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Deep Dive into Deep Learning – KI verstehen und anwenden – Modul 1: Technische Implikationen, Anwendungsbeispiele, Theorie-Modul

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KI ist fest in unserem Alltag verankert, von der Verkehrsschilderkennung bis zur Gesichtserkennung. Besonders in der Automobilindustrie und im autonomen Fahren spielen KI-Algorithmen eine wichtige Rolle. Klassische Programmiermethoden stoßen bei der Entwicklung an ihre Grenzen, weshalb KI-Algorithmen notwendig sind. Modul 1 unserer Webinar-Reihe betrachtet künstliche neuronale Netze (KNN) aus einer übergeordneten Perspektive.

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E-Mail Sicherheit von Phishing bis Verschlüsselung

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Die E-Mail ist unser alltägliches Kommunikationsmittel, aber wie ist es um die Sicherheit dieser bestellt?
Schwerwiegende Angriffe gegen Unternehmen, wie zum Beispiel Phishing und Ransomware-Angriffe, nehmen über die E-Mail ihren Anfang und legen teilweise ganze Unternehmen für Wochen lahm oder führen zu erheblichen finanziellen Schäden durch falsche Überweisungen.
Im Vergleich zu Nachrichten von Messengern können normale E-Mails auch von Dienstleistern mitgelesen werden und damit ist die Vertraulichkeit von E-Mails nicht immer gewährleistet.

Deep Dive into Deep Learning – KI verstehen und anwenden – Modul 2: Grundlagen zu neuronalen Netzen, Theorie-Modul

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KI ist fest in unserem Alltag verankert, von der Verkehrsschilderkennung bis zur Gesichtserkennung. Besonders in der Automobilindustrie und im autonomen Fahren spielen KI-Algorithmen eine wichtige Rolle. Klassische Programmiermethoden stoßen bei der Entwicklung an ihre Grenzen, weshalb KI-Algorithmen notwendig sind. Modul 2 unserer Webinar-Reihe beschäftigt sich tiefgehender mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN).

Deep Dive into Deep Learning – KI verstehen und anwenden – Modul 3: Erfolgsfaktoren des Deep-Learning, Investitionskosten

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KI ist fest in unserem Alltag verankert, von der Verkehrsschilderkennung bis zur Gesichtserkennung. Besonders in der Automobilindustrie und im autonomen Fahren spielen KI-Algorithmen eine wichtige Rolle. Klassische Programmiermethoden stoßen bei der Entwicklung an ihre Grenzen, weshalb KI-Algorithmen notwendig sind. Modul 3 zeigt die Entwicklung und Vorteile von KI auf.

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