KI kann bereits in zahlreichen Bereichen eingesetzt werden, um die Effizienz von Arbeitsprozessen zu steigern und monotone Tätigkeiten zu automatisieren. Beispielsweise in der Qualitätskontrolle, der Oberflächendefekterkennung, für audiobasierten Anomalieerkennung oder für Maschinenzustandsüberwachung.

In unserem Webinar möchten wir Ihnen zunächst veranschaulichen, dass KI ein Werkzeug ist, dessen Funktionsweise nicht zwingend in ihrer Gesamtheit verstanden werden muss, um es sinnvoll einzusetzen. Die Grundprinzipien der Bildverarbeitung sind universal, sei es bei der Unterscheidung zwischen Hunden und Katzen, die Analyse der Straßenverkehrslage oder der Erkennung von Fehlern bei defekten Bauteilen. Der ausschlaggebende Unterschied liegt in den verwendeten Daten. Daher können bestehende Methoden oft mit minimalem Aufwand und ohne tiefgreifendes Expertenwissen auf verschiedene Anwendungsbereiche übertragen werden.

Unser Angebot

In unserem Webinar lernen Sie verschiedene Anwendungsbeispiele von tiefen neuronalen Netzwerken kennen, mit dem Fokus auf Bild- und Sprachverarbeitung im Automotive Kontext. Zudem werden häufig verwendete Methoden vorgestellt und deren Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt.

Lerninhalte

• Welche Fachbegriffe zum Thema Deep Learning gibt es?
• Wie sind Trainings- und Testdaten aufgebaut und formatiert?
• Wie werden Datensätze aus der Forschung dargestellt und worauf müssen EntwicklerInnen achten, wenn sie eigene Datensätze verwenden möchten?
• Wo werden neuronale Netze in der Bild- und Sprachverarbeitung angewendet?

Ihr Vorteil

• Sie erlangen ein grundlegendes Verständnis von neuronalen Netzen und wie Sie diese anwenden können
• Sie verstehen, wie die Trainingsdaten für neuronale Netze aussehen müssen
• Sie lernen Schwachstellen von neuronalen Netzwerken kennen
• Sie werden mit Fachbegriffen im Umgang mit neuronalen Netzen vertraut

Zielgruppe und Vorkenntnisse

• Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion
• Es wird kein mathematisches oder anderes Fachwissen benötigt
• Das Webinar richtet sich explizit an Personen, die bisher noch keine Erfahrungen zu neuronalen Netzen haben

Organisatorisches

Die Veranstaltung findet online statt. Sie erhalten den Zugangslink zum Online-Meeting 1 bis 2 Tage vor der Veranstaltung.