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Die chinesische Automobilindustrie im Wandel

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Gewinnen Sie umfassende Einblicke in die Transformation der chinesischen Automobilindustrie, einschließlich der historischen Entwicklung, der aktuellen Trends sowie der politischen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen, die diese Veränderungen geprägt haben. In dieser Vortragsreihe sprechen wir über Elektrofahrzeuge, autonomes Fahren und Wasserstoffautos.

Schulung zur Durchführung des CyberRisikoChecks (CRC)

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Der CyberRisikoCheck für Klein- und Kleinstunternehmen (KKU) ist ein wichtiges Werkzeug, um eine erste Einschätzung hinsichtlich der Cybersicherheitslage bei dieser Zielgruppe vornehmen zu können. Das besondere an diesem Check ist das Herzstück zur Erhebung der Daten: das semistrukturierte Interview. Mit diesem Werkzeug lassen sich Defizite in der Cybersicherheit identifizieren. In dieser Schulung gibt es – neben der Vorstellung dieser Befragungsmethode – einen Einblick in die dazugehörige Software, die für die Dokumentation und automatisierte Ergebnisauswertung wertvolle Dienste leistet.

Dieses Schulungsangebot richtet sich an IT-Dienstleistende der Cybersicherheits-Branche, die künftig den CyberRisikoCheck in ihr Produktportfolio aufnehmen und Klein- und Kleinstunternehmen anbieten möchten.

Deep Dive into Deep Learning – Modul 1: Technische Implikationen, Anwendungsbeispiele, Theorie

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KI ist fest in unserem Alltag verankert, von der Verkehrsschilderkennung bis zur Sprachsteuerung. Klassische Programmiermethoden stoßen häufig bei der Entwicklung an ihre Grenzen, weshalb KI-Algorithmen notwendig sind. Modul 1 unserer Webinar-Reihe betrachtet künstliche neuronale Netze (KNN) aus einer übergeordneten Perspektive.

Deep Dive into Deep Learning – Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen

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KI ist fest in unserem Alltag verankert, von der Verkehrsschilderkennung bis zur Sprachsteuerung. Klassische Programmiermethoden stoßen häufig bei der Entwicklung an ihre Grenzen, weshalb KI-Algorithmen notwendig sind. Modul 2 unserer Webinar-Reihe beschäftigt sich tiefgehender mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN).

Deep Dive into Deep Learning – Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten

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KI ist fest in unserem Alltag verankert, von der Verkehrsschilderkennung bis zur Gesichtserkennung. Besonders in der Automobilindustrie und im autonomen Fahren spielen KI-Algorithmen eine wichtige Rolle. Klassische Programmiermethoden stoßen bei der Entwicklung an ihre Grenzen, weshalb KI-Algorithmen notwendig sind. Modul 3 zeigt die Entwicklung und Vorteile von KI auf.

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