Wie findet man ein Fertighaus, das wirklich zu den eigenen Wünschen passt? Der Traumhaus-Assistent zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) den Prozess vom Wunsch bis zur passenden Hausauswahl unterstützen kann.
Hohe Nachfrage, komplexe Beratungssituationen
Zwei Unternehmen aus dem Fertighausbereich stehen vor einer Herausforderung: Die Nachfrage nach Wohnraum wächst, während gleichzeitig Beratungsprozesse zeitintensiv sind. Viele Kunden können ihre Vorstellungen nur schwer formulieren, was die Bedarfserhebung erschwert. Zudem zeigt sich großes Potenzial: Standardisierte digitale Prozesse können Kosten senken und Kunden den Zugang zu passenden Angeboten erleichtern.
Das Ziel: Bedarfsgerechte Unterstützung durch KI
Im Projekt „Traumhaus-Assistent“ entwickelt DAISEC gemeinsam mit zwei Unternehmen einen KI-gestützten Prototypen, der grundlegende Kundenbedarfe systematisch erfasst und passende Fertighäuser vorschlägt. Der Ansatz soll langfristig dazu beitragen, den Erstkontakt zu entlasten und gleichzeitig Kunden einen niedrigschwelligen Überblick über geeignete Hausmodelle bieten. Zudem zeigt der Prototyp auf, welche technischen und organisatorischen Herausforderungen bei der Entwicklung eines Chatbots entstehen können.
Vom Kundenwunsch zur Empfehlung: Der Prototyp
Der Prototyp folgt einem klar strukturierten Ablauf, bei dem mehrere Systemkomponenten ineinandergreifen (siehe Abbildung 1). Die Kunden beginnen den Dialog mit einer freien Beschreibung ihres Wunschhauses. Anschließend stellt der Chatbot gezielte Rückfragen zu den wichtigsten Auswahlkriterien wie der Wohnfläche, der Dachform und der Anzahl der Schlafzimmer (siehe Abbildung 2). Diese und weitere Kategorien bilden die Grundlage für die spätere Empfehlung und ermöglichen eine systematische Erfassung der Kundenbedürfnisse.
Die Eingaben werden in der Dialog und Verarbeitungslogik gesammelt und kategorisiert. Die Backend Komponente steuert den gesamten Dialogfluss und erzeugt daraus einen Prompt, der an das KI Modell übermittelt wird. Das Sprachmodell wird auf einem Server betrieben und über einen API-Key angesteuert.
Das KI Modell verarbeitet die strukturierten Kundenwünsche gemeinsam mit einer definierten Rollenbeschreibung und der vollständigen Hausliste, die alle verfügbaren Fertighausmodelle mit denselben Kriterien enthält. Auf dieser Datengrundlage identifiziert das Modell das am besten passendste Haus und formuliert eine begründete Empfehlung.
Lessons Learned: Erkenntnisse aus dem Projekt
Die Entwicklung eines zuverlässigen KI-Chatbots hängt oft von vielen kleinen, aber entscheidenden Details ab. Besonders Datenqualität, Dialoglogik und die Steuerung des KI-Modells beeinflussen maßgeblich die Verlässlichkeit des Systems.
- Konsistente Datenbasis sicherstellen: Schon kleine Abweichungen zwischen Daten und Bilddateien können zu Fehlern führen.
- Robuste Dialogführung gestalten: Auch unklare oder unvollständige Eingaben sollten sinnvoll verarbeitet werden.
- Eingaben validieren: Antworten sollten auf Plausibilität, Vollständigkeit und logische Konsistenz geprüft werden.
- Prompts präzise formulieren: Bereits kleine Formulierungsänderungen können die KI-Antwort deutlich verändern.
- Halluzinationen vermeiden: Das Modell sollte strikt auf die vorhandene Datenbasis beschränkt werden.
Nicht nur die technische Grundarchitektur, sondern vor allem die sorgfältige Ausarbeitung vieler einzelner Komponenten entscheidet über einen verlässlichen Einsatz eines Chatbots.
Ihr DAISEC Kontakt
Falls Sie Fragen haben oder mehr darüber erfahren möchten, wie Sie KI-Chatbots in Ihrem Unternehmen einsetzen können, stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung, um Ihnen den Einstieg in diese zukunftsweisende Technik zu erleichtern.
Expertin für digitale Transformation
