Praxisbeispiele

Der Technologieanbieter Pumacy entwickelt unter carwatch.net eine Plattform zur Analyse technischer und sicherheitsrelevanter Vorfälle von Fahrzeugen. Im EU-Projekt OVeC wurde hierfür ein Extraktor entwickelt, der aus Nachrichtenartikeln Rückrufinformationen sammelt.

Wie findet man ein Fertighaus, das wirklich zu den eigenen Wünschen passt? Der Traumhaus-Assistent zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) den Prozess vom Wunsch bis zur passenden Hausauswahl unterstützen kann.

Die Gemeinde Burgwedel hat sich das Ziel gesetzt, energieautark zu werden – und setzt dabei auf Photovoltaikanlagen auf öffentlichen Gebäuden. Um die begrenzten Mittel effizient einzusetzen, hat der DAISEC eine KI-basierte Software entwickelt, die hilft, die besten Gebäude für die Investitionen zu identifizieren. Das Ergebnis: fundierte Entscheidungen, die nicht nur die Energieautarkie fördern, sondern auch der Bürgergenossenschaft einen profitablen Stromverkauf ermöglichen.

Die Zwei-Faktor-Authentifizierung ist der richtige Weg, um Accounts und Daten besser vor fremdem Zugriff und somit Diebstahl und Missbrauch zu schützen. Doch welches Verfahren ist am besten geeignet, wenn ein Unternehmen einen büroweiten Standard einführen will? Cybersicherheits-Experte Ulli Holtgrave hat gemeinsam mit einem Malereibetrieb ein Pilotprojekt zum Thema durchgeführt.

Ein Chatbot, der komplexe Geländer-Richtlinien verständlich erklärt? Das ist nicht nur möglich, sondern wurde bereits erfolgreich umgesetzt. In Zusammenarbeit mit dem Bundesverband Metall entwickelte der DAISEC einen spezialisierten Chatbot, der Fragen zur umfangreichen Geländer-Richtlinie präzise beantwortet.

Viele Unternehmen die selbst Produkte entwickeln wissen, wie aufwändig der Designprozess sein kann. KI-Bildgenerierungsmodelle wie die Software Stable Diffusion bieten ihnen die Möglichkeit, neue Produkte effizienter zu gestalten, bestehende Artikel anzupassen und individuelle Kundenwünsche schneller und präziser zu erfüllen.

Mithilfe von KI-Algorithmen können alle in einer Produktionslinie verfügbaren Sensorwerte kombiniert und in eine leicht interpretierbare Zahl umgewandelt werden, um Produktionsverluste zu lokalisieren.

Wie kann Künstliche Intelligenz dabei helfen, Qualitätsabweichungen im Produktionsprozess frühzeitig erkennbar zu machen? Mit Machine-Learning-Methoden und der Verknüpfung von Maschinen- und Qualitätssicherungsdaten ist es möglich.

Mithilfe des Text-zu-Bild-Generators Stable Diffusion will die Tischlerei Dein Freund eine Bildbibliothek mit Möbelentwürfen erstellen, die sie als Basis für die Kundenberatung und Möbelgestaltung verwenden kann.

KI bietet Unternehmen und dem öffentlichen Sektor viele Chancen zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung, bringt jedoch auch komplexe Herausforderungen mit sich. Oft ist unklar, welche Lösungen sinnvoll sind und welche Voraussetzungen nötig sind. Die Entwicklung und Implementierung einer KI-Strategie kann hier Abhilfe schaffen.