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Wie kann ich gerade im Zuge der Digitalisierung die Qualifizierung meiner Mitarbeitenden bedarfsgerecht und arbeitsplatznah vorantreiben? Digitales Lernen ist ein Schlüssel, um dieser Herausforderung in Ihrem Unternehmen erfolgreich zu begegnen.
KI-Assistenten haben sich in kürzester Zeit weit verbreitet, auch in der Software-Entwicklung, beispielsweise um Code zu generieren. Wir stellen aktuelle Forschungsergebnisse vor, um für mögliche Sicherheitsbedenken zu sensibilisieren.
In dieser Schulung zeigen wir Ihnen die Grundlagen und Umsetzungsmöglichkeiten von KI-basierten Assistenzsystemen in der Produktion. Dabei besprechen wir zum Beispiel die Digitalisierung von Werkstückinformationen während der Konstruktion oder die KI-unterstützte Planung von Arbeitsgängen.
Erhalten Sie eine Einführung und wichtige Infos zum 3D-Druck - in unseren Online-Workshops! Lernen Sie die Photopolymerisation kennen und erfahren Sie, wie Sie 3D-Druckstücke nachbearbeiten - für Beginner geeignet!
Haben Sie schon eine Cyberversicherung oder brauchen Sie erst noch eine? Die meisten Cyberversicherungen bieten nicht nur eine Versicherung, sondern auch Unterstützung im Bereich der Cybersicherheit. Gleichzeitig stellen Sie auch Anforderungen an Sie und Ihre Cybersicherheit. Wenn Sie eine Cyberversicherung haben, sollten Sie prüfen, ob Sie alle Anforderungen erfüllen. Falls Sie noch keine haben, sollten Sie überlegen, ob Sie eine brauchen.
In unserem Webinar lernen Sie verschiedene Anwendungsbeispiele von tiefen neuronalen Netzwerken kennen, mit dem Fokus auf Bild- und Sprachverarbeitung im Automotive Kontext. Zudem werden häufig verwendete Methoden vorgestellt und deren Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt.
KI ist fest in unserem Alltag verankert, von der Verkehrsschilderkennung bis zur Gesichtserkennung. Besonders in der Automobilindustrie und im autonomen Fahren spielen KI-Algorithmen eine wichtige Rolle. Klassische Programmiermethoden stoßen bei der Entwicklung an ihre Grenzen, weshalb KI-Algorithmen notwendig sind. Modul 1 unserer Webinar-Reihe betrachtet künstliche neuronale Netze (KNN) aus einer übergeordneten Perspektive.
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