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Was bringt mir die Digitalisierung? Wie kann KI im Betriebsalltag entlasten? In der 3-teiligen Online-Seminarreihe zum Thema KI in Mittelstand und Handwerk werden diese und weitere Fragen beantwortet. Im 2. Teil der Serie geht es um die Frage, was KI-basierte Geschäftsmodelle sind und wie sie konzeptioniert werden.
In unserem Webinar lernen Sie verschiedene Anwendungsbeispiele von tiefen neuronalen Netzwerken kennen, mit dem Fokus auf Bild- und Sprachverarbeitung im Automotive Kontext. Zudem werden häufig verwendete Methoden vorgestellt und deren Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt.
Sammeln Sie erste praktische Erfahrungen mit 3D-Druckern - in unserem Präsenzworkshop in Braunschweig! Gewinnen Sie aus erster Hand Erfahrungen mit den Druckverfahren MEX und VPP und lernen Sie Nachbearbeitungsmethoden kennen, die Sie auf Ihr frisch gedrucktes Fertigungsteil anwenden können.
Die #kofein-Konferenz unseres Partners it-emsland bietet Unternehmen, Behörden und Start-ups Einblicke in Informationssicherheit durch Vorträge, Diskussionen und eine Ausstellung mit Branchenexperten. Wir sind mit von der Partie!
Was bringt mir die Digitalisierung? Wie kann KI im Betriebsalltag entlasten? In der 3-teiligen Online-Seminarreihe zum Thema KI in Mittelstand und Handwerk werden diese und weitere Fragen beantwortet. Im 3. Teil der Serie geht es um die Frage, wie gut Ihr Unternehmen für den Einsatz von KI vorbereitet ist.
Mit fortschreitender Digitalisierung steigt auch die Bedeutung von KI für Unternehmensprozesse. Durch KI können konkrete Probleme in Ihrem Unternehmen gelöst werden. Wir zeigen Ihnen, welche Anwendungen heute schon möglich wären und wie Sie geeignete Anwendungsfälle identifizieren.
KI ist fest in unserem Alltag verankert, von der Verkehrsschilderkennung bis zur Gesichtserkennung. Besonders in der Automobilindustrie und im autonomen Fahren spielen KI-Algorithmen eine wichtige Rolle. Klassische Programmiermethoden stoßen bei der Entwicklung an ihre Grenzen, weshalb KI-Algorithmen notwendig sind. Modul 1 unserer Webinar-Reihe betrachtet künstliche neuronale Netze (KNN) aus einer übergeordneten Perspektive.
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