KI-Wissensmanagement mit LLMs, RAG und lokalen sowie cloudbasierten Ansätzen 2 – Vertiefung
Zweiter Termin:
13.05. | 14:00 – 17:30
In diesem Workshop zeigen wir, wie Künstliche Intelligenz – insbesondere Large Language Models (LLMs) in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) – genutzt werden kann, um ein intelligentes Wissensmanagement auf Basis bestehender Dokumente aufzubauen.
Im Zentrum steht die Frage, wie sich vorhandene schriftliche Unterlagen, etwa aus dem Qualitätsmanagement oder anderen dokumentengetriebenen Bereichen, so aufbereiten lassen, dass sie für KI-Systeme nutzbar werden und als Grundlage für ein modernes, unterstützendes Wissensmanagement dienen können.
Dabei werden sowohl cloudbasierte Ansätze als auch lokale bzw. On-Premises-Varianten betrachtet. Anhand konkreter Beispiele wird gezeigt, welche technischen Bausteine dafür notwendig sind, wie die Verarbeitung von Dokumenten in einem RAG-System funktioniert und welche Unterschiede sich in Bezug auf Aufwand, Datenschutz, Flexibilität und Einsatzmöglichkeiten ergeben.
Module wählbar
Der Workshop ist modular aufgebaut.
Dieser Termin (13.05.2026): Vertiefung
Der vertiefende Termin besteht aus zwei thematischen Blöcken mit einer Pause dazwischen.
– Grundlagen zu LLMs, RAG und Vektor-Datenbanken
– Aufbereitung bestehender Dokumente für KI-Systeme
– Vergleich von Cloud- und On-Premises-Ansätzen
– Demonstration konkreter Umsetzungsvarianten
– optionale Vertiefung lokaler Setups und automatisierter Prozesse
Im Einführungstermin können die Teilnehmer unter anderem aus diesen Themen wählen:
Lokaler Ansatz mit llama.cpp und OpenWebUI
Vorgestellt wird, wie ein KI-gestütztes Wissensmanagement lokal betrieben werden kann und welche Rolle Komponenten wie llama.cpp und OpenWebUI dabei spielen.
Automatisierung mit n8n
Gezeigt wird, wie sich Dokumente, KI-Systeme und Arbeitsabläufe mit n8n automatisiert miteinander verbinden lassen.
RAG in der Praxis
Vorgestellt wird, wie Dokumente für ein RAG-System aufbereitet und für KI-Anfragen nutzbar gemacht werden. Dabei werden zentrale Schritte wie Datenextraktion, Chunking, Embeddings, Retrieval und die Rolle der Dokumentenqualität verständlich eingeordnet.
Einführungs-Termin (29.04.2026):
– Grundlagen, zentrale Begriffe und typische Ansätze im KI-Wissensmanagement
– Aufbau von KI-gestützten Systemen (Cloud vs. lokal) sowie Praxis von RAG
– Überblick über mögliche Vertiefungsthemen und gemeinsame Priorisierung
Ihre Vorteile
– Einschätzung und Auswahl passender KI-Wissensmanagement-Lösungen
– Identifikation relevanter Vertiefungsthemen für eigene Projekte
Gebühren
Diese Veranstaltungsreihe ist kostenfrei.
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KI-Wissensmanagement 2 – Vertiefung
Vertiefungsveranstaltung
Technische Voraussetzungen und Online-Zugang
Rechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie einen Link für die Online-Sitzungen, über welchen Sie sich einwählen können. Die Teilnahme ist auf 15 Personen begrenzt.
Zur Teilnahme benötigen Sie einen internetfähigen PC, Laptop oder Netbook mit Kamera, Mikrofon, Lautsprecher oder Headset. Auf dem Smartphone werden Präsentationen nur sehr klein angezeigt.
Veranstaltungsort
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Renata Latka
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Referent
Georg Wernitznig
Experte des DIHOST
