, wie Künstliche Intelligenz - insbesondere Large Language Models (LLMs) in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) - genutzt werden kann, um ein intelligentes Wissensmanagement auf Basis bestehender Dokumente aufzubauen.
Erfahren Sie, wie Sie kritische Anwendungen identifizieren, gefährliche Abhängigkeiten im IT-Betrieb sichtbar machen und mit alternativen Modellen mehr Kontrolle, Sicherheit und Zukunftsfähigkeit gewinnen. Ziel der Veranstaltung ist es, Transparenz über die bestehenden Anwendungen einer Organisation zu schaffen, kritische Anwendungen systematisch zu identifizieren, deren Risiken und Abhängigkeiten zu bewerten und den Grad der digitalen Souveränität im IT-Betrieb einzuschätzen.
Dies schließt sich in 0Sekunden
