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In diesem Training zeigen wir Ihnen die Grundlagen und Umsetzungsmöglichkeiten von KI-basierten Assistenzsystemen in der Produktion.
In dieser Veranstaltungsreihe, unserem Roundtable, zeigen wir Ihnen den Umgang mit Datenverlust, -missbrauch und -diebstahl auf. Anhand der Vorstellung eines realen Sicherheitsvorfalls entwickeln Sie interaktiv erste Ansätze wirksamer Strategien, die helfen, Risiken am Arbeitsplatz zu reduzieren.
In einer Welt, die von Nachhaltigkeit und Digitalisierung gleichermaßen geprägt wird, stehen wir vor einer doppelten Transformation. Dabei eröffnet das Verschmelzen von Nachhaltigkeit und Digitalisierung völlig neue Horizonte für Gesellschaft und Wirtschaft. Innovatives Handeln für eine gemeinsame Zukunft ist dabei die zentrale Aufgabe.
Die Zukunft ist nachhaltig! Nachhaltigkeitskriterien gewinnen massiv an Bedeutung. Schon jetzt wird Nachhaltigkeit oftmals bei der Vergabe von Fördermitteln berücksichtigt. Auch Banken werden künftig selbst mehr auf die Nachhaltigkeit bei den Geschäften ihrer Kunden achten. Viele große Unternehmen sind zu einer formalen Nachhaltigkeitsberichterstattung verpflichtet und es ist damit zu rechnen, dass sie ihre Zulieferer verstärkt darin einbeziehen werden. So wird nachhaltiges Wirtschaften und der Nachweis der betrieblichen Nachhaltigkeit künftig eine wichtige Rolle spielen. Eine strategisch nachhaltige Ausrichtung des Betriebes wird daher verstärkt von Bedeutung sein.
Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant und ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Dieser Workshop bietet einen theoretischen und praktischen Einstieg in das Thema. In einem intensiven Theoriemodul werden zunächst die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Deep Learning vermittelt. Das erworbene Wissen kann anschließend bei der Programmierung erster KI-Anwendungen angewendet werden.
Künstliche Intelligenz in der Mobilität wird vielseitig angewendet. Innovative und technische Lösungen machen den Verkehr komfortabler, effizienter und ressourcenschonender. Die Fragen, die sich jedoch stellen sind, wie wird KI im Fahrzeug eingesetzt und findet KI ihre Anwendung im öffentlichen Verkehr? Welche Herausforderungen gibt es?
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